社交信息相关论文
在推荐系统中，用户的兴趣爱好受到自身的历史行为、社交网络等多方面影响，呈现出一种动态变化的趋势。而如何在推荐系统中结合用户的......
传统的推荐模型主要根据用户偏好等信息,向用户推荐其可能需要的项目,在缓解“信息过载”问题上起到重要的作用,被广泛应用于各个......
受欺负是指个体遭受他人故意的重复攻击,且个体没有自我保护能力的经历。它有一定的普及率,并伴随着严重危害,但相关研究主要集中......
基于位置社交网络（Location-based social network,LBSNs）服务中,用户可以通过在线平台轻松地在物理世界中共享其地理空间位置和与位......
矩阵分解的推荐模型具有推荐精度高和易扩展等特点,已成为目前融合社交信息构建推荐系统的主要模型,但在分解过程中,用户偏好矩阵......
传统网络人际传播理论认为,网络表情符号的出现是为了弥补网络人际传播非言语线索缺失的弱点而达到降低沟通不确定性的目的。然而,......
随着社交网络的发展,越来越多的研究利用社交信息来改进传统推荐算法的性能,然而现有的推荐算法大多忽略了用户兴趣的多样化,未考......
社交网络的快速发展使得丰富的社交信息被应用到智能推荐领域，个性化推荐面临着巨大变革。近年来，如何利用社交信息解决推荐过程中的......
随着移动通信的蓬勃发展,人们对移动通信系统的传输速率、时延以及吞吐量等方面的要求越来越高。D2D(Device-to-Device)通信技术是......
随着互联网的高速发展,网络信息也飞速增长,以协同过滤系统为代表的推荐系统(RS)可以帮助用户在较短时间内找到其感兴趣的内容。协......
推荐系统作为一种用以满足用户个性化需求的系统和工具,能够有效缓解互联网的信息过载问题。基于矩阵分解的协同过滤则是解决推荐......
随着互联网的不断发展和移动互联网的兴起,越来越多的人选择通过互联网来随时随地享受数字化音乐带来的服务。数字音乐数量的激增......
伴随着我国移动互联网以及定位系统的应用和发展,国民的社交活动有了许多重大改变.其中,基于社交信息和地理信息的全新社交网络活......
为解决社交信息对路径选择影响缺少定量分析的问题,在行为实验理论的基础上,设计了在无交通信息、部分交通信息和完全交通信息3种......
利用位置社交网络中的签到数据和用户社交关系开展对连续兴趣点推荐问题的研究。本文利用非负矩阵分解技术,构建用户的社交信息模......
随着移动机会网络的不断发展,在对节点社交信息的移动机会网络路由算法的研究中逐渐出现了许多问题,进而出现了基于社交关系的移动......
随着信用体系建设的持续推进,社会公众对征信产品与服务的关注和应用不断深入。与此同时,近年来,我国电商及社交平台发展迅猛,产生......
用户偏好总是随时间不断变化的,这使得时间成为推荐系统研究中非常关键的一种情境信息。因此,很多研究提出了基于时间的动态推荐算......
随着通信技术的不断发展与演进,第五代通信系统(5G)的时代即将来临。在数据速率以及接入设备激增的压力下,传统的蜂窝网络架构不再......
推荐系统的作用是从海量项目中发现用户感兴趣的部分。但传统推荐算法推荐结果同质化严重,因此研究人员通过将好奇心与用户偏好融......
目前,在公共安全事(案)件的电子取证中,针对手机数据的侦查已成为必不可少的一环。传统的手机取证分析方法重点分析目标手机内即时......
最近两年,社交媒体的用户们在“隐藏昔日痕迹”方面有了更多的选择。在2019年1月9日的微信公开课上,微信创始人张小龙称微信朋友圈......
在基于节点社交信息移动机会网络路由算法的设计中,存在不能有效平衡数据的传输成功率与平均传输时延的问题。为此,提出一种基于社......
目前基于用户的协同过滤兴趣点推荐模型认为两个用户之间对彼此的影响是相同的;同时,在计算社交用户相似度时仅仅考虑了用户的朋友......
针对兴趣点(POI)推荐研究中数据噪声过滤问题和不同POI的重要性问题,提出了一种融合时空信息和兴趣点重要性的POI推荐算法——RecS......
本文从专利文献的角度对个性化视频推荐技术的发展进行了全面的统计分析研究,总结了个性化视频推荐的专利申请基本情况,介绍了其发......
随着Web 2.0的快速发展以及GPS位置采集和无线通信技术的迅猛发展,基于位置社交网络(Location-Based Social Network)出现并蓬勃发......
微信是腾讯公司推出的一款即时通信软件，可在手机、电脑等终端上快速进行语音、视频、图片和文字传输，并推出公众平台、消息推送、朋......
【正】新媒体和信息技术的发展造就了现在获取信息的多渠道、便宜与快捷,给人们带来方便的同时也带来了信息的泛滥和海量的数据。......
随着在线网络的迅速发展和广泛应用,人们在享受科技带来新生活的同时也面临“信息过载”的困扰。推荐系统被认为是解决信息过载最......
<正>网络大爆炸时代,社交网络已成为互联网上综合信息最大的集散地,其在企业的客户服务、商业营销、公共关系中扮演着重要的角色;......
文章将通过手机采集的借款人社交信息纳入个人信用风险评估中,分别利用Logistic回归和LightGBM算法进行了实证研究。实证结果表明:......
移动机会网络是满足物联网透彻感知与泛在互联的一种重要技术手段。机会路由作为实现间歇式连通环境下节点通信的理论基础,具有十......
<正>相信大家都深刻感受到,我们的社交方式发生了很大变化。社交工具成为我们的必备,社交信息成为最主要的信息来源,所以社交信息......
互联网的到来促进了信息的爆炸性增长,人们从海量信息中定位自己感兴趣的信息变得越来越困难,“信息过载”现象严重。个性化推荐技......
日常生活中使用GPS(global position system)进行定位,但GPS无法在室内工作,准确地进行室内定位成为研究的热点之一。在早期的研究......
引入用户的社交网络信息是解决冷启动问题提升推荐效果的有效方法.现有引入社交关系的静态方法忽略用户兴趣的变化导致预测结果滞......
