特征信息融合相关论文
环境感知是自动驾驶的关键技术,智能车辆利用多个传感器来检测、理解周围环境,包括各种静态和动态障碍物。本文针对当前环境感知任......
利用遥感影像进行建筑物变化检测能够快速获取城镇扩张、违章建筑管控等结果.针对基于单一特征的高分辨率遥感影像变化检测算法检......
为了提高点匹配算法的稳定性和精度,本文引用多个特征空间信息进行融合处理得到融合匹配概率,保证了相似度信息的稳定性和可靠性.......
在已有多源专家特征信息融合的基础之上,本文首先从单一资源的不同分面出发,设计了每一分面需要获取的统计指标,并据此生成专家分......
在多目标无源跟踪中,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息(如DOA、TOA信息等).该文提出了一种新的数据......
本项目针对生命科学和医学诊断与治疗领域的应用需求，联合磁共振波谱(MRS)和多种磁共振影像(MRIs)数据，研究一种能够客观、自动、定......
在数字图像小波多分辨率分析的理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进......
为了提高分布式三维室内设计效果,提出一种基于虚拟现实技术的分布式三维室内设计方法。采用分布式的特征信息融合方法构建分布式......
在多传感器特征信息融合算法中，D—S理论得到了广泛应用，但该理论在处理多特征冲突问题时识别效果不十分理想。针对这种情况，本文推广......
为解决单一评价准则难以全面评价齿轮各特征参数对故障的敏感度问题,提出一种基于D-S证据理论多准则融合的特征参数选择方法。依据......
本文分析了传统身份认证方法在电子取证中存在的问题,突出了生物特征识别技术应用于电子取证中的优点。针对单模态生物特征技术存......
研究多传感器特征信息融合问题，基于自适应模型神经网络，提出一种新的特征信息融合算法。仿真结果表明，该方法计算量小，具有较强的处理......
提出将一种特征信息融合的方法-基于Mamdani模糊神经网络的方法引入到战略预警系统的威胁评测中,并进行了相关规则的推理,证实了该......
深度学习是许多智能产品发展一种趋势算法。深度学习本质上都是由数据驱动的,也就是训练模型需要足够多的数据才能拟合出准确的模......
随着信息技术的快速发展,信息安全日渐成为人们面临的一个重要而迫切的问题。因此,可用于身份鉴别、保障信息安全的生物特征识别技......
针对旋转机械振动故障特征与故障类别间不完全对应问题,以双跨转子系统12个通道的故障信息集合为研究对象,提出一种基于加权核主成......
