分位数估计相关论文
首先构建包括收入水平、劳动权益、劳动强度、劳动安全、就业稳定性、社会保障等6个维度的农民工就业质量指数，然后分别采用Heckman......
进入新时代后，构建“双循环”新发展格局成为我国当前急须完成的紧迫任务，中央对江苏省寄予厚望，希望江苏省能够在服务全国构建新发展......
期刊
守住不发生地方政府系统性金融风险底线,重点要监控好系统重要性地方政府,而其核心在于领头示范引导性较强,复杂关联中心度很高.理......
在医药临床研究、生存性与可靠性分析等领域的统计分析过程中,经常遇到截断、删失等缺失数据。数据的缺失为统计分析与决策带来了......
众所周知，概率论中的随机变量序列有独立和非独立之分.对于独立随机变量序列的相关性质，在20世纪中期即已取得比较不错的发展.在此基......
函数型数据的理论与应用研究开始于生长曲线分析、分类学、生物力学、医学等领域，并在最近十年发展起来的。由于相关学科领域中都存......
分位数估计是由Koenker和Bassett1978年提出的，它是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘的一个拓展.分位数估计通过求最小加权的......
本文讨论了几种常见的混合定义下的随机变量序列的极限性质，主要内容包括以下几方面。
本文的第一部分讨论了Causal过程的一些......
缺失数据普遍存在于实验研究和社会调查领域中，数据缺失问题造成分析任务加重和统计结果的不准确性.如何有效的处理缺失数据，怎样才......
删失回归模型，又称为Tobit模型，是一种响应变量受非负限制的模型，删失回归模型是一种非常重要的模型，在计量经济学中有许多的应用，本文......
在20世纪中期,随着独立随机变量之和的极限理论取得完善发展之后,许多概率统计学家开始讨论相依随机变量的收敛性质.由于相依随机......
广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution，GLD)是Logistic分布的推广。通过引入形状参数使其成为有偏分布，能更有效地拟......
在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差。针对上述的问题,结合贝......
与均值估计、方差估计相比,分位数估计不需要参数分布假设,因此更适用于呈现非正态分布的样本数据,如居民收支、生物医药、金融风......
本文在ψ混合序列下,研究了分位数估计的一致渐近正态性.在一定条件下其收敛速度达到O（n-1/8））.所得结果可以应用到风险度量VaR分位数......
本文在ρ混合序列下,证明了分位数估计的强相合性并给出其Bahadur表示....
建立了煤炭工业分析指标水分、灰分、挥发分与煤炭发热量间的线性回归模型,采用分位数回归估算模型系数。通过对我国新疆伊犁地区......
利用2004年与2008年文化产业相关统计数据，借助Wheelock和Wilson的非条件分位数估计法，对中国文化产业效率进行实证分析，研究发现：2004......
本文研究在广义矩估计框架下的空间自回归模型的分位数估计,并使用马尔科夫链蒙特卡罗的方法来克服计算困难,进而给出拟贝叶斯估计......
在ψ-混合序列下，利用指数不等式证明分位数估计的强相合性，并给出其 Bahadur 表示。...
当历史洪峰的量值已知,并且有超过门限的可用资料时,本文提出了使用历史和古代洪水资料以得出洪水分位数的几种估计量。用极大似然......
随着互联网的快速发展,海量网络流量的统计分析和数据挖掘均对大数据处理技术提出了更高的要求,即不再满足于离线数据的批处理,而......
在九十年代后的金融界中,VaR是一个被广泛认同且有着重要应用的新型风险度量,国外一些大型金融机构已将其所持资产的VaR风险值应用......
由于在某些方面分位数回归估计相较于其他估计方法更有优势,如无需对总体的分布做出特定假设,同时能够更好地描述尖峰、厚尾等数据......
半个世纪以前,Weibull分布已经引起许多应用统计学家和理论统计学家的兴趣,产生了大量的研究成果。无疑Weibull分布与正态分布、指......
删失回归模型是一种响应变量受限制的模型,广泛应用于计量经济学中.针对删失回归模型,借助于分位数估计方法和SCAD型惩罚函数,提出......
文章提出了一种新的寿命分布——三参数威布尔-几何分布WG (pmβ),研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图形特征以及该......
本文主要对由各种随机变量产生的自回归时间序列的各类极限性质进行了讨论．就参数估计和非参数估计方面的问题做了相关的研究.作为......
分位数估计在不同领域有大量的运用,例如水利研究中百年一遇的洪水、金融分析中的VaR.不过在实际应用中大多使用的是基于正态假设......
由于现实世界的运动规律往往是非线性的,因此非线性时间序列模型在近几十年受到了广泛的关注及应用.本文主要考虑如下的非线性自回......
基于我国12家上市商业银行2007～2012年的周股票价格波动,构建了商业银行系统性风险溢出效应的分位数回归模型,并在分位数估计的基础......
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数......
本文综述了与人体测量抽样方案有关的一些问题,提出了一种总体分位数估计量X_p的(相对)精度的定义,给出了构造X_p的方法,讨论了X_p......
文章在刻度参数λ已知的情形下,给出了位置参数μ的分位数估计与逆矩估计,通过模拟比较发现分位数估计更加精确。同时还给出了参数......
缺失数据的统计分析一直都是统计学研究的热点课题.当数据的缺失机制为随机缺失时,已有很多统计方法可处理和分析这类缺失数据.然......
