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序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性......
本文在ψ混合序列下,研究了分位数估计的一致渐近正态性.在一定条件下其收敛速度达到O（n-1/8））.所得结果可以应用到风险度量VaR分位数......
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计......
VaR风险度量在金融、保险中有重要的应用．本文建立了贝叶斯模型，在某种损失函数下研究了VaR风险度量的贝叶斯估计．证明了指数－伽马分布......
定义了有先验信息的极大似然估计，它能够充分利用参数的先验信息，还具有正规条件下的相合性和渐近正态性．......
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi’的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下......
文章考虑纵向数据下半参数回归模型Yij=Xij^Tβ＋g（Tij）＋εij，利用Profile加权最小二乘法和局部线性拟合方法建立了模型中参数分量β和非......
