自动分割相关论文
根据前后两期高分辨率遥感影像，基于像元颜色值和像素颜色变化构成的纹理特征，应用多线程技术对两期高分辨率遥感影像进行像元聚类并......
目的 肝脏和肝肿瘤分割是肝癌放疗计划设计的重要步骤，本文提出新型自动分割模型，以实现肝脏和肝肿瘤的精确分割。方法 在3D UNet深......
目前在中国地区,肺癌的发病率和死亡率排在所有癌症的首位,对于癌症的预防和治疗,肺癌起着极其关键的作用。放射治疗（简称:放疗）是目......
第一部分背景:脉络膜血管层对外层视网膜的氧化和代谢活动至关重要。扫频光学相干断层扫描（SS-OCT）能够无创地拍摄出脉络膜血管结构......
第一部分 三维超声在浅表婴幼儿血管瘤最佳治疗时机和治疗方式选择中的初步探索研究目的:应用三维超声定量测量婴幼儿血管瘤病灶治......
目的:通过测量影像学参数探究术前腰椎椎旁肌退变对于单节段后入路腰椎减压融合内固定术后效果的危险因素分析。方法:回顾分析2016......
近年来,计算机技术飞速发展,人工智能技术被越来越多地应用到医疗领域,辅助医生诊断治疗。磁共振成像（MRI）检查是一项疾病检查的有效......
目的在U-net卷积神经网络基础上设计出混合注意力U-net(HA-U-net)网络用于全脑全脊髓临床靶体积(CTV)自动勾画，并与U-net自动分割模......
期刊
头颈部癌症是常见的癌症类型。图像引导的放射治疗是头颈部癌症最有效的治疗方法。放疗计划的制定需要在计算机断层扫描图像（comput......
乳腺癌是世界上癌症发病率和死亡率最高的癌症之一。根据最新的2018年全球癌症统计报告（Global Cancer Statistics 2012,GLOBOCAN 2......
近年来神经外科手术的医学影像导航技术发展十分迅速。影像导航为外科医生提供了必要的工具,能更好地显示患者大脑的解剖结构信息,......
[目 的]使用具有不同损失函数的深度卷积神经网络在放射治疗增强定位CT上对心脏亚结构进行分割,并对分割精度进行比较,为以后临床......
目的:探讨3D U-Net模型自动分割颈椎矢状面T1WI和T2WI图像上颈椎各结构的可行性.方法:回顾性搜集拟诊为颈椎病的92例患者的矢状面T......
提出了一种针对密集圆形管道点云数据的自动分割算法，通过八叉树结构将点云划分为若干个子块，并建立其空间邻域关系，采用基于法向量条......
盆底超声在女性盆底功能障碍性疾病的诊断和疗效评价、产前和产时分娩方式预测以及产程进展评估等领域中的应用日益广泛，得到业界的......
目的用精准自动勾画女性肠道器官的Dense V-Network模型对宫颈癌患者进行训练并评估。方法将Dense Net与V-Net2个网络模型进行融合......
目的将深度学习算法与商用计划系统整合，建立乳腺癌靶区和危及器官(OARs)自动分割平台并加以验证。方法入组在中国医学科学院肿瘤医......
脑肿瘤是一种发生在人脑组织中致死率极高的癌症。及早地发现脑肿瘤对疾病预防与后续治疗起着至关重要的作用。磁共振成像是一种无......
目的:利用2D/3D U-plus-net提高心脏自动分割的准确率。方法:收集郑州大学第一附属医院60例患者胸部扫描CT图像(数据A)及中国科学......
该文首先对一些重要的运动分割和视频对象分割算法作了一个简单的比较分析,然后在此基础上提出了一种新的、基于自适应网格的半自......
近年来，RNA干扰技术正逐步成为一种有效的工具，为辅助生物学家了解基因在复杂生物过程中的功能起到了重要的作用，然而，荧光显微镜对该......
随着互联网的高速发展,网上的多媒体数据呈现爆炸性的增长,相应的检索和查询技术已成为信息时代人们生活中必不可少的重要手段之一......
血细胞的自动分割和识别是计算机图像处理和模式识别在医学图像领域应用的一个重要研究课题,有着重要的临床意义。目前很多中小医......
评价图像颜色迁移的研究成果主要体现在:(1)处理效果,处理后的结果图像颜色是否自然和谐、画面逼真,这是衡量颜色迁移最重要的指标......
色素上皮层脱离(Pigment Epithelium Detachment,PED)是多种视网膜或脉络膜疾病的重要临床表现特征,如老年性黄斑变性、中心性浆液......
对扫描输入的彩色地图进行消噪和自动分割是纸质地图电子化的关键技术.论文研究了扫描输入彩色半调图像中存在的莫尔纹噪声的产生......
乳腺癌是导致女性癌症死亡的第二大病因,严重危害女性健康。超声成像具有无放射性、非侵入性和鉴别良恶性肿瘤的高精确性等优点,目......
运动捕捉(Motion Capture)是计算机视觉领域的基础研究课题之一,旨在基于多个不同视角的同步相机阵列恢复人体运动过程中的三维模......
分割是计算机视觉的基本研究问题，也是近几年来比较热的研究方向之一。分割是指从图像或视频序列中提取出感兴趣的前景物体。随着计......
我国公路的发展一日千里。道路质量的及时检测在延长道路使用寿命的同时,也可以避免路面病害给行车安全方面带来的隐患。考虑到人......
学位
设施花卉是设施农业的重要组成部分,可用来栽培对环境因素要求高的珍贵花卉品种,提高花卉种植的经济效益,处于花卉产业金字塔的顶......
钛合金因具有高比强度、耐高温、较好的韧性和塑性等优异的材料性能,被广泛应用于航空航天、海洋工程和新能源等高端装备制造业中......
三阴性乳腺癌是乳腺癌分子分型中恶性程度最高的一种,相比乳腺癌其他的分子分型,三阴性乳腺癌极易出现转移与复发。临床上采用免疫......
肝癌是世界上常见癌症,且致死率极高,提早发现癌症并制定诊疗计划有益于患者的身体健康。在临床诊断中,放射科医生需要手动逐层标......
基于内容的图像检索能够克服单纯基于文本的图像检索在主观性和歧义性方面的缺点,而对图像内容的描述和特征提取是决定基于内容的......
现有的脊柱微创手术存在严重依赖医生经验,学习周期长等问题,无法快速大规模推广和快速更新使用新手术器械等问题。手术机器人具有......
目的:通过分析感兴趣区域(ROI)的几何参数与剂量学参数之间的关联性,探讨放疗影像自动分割效果评估时联合使用几何参数与剂量学参......
近年来,深度学习已逐渐应用于放射治疗的器官自动分割和勾画。但是基于CT图像的盆腔器官自动分割仍具有较大挑战性。本文介绍了图......
为了生成一类具有民族特色或风格的新疆织物图案，如何自动分割织物图案提取风格特征是一个关键问题。论文以需求为驱动，提出了纹......
目的:针对宫颈癌术后患者直肠形态变化大、难以自动分割的研究难点,运用Dense V-networks网络模型,基于低数量样本进行训练,实现基......
目的放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一,精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素,但常用的手工勾画时......
目的探讨神经网络的深度学习方法,进行颞骨CT内面神经、迷路及听骨结构的自动化分割的可行性和精确性。方法选择常规颞骨CT检查患......
