目前,世界各国为了减轻常规能源的使用率,皆处于大力发展绿色能源技术的阶段。风力发电行业作为一个绿色能源领域的成功商业化案例......

针对变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）检测微电网中多类电能质量扰动信号时，其实时性差及多类信号难以统一处理的问......

石油和天然气作为常用的工业能源,在国民经济中占有重要的作用和地位。随着油气生产和消费速度的增长,对其输送设备的可靠性和安全......

高压输电线路作为电能跨地区、远距离传输的主要载体,运行环境复杂多变,运行过程中容易发生各种故障,严重威胁着电网安全,对社会经......

人工智能的迅速发展引领了新一代的科技革命,作为人工智能领域最活跃的几个方向之一,人机交互近年来也受到越来越多的关注。情感计......

现代社会中大到各行各业小到每家每户都离不开电能,对于电能质量以及供电可靠性的要求也越来越高,为了满足电力用户对于电能质量以......

为有效提高贯通式同相自耦变压器牵引供电系统牵引网的供电可靠性.提出一种基于Teager能量算子瞬时能量的贯通式同相自耦变压器(au......

在语音信号数字处理的各个领域里，无论是语音分析与合成、语音压缩编码，还是语音识别和说话者确认等，准确可靠地检测语音信号的基音周......

耳语音作为人类的一种特殊发音方式,在语音学和生理学上都有别于正常音。随着社会经济生活的发展,耳语音在很多场合下得到了应用,......

X射线检测技术是无损检测的一种，在工业探伤、安检等方面发挥着重要的作用。然而，由于X射线检测系统的硬件以及被检工件自身的尺寸、......

脑电作为最普遍和紧要的人体生物电之一,根据研究表明其含有丰硕的生理、心理及病理信息。脑机接口(brain-computer interface, BC......

脑电波是人体大脑细胞群的自发性生物电活动,动态脑电图机可以通过放置在头皮或大脑皮层上的电极进行脑电波形的长时间实时记录。......

基于非侵入式测量的优势,实验室设计研发了运动诱导涡流(Motion Induced Eddy Current,MIEC)传感器用于振动信号的测量。作为一种......

齿轮箱作为旋转机械传动系统的重要组成部分,直接决定着整个机械系统能否正常运行,对其进行早期故障诊断研究具有重要的现实意义。......

煤矿井下输电线路承担着向井下负荷供电的重要任务,是维持煤矿正常运行的基础,针对煤矿井下输电线路故障定位难度较高,手段落后的......

随着科技的高速发展,全国之间形成了智联电网,规模不断地扩大,输电线路的电压等级也在不断地提升,长距离的输电线路生存环境较为恶......

随着互联网技术的发展,语音特征已经成为计算机处理的一种重要资源。传统的文字、图像等信息处理虽然在某些领域有很大的市场,但是......

车轴是轨道车辆的转向架结构中的关键部件,在长期承受外载荷的情况下,易产生疲劳裂纹,随着裂纹的进一步扩展,最终会导致车轴的断裂......

随着智能电网的快速发展,越来越多的新能源发电装置和非线性负载接入到电网中,致使电力系统中电能质量的问题日益突出,谐波间谐波......

随着航空航天事业发展,质量轻、柔性好的材料在飞行器中得到广泛应用,飞行器因此获得更加优越的飞行性能,但当受到强过载或冲击载......

针对生猪音频信号识别中传统端点检测方法存在的抗噪能力差,准确率低等问题,将一种改进EMD-TEO(经验模态分解的Teager能量算子)倒......

伴随着微机电系统(MEMS)的应用领域越来越广泛,对微结构进行可靠性检测的需求越来越大。本文以微简支梁为代表利用有限元仿真手段......

近些年来，在我国着力推进建设坚强智能电网的大背景环境下，特高压、长距离、大容量的输电线路在电网中日益得到了广泛的应用，输电线路......

语音通信是人类通信最基本、最重要的方式之一。通信技术的高速发展,频率资源变得更加宝贵,语音编码技术可以压缩语音信号的传输带......

配电网是电力系统的重要组成部分,承担着在传输末端分配电能的职责,一旦发生故障,若能够快速定位故障点并排除故障,可以确保电力系......

咳嗽是呼吸系统中常见的症状之一,其持续时间、种类、强度以及频率等参数都为临床提供了重要信息。然而,目前对咳嗽的评估只能根据......

为实现调制信号瞬时幅值和瞬时频率的分离检测,研究了Hilbert变换解调方法和Teager能量算子解调方法,给出了详细算法和应用注意事......

在传统的基于隐马尔科夫模型的语音口令识别系统的误识口令中,有很大一部分是将字数为两个字的语音口令误识为字数大于两个字的语......

针对强噪声干扰背景下微弱故障特征信息难以提取的问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)-形态降噪的Teager能量算子(TKEO)故障诊断......

结合Teager能量算子和空域相关函数,提出了一种有效的基音周期检测方法.检测前在小波域上用Teager能量算子对语音信号进行清浊音判......

为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障，提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号，再做其1.5维谱的方法。局部均值分解（ Local Mea......

针对混合电能质量扰动的问题,提出了一种新的识别系统.首先,对滤波后的信号进行小波变换,将其分解到不同的频率空间;再利用Teager......

针对旋转机械转子振动信号通常伴随着强噪声,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(Time varying filterin......

针对强背景噪声下滚动轴承早期故障信号信噪比低、特征提取难度大的问题,提出一种将自回归-最小嫡解卷积(autoregressive-minimum ......

针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager能量算子的......

借鉴经验模态分解EMD（Empirical Mode Decomposition）的思想提出一种电力系统短期扰动检测定位的新方法，该方法通过一个对称三角模态......

针对滚动轴承在噪声背景下故障特征信息难以提取的问题,提出了一种基于最小熵解卷积（MED）和互补集合经验模态分解（CEEMD）结合的滚动轴......

为了解决滚动轴承振动信号中微弱故障信息难以提取的问题，提出了一种基于奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）和Teager-Kais......

基于Teager能量算子(TEO)的抑制噪声性、小波变换的多分辨特性以及具有频率弯折效应的Laguerre序列,提出一种新的语音识别特征参数......

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用,改进了传统的倒谱参数提取方法,提出一种新的语音识别特征参数.利用基于模糊隶属函数......

为研究特种车辆座椅的振动特性以改进座椅舒适性,提出基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和Teager能量算子的......

与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大。针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算......

针对微分局部均值分解(Differential Local Mean Decomposition,DLMD)不能自适应判断微分次数的问题,提出一种改进DLMD和Teager能......

针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于最小熵解卷积和能量算子的诊断方法。首先利用最小熵解卷积算法对原始振动信号进行......

铁道车辆轮对轴承在故障发展的早期阶段,其振动信号中故障冲击成分比较微弱,容易淹没在轮轨冲击的强背景噪声中,在根据多点峭度谱......

为了解决强噪声下识别率低的问题,提出了一种新的战场声目标特征参数提取方法。该方法将小波包分析和Teager能量算子（TEO）相结合,采......

设计开发了一种旋转机械设备运行状态远程监测系统,对旋转机械设备的振动信号进行采集,将采集的振动数据通过以太网模块传输至路由......

总体经验模式分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD）方法由于其自适应性和抗混叠的特性，在轴承故障诊断领域得到广泛应......

针对小皮包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟......

对难以提取处于微弱故障状态的滚动轴承非线性、非平稳时变特性振动信号中故障特征频率的问题,提出基于VMD-SVD能量标准谱-Teager......