磁共振脑图像相关论文
本文采用多类支持向量机(SVM)对磁共振(MR)脑图像进行分割,根据不同特征对分割精度的影响,进行了特征选择及优化实验研究,并最终给......
MR脑图像分割作为医学图像分割的一个重要研究方向,对后续的脑部解剖结构的三维可视化、放疗计划、外科手术计划的制定和仿真起着......
灰度不均匀性常出现在医学图像中,给图像分割问题带来很大困扰.为了提高鲁棒性,可在分割模型中引入各种先验知识,例如形状和灰度分......
磁共振脑图像的是医学诊断中的一种重要的手段,在此主要研究磁共振脑图像的组织分类。分类以脑图像各组织的纹理特征为依据。在试......
目的对K-均值聚类（K-Means）和K-最近邻规则（K-NN）方法在MR颅脑图像分割中的应用进行研究,分析二者优缺点并提出改进。方法利用K-Means......
