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传统的基于干扰噪声协方差矩阵(interference-plus-noise covariance matrix,INCM)重构的鲁棒自适应波束形成(robust adaptive beamfo......
谱聚类作为一种灵活的热门聚类算法,在处理小规模数据集时通常优于传统的聚类算法,例如k-means。当数据样本量记作n时,它的计算复......
本文主要处理二维Euler方程两束平面疏散波相互作用的自相似解的构造。这项研究是在[1]的基础上进行的,我们的目的在于运用直接方......
本文主要研究二维等温拟定常Euler方程两类Goursat问题和两类变分波方程cauchy问题第二章考虑了一般的2×2拟线性严格双曲方程组和......
本文主要研究了二维磁流体(MHD)方程组的特征分解和简单波,以及等熵无旋拟定常MHD方程组的楔形气体向真空扩散问题.在文章的最后部分......
遥感数据获取技术的快速发展使得遥感数据的定量化、智能化处理技术急需提高。基于遥感影像的矿区外围勘探、矿床定位及填图技术能......
压缩感知中提高信号重构精度的关键问题是设计有效的感知矩阵,因此,提出了一种基于迁移学习的感知矩阵优化方法。首先,通过迁移学......
作为图像处理的重要环节,图像分割就是利用分割技术将多区域图像分割成所设要求的区域。本文改进了一种基于投影的快速有效的多维S......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天候、全天时、能穿透云雾、烟尘,大面积地获取地表信息的特点,成为现代遥......
多重信号分类(MUSIC)算法是子空间类DOA估计的经典方法,它能够有效的估计特征子空间,实现高分辨DOA估计。但是MUSIC算法也存在一些......
信号到达角估计(DOA)是阵列信号理论领域重要分支,有着很高的实用价值,它在许多领域中已经得到了实际应用。当信号在水下进行传输......
近年来,互联网技术不断发展,网络攻击技术的发展也日新月异,攻击行为已经从零碎的小规模的攻击发展成为大规模的、分布式的攻击.这......
二维形体渐变指从源多边形形体到目标多边形形体的视觉光滑过渡,它在几何造型、模式匹配以及计算机动画等领域有着广泛的应用。二维......
近年来,复杂网络成为了多学科交叉的热点研究领域之一,己有研究学者进行了大量深入地研究。复杂网络的结构相似性度量问题作为复杂......
考察流体运动时,如果流体的宏观速度接近于光速,就必须考虑相对论效应;同时,我们还会发现,即使流体的宏观速度没有达到必须考虑相......
基于麦克风阵列的多通道语音增强技术利用多通道接收信号的时域、频域、空域等多重特征对目标和非目标分量进行估计,通过波束形成......
本文研究了气体动力学跨声速流问题声速线附近超声速解的存在性.在两条给定的光滑曲线上给定合适的数据使之分别为声速线和特征线,......
随着各种电子设备的不断进化和发展,我们已经迈入了大数据时代。人类生活中的数据通常产生于不同的数据源或者从不同的视角来描述,......
压缩感知凭借高效的信息采样机制受到了研究者们的广泛关注,在实践中具备巨大的应用潜力。传统压缩感知将感知能量分散在整个信号......
扩频通信是扩展信号频谱通信的简称,是宽带数字通信模式的一种,其应用十分的广泛。其中,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spe......
】针对部分相关中等起伏目标的最佳检测,本文提出了基于快速特征分解的组滤波自适应杂波抑制的实现算法。算法能有效抑制杂波,提高检......
基于阵列协方差矩阵特征分解的测向技术,在天线阵各通道特性不一致时,其性能会急剧下降。本文提出了一种校准非线性阵列各通道增益......
[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助.[方法/过程]文章基于关......
在研究基于空间谱估计的闪电波达方向估计方法和硬件实现技术的背景下,比较各种高速实时数字信号处理方法可知,DSP+FPGA的实现方式......
功能磁共振成像(fMRI)是依据血氧合水平依赖(Blood Oxygenation Level Dependent,BOLD)原理进行脑功能成像的检测工具。fMRI作为目前......
符号规则矩阵是矩阵理论中一类具有特殊符号结构的矩阵,其特殊的符号结构是由它自身的符号序列决定的[4,22].—个矩阵的符号序列的微......
双曲守恒律方程组是计算流体力学中的重要研究内容之一。求解双曲守恒律方程组的熵相容格式从热力学第二定律出发,是一种满足熵稳定......
独立分量分析(ICA)是一种近期发展起来倍受关注的盲源分离算法。文章提出一种基于ICA的数字水印嵌入和提取算法。实验表明,该算法......
核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算......
文中介绍了DS-UWB信号模型及其时域表达式,并基于此研究了在低信噪比下DS-UWB信号伪码盲估计的问题。提出了DS-UWB信号的相关矩阵......
提出一种未知相关噪声环境下带源波达方向估计的快速算法。该算法只对信号子空间进行变换,直接由传播算子构造聚焦矩阵,得到一种快......
近年来,分数阶Fourier变换在光学、信号处理等领域得到越来越广泛的应用,离散化成为其得以应用的关键.由于分数阶Fourier变换的离......
多目标方位估计(DOA)是水下进行目标探测的关键技术.高分辨目标DOA算法具有良好的工程应用前景.在水下多目标DOA的多处理器硬件平......
提出一种基于非线性双曲方程广义特征分解的离群数据挖掘方法,并应用于大型分布式数据库离群数据挖掘.采用广义特征分解的方法求解......
在波束域算法中,针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化,采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自......
矩阵特征分解算法中紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法在自适应阵波束形成中得到了广泛应用.在对其仿真中发现仅在信噪比较低时该......
提出了一种基于局域斜平面地形模型的联合子空间投影方法来估计陡峭地形的InSAR干涉相位. 该方法能够充分利用相应像素对及其相邻......
高频地波雷达工作在短波波段,回波信号容易受到各种射频干扰的影响,恶化系统的性能.本文就线性调频体制下,窄带射频干扰进入线性调......
在基于特征空间(ESB)的自适应波束形成算法中,针对当指向误差落在波束主瓣的边缘特定角度时,输出信干噪比下降,且信号子空间需要进......
利用直接的方法讨论了在自相似平面上气体动力学中二维压差方程的特征分解理论,得到了压强P和特征值A±的特征分解.进一步地,......
针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计方法存在估计性能不高、计算复杂度高等问题,提出了一种新颖的O......
提出了一种基于双L型阵列结构针对空间非相干多个窄带信号源的中心频率、方位角和俯仰角三维参数的联合估计方法。该方法首先利用......