密度聚类相关论文
随着海洋观测技术的不断发展,海洋环境观测数据呈现爆炸式增长,是典型的时序大数据,具有多要素、长时序、时空特征明显的特点。分......
威胁指标（IOC）作为网络威胁的特征描述，是识别和防御网络攻击的重要凭证。当前IOC识别主要依赖于神经网络模型，其效果取决于标注数据的......
对数据质量作出合理、多维度地评估是一项非常有意义且实际价值较高的工作。本文采用无监督异常检测方法检测异常数据,选择密度聚......
毫米波雷达由于其良好的穿透性、较高的检测精度以及商用产品的便捷小巧等特点在智能驾驶、患者监护、交通管制等领域得到了广泛的......
农业机械（农机）在多个地块作业，费用和效率有时需按地块统计，现有的农机监控系统仅能记录农机定位信息和作业状态信息，难以实现地块的自......
密度聚类算法因具有对噪声鲁棒、能够发现任意形状的类等优点，得到了广泛的应用。然而，在实际应用中，这种算法面临着由于数据集中不同......
随着定位技术的广泛使用，产生了以轨迹流形式收集的海量时空数据，如何从中挖掘有用的信息得到越来越多学者的关注。从轨迹流中挖掘伴......
密度聚类作为一类重要的聚类分析方法，具有无需预先指定类簇数，可识别任意形状聚类族等优点，但在计算密度的过程中，K近邻或邻域半径的......
针对基于密度的噪声应用空间聚类算法（density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）计算复杂度较高以及无......
DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）是应用最广的密度聚类算法之一. 然而，它时间复杂度过高(O(n2......
根据激光雷达点云的特征属性，用聚类的方式进行滤波，虽然是一种比较实用的方法，但在实践中，因为点云的数据量巨大，直接利用点的三维坐标......
期刊
低压台区长期面临拓扑结构缺失、户变关系不明确的问题，而近年来对配电网的精细化管理及控制需求明确的户变关系。针对此提出了一种......
传统图像去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时，难以有效保留细节特征。针对该问题，提出了一种基于密度聚类与灰度变换的非下采样剪......
应2030碳达峰、2060碳中和的号召,我国再电气化浪潮的快速稳定推进,其中新能源建设速度如雨后春笋,而高比例新能源接入储能系统必......
随着电气化铁路的快速发展,高速铁路及城市轨道交通逐渐成为地区经济的强大推动力,轨道交通的区域性经济效益也越加突出,不仅提升......
随着校园网的发展和普及,其积累了巨量的校园网上网认证数据。从校园网认证数据中挖掘有价值的信息具有重要的研究意义,其中校园网......
学位
宏基因组学是直接从环境样本中提取DNA序列来进行研究,对微生物的群落结构、物种的组成以及相对丰度等问题进行研究和探索的学科。......
聚类算法是数据分析中的一项重要技术,它在各个研究领域中都有着广泛的应用。简单的来说,聚类算法就是对数据自身的属性进行分析,......
随着时代的进步和科技的发展,互联网的使用更为频繁,随之而来的便是大量数据的产生.这些人们生活中产生的形形色色的数据,如若加以......
研究电力用户的用能模式,制定相应的激励政策,引导用户参与需求侧响应,对保证电网的安全经济运行和提升用户服务质量具有重要的意......
聚类是机器学习领域处理数据的重要方法,在众多学术领域中被广泛地应用。例如,目标用户的群体划分、不同产品的价值组合、探测发现......
密度聚类分析方法是经典聚类的一个重要分类,能够发现具有相同密度结构的数据,而不拘泥于数据的凹凸类型和集群形状.基于此,研究了......
实际研究表明,无论综合采用何种信号处理方法,最终录入的雷达点迹数据量仍然十分可观。如果对点迹数据不加处理,直接上传至终端,巨......
随着计算机软硬件的迅速发展,产生了越来越多的数据流,例如股票价格波动、微博热门话题推荐、脑电波等。数据流会随着时间的推移产......
随着我国高速铁路的迅速发展,高速列车长期处于高速、重载与高密度的运行条件下,使得钢轨表面的磨损日益严重,可能会引发严重的安......
密度聚类是数据挖掘和机器学习中最常用的分析方法之一,无须预先指定聚类数目就能够发现非球形聚类簇,但存在无法识别不同密度的相......
为解决当前果园探测技术难以在恶劣的果园环境中提取果树冠层信息的问题.该研究将毫米波雷达应用于果园冠层探测,搭建了基于毫米波......
针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采......
渔船监控系统（Vessel Monitoring System,VMS）是一种集渔船定位、网络通讯、地理信息、数据管理、电子信息显示等技术于一体的渔船综......
荔枝作为岭南特色水果,素有“日啖荔枝三百颗,不辞长作岭南人”的佳句,而荔枝的生产却极其费时费力,尤其是荔枝采摘,极大的耗费劳......
随着电网智能化水平的提升,电网中投入了越来越多智能测量设备,存积了大量复杂的负荷数据。国家电网需要对它们进行处理,挖掘其中......
除了兴起的网约车,传统的扬招打出租车方式在城市居民日常出行中依然占有很大的比例,并且随着移动设备的普及及其定位技术的发展,......
传统DBSCAN算法不能正确聚类密度不均匀的数据集,聚类结果受邻域阈值和密度阈值参数的影响较大.提出一种新的优化初始点和自适应半......
针对城市环境下三维激光雷达(LiDAR)点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题,提出一种应用于城市环境下大......
利用网格结构光对物体表面进行投射,可为双目视觉测量提供易于提取的立体匹配特征点,从而实现三维测量。提出一种新的网格结构光特......
随着计算机网络的普及和通信技术的飞速发展,信息资源的极大丰富,给人们的日常生活带来了便利,但同时信息的保密性和安全性也受到......
随着计算机通信技术的快速发展,网络安全问题也变得日益突出,以聚类分析为核心算法的入侵检测技术成为网络信息安全领域的一个重要......
物以类聚，人以群分，聚类分析是一种常见的人类活动，其用途是十分广泛的，如应用在文本挖掘，图像处理等领域近邻传播聚类算法τAffinityPr......
幼儿教育是孩子教育的基石,幼儿的健康成长是家庭以及社会的殷切希望。目前国内的幼儿教育事业发展相当迅速,传统的幼教方式已经不......
随着网络规模的迅猛发展以及用户需求的膨胀，Internet已成为人们信息发布，娱乐和交流的媒体。尽管Internet提供大量的信息和搜索门户......
入侵检测系统是网络安全的重要组成部分，在网络服务中得到越来越多的应用。入侵检测技术在应用中出现了误报率高，报警量大, 难以对报......
伴随着信息技术的飞速发展和广泛应用，海量的高维数据被冗余地存储，如何从数据的沙漠中挖掘出宝贵的知识业已成为当前最迫切的需求。......
