半参数回归模型相关论文
在农业、生物医学、经济等诸多领域,我们常常收集到大量的多样化和复杂化的数据集。这些数据集中解释变量存在一定的次序关系,且部......
现代测绘技术的不断发展对测量数据处理方法以及处理精度提出了更高的要求。而传统测量中对系统误差的处理比较简单,易于操作,但已......
作为统计学的重要分支,回归分析为其他统计学分支如数理统计等进行统计分析推断提供了非常有效的统计工具.回归分析的发展,推动了......
在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经......
本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题：一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界；二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......
半参数回归模型是统计学中应用较为广泛的模型之一,在很多半参数回归模型问题的研究中,常常假定误差是独立同分布的随机变量,然而......
本文考虑如下半参数回归模型y=Xβ+g（t）+ε,其中y为n×1观测值,X为n×p已知矩阵,r（X）=p,β为p×1未知参数,g（t）为光滑连续未知函数,ε为n......
回归分析是一种重要的统计推断方法。在实际应用中,它成为理论与实际联系最为密切的统计方法之一,是分析与处理数据、寻求数据之间......
随着计算机能力和科学技术的快速发展,人们获得的数据所包含的信息越来越多,高维数据的统计推断问题研究已经成为十几年来炙手可热......
本文主要研究渐近几乎负相关(AANA)随机变量序列这一重要相依序列的性质.介绍了AANA随机变量的概念以及相关的不等式和引理,然后研......
数理统计是统计分析的基础,由于实际生产的需要,采用数学分析方法建立的统计模型逐渐成为统计学科研究的焦点之一.非参数统计是统......
极限理论问题是概率论与数理统计的一个重要研究方向.但是在许多现实问题中,绝大部分随机事件之间是并不存在独立关系,故相依性概......
在生物和医学统计中,很多观测数据有时会受到不属于被观测个体的污染源的影响,而不显示真实值,一般称这类数据为污染数据.半参数回......
半参数模型是上个世纪80年代才发展起来的一种统计模型,现在已经成为了统计学中的重要统计模型之一.它同时具备参数模型与非参数模......
结合参数回归模型和非参数回归模型的诸多优点,统计学家们提出了半参数回归模型。对于简单的半参数回归模型:国内外学者做了大量的......
可再生能源的开发利用具有环境与经济的双重效益,对于推动我国经济的可持续发展起到至关重要的作用。然而,可再生能源产业作为一个......
随着目前互联网大数据的不断发展,数据中的信息量越来越多,相对应的数据的维度也越来越高,如何有效的处理高维数据已经成为近些年......
目的 :识别 Cox回归模型中的强影响点。方法 :从似然距离的观点出发 ,应用局部影响的分析方法 ,介绍 Δk诊断量和最大影响曲率度量......
在许多实际问题中，诸如生存分析、可靠性寿命试验、医药追踪试验等都产生大量的缺失数据.近年来，缺失数据问题在应用领域越来越引起......
在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假设.在此假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性且未知，则回归分析将遇......
本文主要针对现代测绘技术下的系统误差处理问题，首先研究了基于Helmert方差分量估计的半参数回归模型，同时，结合大地测量实际问题，构......
考虑固定设计下半参数回归模型,该文综合最小二乘法和一般的非参数权估计的方法,定义了β,g和误差方差的估计量,并在若干误差序列......
该文主要分为二部分,分别讨论了半参数回归模型,随机删失半参数回归模型的大样本的性质.第一部分主要讨论了固定设计下半参数回归......
该篇论文主要讨论关于半参数回归模型的参数和非参数的估计问题,半参数回归模型是近十几年发展起来的一种统计模型.由于半参数回归......
该论文主要研究一类重要的半参数回归模型.为讨论简单计,该文主要讨论模型在d=1时即一维的情况下的相合性.同时指出多维情况可由一......
由于半参数回归模型有着广泛的应用背景,因而近十几年受到人们极大的关注,该文将对半参数回归模型的研究做进一步的讨论.半参数回......
同删失数据一样，在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题。对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果，但对污染数据的......
近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一......
本文在纵向数据和固定设计点列下研究了部分线性回归模型和部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题. 纵向数......
半参数回归模型,又称为部分线性回归模型,是由Engle etal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型．这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，可以概括和描述众多的实......
本文主要研究了一类重要的半参数回归模型： yi=xiβ+g(ti)+ei，1≤i≤n.其中xi∈R1,ti∈[0，1]，{(xi,ti)，1≤i≤n}为固定非随机设计点......
半参数回归模型是一类重要的统计模型，有着广泛的实际应用背景.该模型综合了参数与非参数的信息，比一般的参数模型或非参数模型有更......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的，一种新颖的重要的统计模型.该模型最早由Engle,Granger,Rice和Weiss(1986)在研究气候......
部分线性变系数半参数回归模型是一类应用非常广泛的模型，它不仅有效的避免了非参数模型的“维数祸根”问题，同时还具有参数模型易于......
随着计算机技术的飞速发展，统计学的理论研究和实际应用也正日渐丰富和完善。人们在实际数据分析中所用到的主要建模工具也正由最初......
本文研究了具有若干复杂相关结构的半参数回归模型的理论问题，所讨论的复杂相关结构主要是两类情况:一类是半参数回归模型的误差具......
半参数回归模型是以参数回归模型和非参数回归模型为基础而发展起来的，由于该模型很好的结合了两模型的特点，它能有效的继承了参数回......
正相协(Positivelyassociated)随机变量这一概念是由Esary,Proschan，Walkup[1967]提出来的，正相协随机变量不但在多元统计分析，渗透理......
预测作为一种对事物未来发展规律、方向的测量手段，在日常经济生活中受到越来越大的关注，经过长期的发展，人们已经建立了多种预测模型......
近年来，在统计学与计量经济学领域，对具有“由数据说话”特性的“非参数方法”以及“半参数方法”的研究蓬勃兴起。特别是半参数回归......
通航环境是船舶行驶的外部环境，外部因素对船舶油耗的影响是本文重点的研究对象和基于建模与模型改进的基础。内河船舶所处的通航环......
极限理论问题是概率论与数理统计的一个重要研究方向,主要是以随机变量序列和分布函数序列的收敛性为研究基础.鉴于在实际问题中,......
对于半参数回归模型yi=XTiβ+s(ti) +ei,在文献 [1 ]的基础上考虑其非参数信号s(t)的推估 (t) ,从而有利于研究非参数信号 ;接着......
