参数寻优相关论文
纵观全球,心血管疾病已是致死率最高的一种慢性疾病,因此研究心血管疾病也是当下较为迫切的话题,许多学者致力于研究一种高质量的......
针对金属产品上的缺陷在识别过程中，缺陷种类繁多、不易分类等问题，采用一种改进灰狼优化算法优化SVM核参数的思想，并构建改进的GWO-S......
随着国家基础建设的不断完善,各种大型土木工程以及城市建筑物的建设需求不断增加,相应的,社会对水泥商砼等建筑材料的需求随之逐......
柔性悬臂结构在现代工业中是一种常见的结构,然而其工作时容易引发自身的振动,影响其正常的工作。在利用主动控制对此类结构振动进......
随着我国基础设施不断建设,处于运营状态的交通工程越来越多,作为运营监测重要组成部分,沉降变形监测的需求也大幅增加。测量频率......
近年来,为了缓解高强度交通需求,地铁成为大多数通勤者的首选出行方式,精准的客流预测可以帮助乘客提前选择合理的乘车方案。本文......
准确判别交通道路拥堵情况以及根据未来时刻的路况提供最优的行驶路径对缓解交通拥堵、提高市民出行效率、提升居民幸福指数均具有......
能源消耗的不断增加使温室气体的浓度逐渐升高，从而导致全球变暖。能耗预测对于能源规划，管理和节约至关重要，能耗预测可帮助用户估算......
二十一世纪以来，伴随着科技的飞速发展，我国的国民经济也取得了长足的进步，与此同时，人民对交通的需求不断增加，城市车辆也随之急剧增加......
神经网络以其优良的非线性逼近能力在人工智能，语音识别，智能控制等领域得到了广泛的应用，并且已经在越来越多的领域得到关注。但是BP......
论文介绍了机坪自动供油系统中的管线压力控制问题，针对供油管线中的时滞、干扰问题提出了应用专家思想的智能PID控制策略，在控制参......
聚类分析是数据挖掘的一个重要分支，模糊理论的引入给聚类分析注入了新的活力。目前，模糊聚类已广泛应用于统计学、市场学、生物学等......
为了应对目前国民经济水平提高导致汽车呈指数增长带来的严峻的监管问题,智能交通系统(ITS)应运而生。智能交通系统针对交通管理中......
滑坡是一种十分严重和普遍的全球性自然地质灾害。在我国滑坡灾害的发生情况极为严重,滑坡灾害每年都会给我国带来巨大的财产损失......
在当前精准扶贫实施背景下,如何科学有效地对扶贫绩效评价是一个值得探究的问题,一方面能够综合评价工作成效,另一方面为摘帽贫困......
制冷空调系统的故障检测与诊断对提高系统运行稳定性、经济性和安全性等具有重要实际意义,近年来基于数据驱动的故障检测与诊断方......
随着越来越多的人参与到互联网中,互联网产生了海量并有研究价值的文本信息,如何有效的对文本信息进行情感挖掘是现阶段研究的热点......
本文以数据挖掘作为背景,以应用支持向量机模型对时间序列数据进行预测的问题作为研究对象,研究了一种新的改善预测效果的方法。根......
应用Aspen Hysys流程模拟软件进行发电系统建模与模拟,并完成细分温度等级下有机朗肯循环发电(ORC)工质筛选和不同发电技术的优化......
为获得最优的机械工件磨削质量,设置最佳工艺参数组合尤为重要。在运用模糊物元分析理论基础上,分别采用层次分析法和灰色关联法计......
共反射面元(Common Reflection Surface, CRS)叠加充分利用了菲涅耳带半径内的地震信息,在不降低分辨率的前提下最大程度地提高了......
准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和......
为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制......
滚动轴承作为最常用的旋转部件，其质量状态直接关系到整台机械设备的性能以及工作现场的安全。因此，在前人研究成果的基础之上，进一步......
有杆抽油系统是机械采油方式的主要设备。石油市场严重的供需矛盾迫使石油企业必须降低采油成本、提高产量。为了提高设备开机率和......
节能减排是我国目前主要的能源政策,大型燃煤电站锅炉的运行面临着降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的锅炉燃烧......
近年来,随着大量电力电子负载的使用,电能质量日益下降,电能质量问题凸显。由于电能质量的好坏直接影响到社会的经济发展、人民的......
针对支持向量机(SVM)在短期负荷预测中,根据经验选取参数导致预测精度下降的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化SVM的短期......
股票价格的未来走势，一直是股市投资者们所关心的核心问题。那么，未来股价是否可以使用技术分析的方法预测？要回答这个问题，就要追溯到......
在流域水文学研究与应用领域中 ,坡面水流占有十分重要的地位 ,但如何获取坡面水流的有效糙率是至关重要的一步。本文针对林地地表......
建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化.通过相关性......
为了使位移──电反馈型先导式比例方向节流阀及其应用系统的数字化，通过对阀本体数学模型的分析，设计了参数自寻优ＰＩＤ调节器，并给出试验......
针对复杂的多变量化工过程控制,通过对有效传递函数方法的改进,得到了一种鲁棒性较高的多变量分散PID控制器设计方法METF(改进的有......
期刊
烧结试验是指导烧结设计、生产工艺条件优化的基础,也是烧结研究的重要组成部分。烧结试验过程环节多,工作量大,为缩短试验周期,节......
分析油浸式变压器绕组损耗和内部传热机理，基于IEEE Std C57.91导则Annex G，并利用传热学理论对热点温度进行建模研究。针对模型参数......
通过支持向量机(SVM)对客车车型的长,宽,高,宽长比等7个特征进行特征选择,得到的准确率最高的子集是长、宽、高、宽长比、宽高比,......
针对迭代学习遗传算法（ILGA）对PID控制器参数进行整定时要求系统初态等于理想初态的问题，采用在迭代前对实际初态自学习逼近理想初态......
针对粒子群算法优化SVR建立水质预测模型时间过长的问题,通过优化SVR参数寻优范围,从而减少建立水质预测模型的时间。该改进算法通......
通过技术手段准确识别航空网络的关键节点,对航空网络平时的正常运行以及战时的防御和修复,具有重要的理论意义和参考价值。提出一......
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法......
鉴于甲状腺结节良恶性的判别十分依赖于有效特征的提取,提出基于DLBP与RLBP模型相结合的局部纹理特征提取算法,首先利用RLBP模型解......
锂电池SOC估计影响因素众多,实际工况过于复杂,同时伴随噪声干扰而难以精确估计。为解决上述问题,综合考虑表征参数,提出了锂电池......
为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA......
在肿瘤细胞的优化识别研究中,基因芯片技术受到了广泛的关注.但目前采集到的基因表达数据存在着维度高、样本小的特点.为了处理肿......
针对破鳞拉矫机的设备组成及生产工艺特点,开发了以插入量和延伸率控制为核心的自动控制系统.建立了插入量的控制模型,解决了因换......
由于优化杜鹃算法是利用了鸟类特殊的利维飞行模式的群体智能算法,并且增加了粒子间的信息交流,故将该算法引入支持向量机惩罚系数......
基于单机无穷大系统模型，用粒子群优化算法（PSO）对发电机电力系统稳定器（PSS）进行参数优化，来抑制低频振荡。介绍了基本的粒子群优化算法......
