混合特征参数相关论文
模仿者蓄意模仿说话人的语音,当相似度达到一定程度时,身份鉴别系统就有可能被模仿者欺骗,并授予其相应的权限,使得系统被模仿者侵......
模仿者蓄意模仿说话人的语音，当相似度很高时，模仿者就很有可能欺骗身份鉴别系统，并获得相应的权限来侵入系统，对信息安全和个人隐私造......
汉语是目前世界上使用人数最多,分布广泛度居第二的语言,随着中国在全球影响力的增加,世界各国正在兴起一股“汉语热”。中国作为......
特征参数的提取在说话人识别中起至关重要的作用,影响到整个系统的识别率.采用表征说话人语音特性的Mel倒谱系数和体现语音信号时......
针对智能监控前端系统中异常声音检测的高实时性和高准确率要求，提出一种基于混合特征参数和改进动态时间弯折（DTW）算法的异常声音检......
为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题，提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人......
针对说话人识别中单一参数表征不够全面的特点,将抗噪性能一般的传统MFCC参数与鲁棒性更强的GFCC参数相互融合,并结合它们的动态特......
作为一个交叉学科,语音识别技术与许多学科的研究领域都有联系,这些领域的科研成果也成为推进语音识别技术发展的重要因素。当前,......
着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道......
