异质信息网络相关论文
随着网络时代的到来,互联网上越来越多的信息提供给用户,为用户带来了便利,同时,用户也苦恼于如何从众多的信息库中切实有效地获取......
随着互联网时代的到来,各种信息数据充斥在互联网平台上,纷繁的数据产生了“信息过载”的问题。推荐系统旨在帮助用户高效获取感兴......
考虑到安卓应用虚拟化技术的功能特性，精确检测安卓虚拟化程序是识别其隐藏安全风险的基础和必要前提。为此，提出了基于异质信息网络......
影响力最大化的目的是在网络中发现能够触发最大数量的剩余节点参与到信息传播过程的一小群节点.目前异质信息网络中影响力最大化......
[目的/意义]提出一种基于异质信息网络的电子政务平台治理辅助决策技术方法，提升电子政务平台建设绩效。[方法/过程] 首先，在领域知......
近年来,在线教育的热度日益上升,越来越多的学习者选择通过在线教育平台来随时随地地学习自己需要的知识,同时越来越多的教师也倾......
随着移动网络的飞速发展,人们每天有机会接触越来越多的多媒体应用。而大规模、爆炸式的信息,通常让用户陷入选择困难。内容推荐服......
真实世界的数据通常与图形结构结合在一起,比如社交网络。这样具有异质性的网络,我们称之为异质信息网络。相似性度量是异质信息网......
校企合作是企业获取外部创新资源的重要途径,对企业实现产业技术升级、提高竞争力具有重要意义。然而在推进校企合作过程中,技术经......
随着信息技术的快速发展,带有海量实体和关联关系信息的数据大量出现。图数据模型因其强大的表达能力,被广泛用于此类具有关联语义......
传统的推荐模型主要根据用户偏好等信息,向用户推荐其可能需要的项目,在缓解“信息过载”问题上起到重要的作用,被广泛应用于各个......
学科竞赛对提高学生实践能力和综合素质具有重要作用,高校也认识到学科竞赛的重要性,纷纷开设学科竞赛课程。当下线上教育飞速发展......
以社交网络为代表的大规模信息网络层出不穷,如何充分利用这些信息挖掘出适应于各种任务的通用表示显得尤为重要。现实生活中的大......
物联网的出现及迅速发展使得各种设备及服务得以通过网络相互连接,例如web应用程序、智能设备等。而诸如5G、IPv6等通信技术的兴起......
随着信息技术的发展,现代社会的正常运转越来越依赖于计算机和互联网,保护计算机系统和网络的安全至关重要。一直以来,恶意代码都......
利用网络表示学习方法高效的分析和挖掘大规模异质信息网络已经引起了广泛关注。由于考虑了节点与边的类型信息,异质信息网络携带......
随着移动互联网技术的不断发展,网络结构及其拓扑日益复杂,数据规模爆炸式扩张,使得如何迅速而准确地从海量信息中搜集和获取更多......
当前信息爆炸时代,海量信息的生成也促使互联网与大数据分析等技术的快速发展。而我们在享受现代互联网带来的诸多便利的同时,也面......
近年来,开源技术和开源软件深刻影响着人类社会生产的方方面面,构成了现代数字世界的路与桥。开源技术的蓬勃发展与开源社区的繁荣......
得益于互联网的快速发展,人们可以便捷地获取大量信息,但也面临着信息过载问题。为了帮助用户在海量的数据中找到感兴趣的项目,个......
推荐算法的主要目的是发现用户潜在兴趣点,帮助用户在海量数据中快速发现有用信息。由于推荐算法在商品推荐中的突出表现,推荐算法......
随着互联网的发展,以及数据的爆炸式增长,人、计算机以及它们之间的关系构成了复杂系统。网络科学是研究和描述复杂系统的有效手段......
实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.目前,大多数工作将这些交互系统建模为同质信息网络,并未考虑不同类型对象的复......
在这个信息网络的时代,越来越多的恶意软件对安全构成了严重的威胁。如何及时有效地检测恶意软件攻击变得尤为重要。由于其严重损......
当前,研究者在科学探索中不断产生科研成果并向社会发表,进而产生了大量的科研数据。数据的发展导致科研数据的检索、管理和分析变......
个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果.虽......
基于图神经网络的推荐算法通过从图中获取知识,提高了推荐的可解释性.然而随着推荐系统网络数据规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵......
随着计算机科学和网络技术的发展,社会网络分析在数据挖掘领域逐渐成为主流方向。当前的社会网络分析主要基于同质信息网络,即关系......
随着电子商务技术的发展,推荐系统的被广泛地应用于发掘用户兴趣,以提高商品销售量,在实际的推荐系统应用中,基于邻域的推荐系统是......
推荐系统能够有效解决信息过载等问题,得到了国内外众多学者的广泛关注。真实世界中的应用场景往往可以建模成异质信息网络,因此基......
在异质网络表示学习方法中,采用元路径随机游走的方式可以有效获取不同类型节点间的语义信息,提高节点表示的质量。该类方法忽略了......
随着以互联网为代表的网络信息技术的迅速发展,人们获得了多种多样的复杂网络数据。链接预测作为复杂网络数据分析和挖掘的重要问......
推荐系统根据用户行为,向用户推荐其可能感兴趣的物品。传统的推荐算法主要是基于领域的算法、隐语义模型等机器学习算法,近年来,......
网络表示学习的快速发展为网络数据分析提供了新颖的研究思路,有效提升了数据挖掘任务的表现。传统网络表示学习方法大多聚焦于静......
现实世界中,存在很多复杂网络,如社会网络、信息网络和生物网络等。这些复杂网络中的节点或实体用于表示个人、计算机、生物元素等......
在互联网技术飞速发展的今天,个性化推荐系统已经在人类生活中扮演越来越重要的角色。传统推荐系统的个性化实现需要大量的用户行......
信息网络中的数据挖掘被广泛的研究,从过去开始,信息网络挖掘中的一些研究主要针对由单类型对象和链接构成的同质信息网络而设计。......
随着互联网技术的日益发展,在线问答社区正逐渐成为一种广受用户喜爱的信息分享与获取平台。用户可以在其中以提问或者是查询相似......
在大数据时代,出现了大量社交网络、购物网络等复杂信息网络,这也给网络建模分析提出了新的挑战。传统的建模方式是把网络抽象成单......
随着网络和信息技术的发展,每时每刻都有大量的信息被发布到网上,信息的飞速增长使人们进入了"信息过载"的时代。无论对于信息消费......
近年来,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,然而处在如今的互联网信息时代,随着数据量的爆炸式增长,互联网用户在面对互联......
大数据时代使得现实中的网络结构更复杂信息更丰富,作为数据挖掘领域的重要研究方向,链路预测问题的研究对象开始从同质信息网络转......
近年来,网络表示学习作为一种在低维空间中表示节点来分析异质信息网络的有效方法受到越来越多的关注。基于随机游走的方法和基于......
近年来,关于包含不同类型的实体和关系的异质信息网络(Heterogeneous Information Networks,HIN)的研究兴起,特别是知识图谱的出现......
共享出行是指具有相似出行需求的用户乘坐同一辆车来完成服务的出行方式。通过共享出行可以提高车辆利用率,降低道路占用率以缓解......
