Mel频率倒谱系数相关论文
心音信号可以检测出心脏和动脉血管的工作状况,分析结果可作为预测心血管疾病的辅助诊断工具。目前进行心音检测的主要手段是完全......
声纹作为当代司法鉴定技术发展的产物,在现代声像资料鉴定中发挥了至关重要的作用.传统的声纹分析方法是基于声音处理工具进行手工......
本文提出了一种使用浊音信息表示语言特征,通过计算其上的Mel频率倒谱系数(MFCC),"正向"和"反向"综合使用隐马尔可夫模型(HMM)......
在利用舰船辐射噪声进行识别的过程中,提取反映舰船特性的特征参数是最为关键的问题.将MFCC特征参数应用于舰船辐射噪声特征提取,......
目的 探索基于Mel频率倒谱系数(MFCC)、动态时间归准(DTW)设计计算机肺音分析系统，对儿童肺音进行识别匹配，验证该肺音分析系统的有......
针对变压器故障诊断方法中单一参数表征不够全面的问题,提出了一种基于混合特征MGCC的干式变压器故障诊断模型.首先,将预处理后的......
语音识别是机器通过模式识别过程把人类的语音信号转变为相应的文本的技术。语音识别拥有广阔的应用前景，同时作为一个交叉学科也具......
语音识别是指让计算机能理解人类的语言，并根据语言的内容执行一定的命令或任务，在电话拨号、家电遥控、工业控制、信息查询等领域有......
语言是现实中人与人之间交流的主要手段,而语音是传递语言的最基本、最直接的途径。在语音信号中包含说话人要表达的语义信息以及......
随着社会的快速发展,一些潜在的矛盾冲突也伴随出现,异常声音逐渐引起人们的思索和重视。传统安防迫切要求视频监控引入对异常声音......
众所周之,当话者因情绪,应力作用或Lombard效应而导致紧张时,语音识别算法的性能将会显著下降.为了提高变异情况下语音识别算法的......
声音感知技术作为人机接口的一个重要分支,对提高计算机的自动化和智能化程度具有重要的意义.它的特点是能够利用机器自动感知周围......
说话人识别是根据语音信号中反映说话人生理和行为的个性特征自动鉴别说话人身份的一种生物认证技术,可广泛应用于电话银行、数据......
心音信号分析在心血管疾病的临床检测及体检中起着重要的作用。心音信号分析中最常用的方法为自动分析技术,主要包括降噪、分割、......
随着现代通信技术的高速发展，空间环境、噪声以及干扰的类型都变得越来越复杂，语音信号往往会受到环境噪声的污染，造成语音质量的明显......
学位
随着经济的快速发展,人类饮食结构的不断改变,心血管疾病的发病率和死亡率均在迅速上升,严重威胁着人类的健康和幸福生活。心音是......
为了更好地利用各类声音的信息,以及管理声音并利用声音为人类服务,本文提出了一种基于MFCC和神经网络的自然环境声音分类的技术.......
自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数,并对其进行优化得到简单易实现的参数。同时选择合适的识别模型对正常嗓......
以Mel频率倒谱系数(MFCC)作为语音识别的特征参数,采用动态时间规整(DTW)识别算法,实现以数字信号处理器TMS320VC549为内核的语音......
Mel频率是能够反映人耳对不同频率语音感知能力的一种频率表达方式.主要介绍了Mel频率倒谱系数( MFCC)的特点及提取方法,并提取了M......
针对现有的说话人识别方法对环境噪声较为敏感的问题,提出了一种与文本无关的单训练样本说话人识别方法。该方法能够提取语音时频......
舰船辐射噪声的声学特征提取对目标训练和识别有着重要影响。文中提出一种基于Gammatone频率倒谱系数(GFCC)的特征分析方法:以目标......
语音情感识别是人工智能领域的研究热点.对不同的特征参数提取直接影响了语音情感识别的效果.通过提取基频、共振峰和Mel频率倒谱......
在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义。通过比较分析传统的语音......
针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,......
提出了一种新颖的混合语音检索算法。利用ICA的盲分离特性,将包含两个人声音的混合语音分离成只含一个人的单一语音,以分离出来的......
针对广播节目在传输过程中易受干扰的问题,提出了基于动态时间轴归整（DTW）算法的多词判别法语音识别技术,根据该方法通过提取Mel尺度......
本文提出了一种Mel频率倒谱系数（Mel frequency cepstral co-efficient,MFCC）提取的改进算法，该算法采用频率掩蔽滤波（Frequency Maski......
在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一。本文通过采用自适应滤波来滤除语音信......
针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平......
本文分析研究了分布式光纤传感信号的三种特征提取方法：MFCC参数特征提取法、小波包能量特征提取法和小波包Shannon熵特征提取法，并......
通过将ANN（人工神经网络）改进应用到HMM（隐马尔科夫模型），使用Mel频率倒谱系数（MFCC）＋帧能量＋MFCC一阶、差分，二阶差分的结构提取咳嗽音特征......
彝语的语音识别与处理是语音信号处理领域的一个新方向.本文在深入分析彝语特点的基础上,对用于汉语孤立词识别的经典端点检测算法......
通过Mel频率倒谱系数的方法对语音信号波形进行处理，采用BP网络作为分类器，实现了孤立数字的语音识别系统，在matlab环境下对算法进行......
提出了基于TMS320VC5409的嵌入式说话人识别系统方案。整个系统以TMS320VC5409DSP芯片和EPM3256AQC208CPLD芯片为核心进行设计,完......
声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话......
特征参数的提取在说话人识别中起至关重要的作用,影响到整个系统的识别率.采用表征说话人语音特性的Mel倒谱系数和体现语音信号时......
固定带宽MeanShift算法中带宽参数这一影响因子，提出了一种自适应带宽的MeanShift音频聚类算法.该方法首先对需要聚类的音频段提取......
提出了一种利用隐马尔可夫模型和支持向量机作为两级分类器的分类方法,实现对语音、杯碟碰撞声、开门和关门声、口哨声以及电话铃......
通过研究在低能量段用幂函数代替自然对数函数对Mel滤波器组的输出进行处理，从而得到一种改进Mel频率倒谱系数（PL_MFCC）。实验表明，这......
音频场景分析技术对机器自动感知环境特征具有重要的意义。考虑到Mel频率倒谱系数MFCC(Mel frequency cepstral coefficient)在一......
主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取......
为解决采用矢量量化的方法进行说话人识别时出现的失真问题,根据汉语语音的发音特性,提出了将矢量量化与语音特征的聚类技术相结合......
为了提高语音识别系统的顽健性,在对应力影响下语音数据分析的基础上,提出一种新的基于MF-CC系数加权的变异语音识别方法.它首先通......
针对生态环境中背景噪声对声音辨识产生干扰的问题,提出利用萤火虫算法优化匹配追踪的方法进行生态声音辨识。利用匹配追踪（MP）稀疏......
Mel频率倒谱系数(MFCC)是语音特征提取的一种常用方法。因其能够充分模拟人耳的听觉系统,具有较高的识别精度,所以在语音识别中得......
水下环境噪声对被动声呐目标的分类识别影响显著,为了提高水声信号识别系统对环境噪声的鲁棒性,采用提升小波变换方法提取MFCC特征......
探讨了离散马尔可夫模型的基本原理及在孤立词识别中的应用,并且实现了一个文本有关的孤立词识别系统,其正确识别率达到96.3%。......
基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数......
