推荐模型相关论文
知识图谱在推荐领域得到了广泛关注，通常被用来作为辅助信息嵌入到推荐模型中，以更好地缓解传统推荐算法数据稀疏和冷启动问题。但是......
本文在神经网络的推荐模型基础上引入自注意力机制，提出一种改进的基于自注意力机制TransNet推荐模型SATransNet。SATransNet模型使......
在网络购物平台中，评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据。然而评论包含大量信息，其重要程度是不一样的。无用的评论会影响推荐......
社会化电子商务是指用户通过内容生成、交互互动等方式自发进行信息分享与传播以辅助产品或服务的营销推广和销售行为的新型电子商......
互联网、云计算、人工智能经过几十年来惊人的发展,已经从方方面面覆盖到了我们的日常生活之中。而其中具有极大商业潜能的智能推......
在软件维护过程中,开发者会对用户在软件使用过程中提交的缺陷进行定位和修复。为了提高处理缺陷的效率,研究者已经针对缺陷之间的......
用户地理兴趣点（Point-of-interest,POI）推荐系统是近年来众多推荐系统中的研究热点,其研究对象主要针对基于位置的社会网络（Location......
传统的推荐模型主要根据用户偏好等信息,向用户推荐其可能需要的项目,在缓解“信息过载”问题上起到重要的作用,被广泛应用于各个......
为了充分利用评分的有效信息,并进一步研究评论的重要性,提出了一种融合评论文本特征和评分图卷积表示的推荐模型,利用图卷积编码......
公路运输是最主要的货物运输方式,随着我国公路货运业务量的持续快速增长,货源供应量和营运车辆供应数量呈现与日俱增的趋势。而在......
近年来,随着传统巡游出租车和网约出租车的逐步融合发展,司机响应订单请求的服务模式被广泛使用,极大提升了出租车出行的便捷程度......
为了充分利用多源异构数据所提供的信息提高推荐准确度,提出一个基于深度学习的混合推荐模型.该模型融合评分、评论和社交网络数据......
随着互联网时代的到来,许多互联网企业都赶上了时代的快车迎来了高速发展,人们纷纷在互联网上浏览信息,产生了大量的数据。消费者......
推荐模型作为解决信息过载问题的有效途径,近年来已在各领域得到广泛应用。传统推荐模型由于浅层的结构设计,导致其无法提取到用户......
随着互联网信息资源的爆炸式增长,在搜索、电子商务、视频网站等许多的Web应用中,“信息过载”问题也日益突出。而推荐系统作为解......
[目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的......
近年来，得益于移动互联网的不断发展，人们的日常生活以及工作越来越方便。在旅游出行方面，人们可以通过网络来获取相关旅游服务信息。......
近年来，受益于互联网和智能终端设备的迅速发展，各种应用不断涌现，但同时也带来了数据的爆炸式增长。为解决互联网上的信息过载的问题......
随着电子商务行业的迅猛发展,交易和技术等服务的不断改进,越来越多的用户热衷于在电商平台进行网络购物,并对其所购买的物品发表......
随着电子商务规模的不断扩大，用户需要浪费很多的时间才能从众多商品中找到自己想买的商品，这便是由于信息暴增导致的信息过载问题。......
传统的推荐算法通常被数据稀疏和冷启动问题所困扰，知识图谱的提出和图神经网络(GNN)技术的发展为解决这些问题带来了新的思路。由......
随着移动设备的普及和基础通信设施的建设完善，尤其是5G通讯的商用，互联网，物联网，云计算将得到高速发展，伴随而来的是数据量的爆发式增......
随着信息技术的发展，大数据为生活带来便利的同时也造成“信息过载”问题。推荐系统可从用户的历史行为数据中挖掘用户的潜在喜好并......
目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢......
基于线性模型的矩阵分解推荐算法对信息的特征提取单一,当用户和物品含有大量隐含信息时,无法满足用户需求的个性化推荐。针对此问......
随着经济全球化以及信息技术的高速发展,网络化服务的种类层出不穷,单一化服务已不能满足市场需求,组合服务的出现解决了这一危机......
近年来,因特网的飞速发展与广泛应用,使得Web上的信息量以惊人的速度增长。面对Web丰富的信息内容,巨大的数据量,加之由于万维网分......
随着企业业务的自动化需求,工作流技术成为近些年来研究的一个重点,但是现代社会的快速发展、Internet的普及和全球化的竞争环境,......
随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,网络用户正面临着越来越严重的信息过载问题,用户不得不在海量的产品信息中寻找需要的商品......
个人健康记录系统是一种以用户为中心的电子医疗系统,记录了诊断报告、临床反应、用药记录等健康信息,用户可以随时随地利用互联网......
随着现代化设备及武器装备的不断发展，其所含信息量也日趋庞大，而针对这一现象应运而生的IETM也在各行各业不断的普及，所以IETM如何按......
随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统为用户提供了越来越多的选择,与此同时它的结构也变得愈加复杂,这就会造成用户在......
在5G+AICDE的移动互联网时代,终端对用户的重要性不言而喻。终端的性能、品牌、价格、尺寸、网络、生产日期等因素,对用户的业务体......
随着信息技术和多媒体技术的发展与应用,人们工作和学习的方式发生了巨大的改变,在线工作、在线学习等网络化方式应运而生,智能终......
社交网站的快速发展使得社交领域的推荐逐步成为推荐领域的重要研究方向之一,目前常见的社交领域的推荐有潜在好友推荐和信息流推......
作为人口大国,我国一直把发展农业信息化放在重要的地位。近年来,随着信息技术的快速发展,信息交换越来越迅速和便捷,农业领域也开......
伴随着图书馆数字化进程的迅速推进,以期刊、论文等为主的数据库资源日益丰富,具有种类多、数据量大、极速增长、高价值低密度等大......
移动网络和定位技术的不断进步为基于位置的应用提供了强劲的推力。如何在使用基于位置服务的同时,不泄露用户位置隐私已成为基于......
云计算的出现根本性地改变了企业信息化的模式,用户对于云服务产品的需求日益旺盛。但由于云产品知识分散、产品体系复杂、报价方......
目的:医院收集了大量医疗数据,这些数据中提取的信息可用于临床决策和治疗推荐。传统的协同过滤推荐算法面临着数据稀疏性和可扩展......
【目的】针对学习者学习过程中出现的信息过载问题,构建一个基于学习情况的个性化学习推荐模型LS-PLRM,为学习者推荐个性化学习方......
随着互联网及信息技术的不断发展,国家大力倡导并积极推动“互联网+”的发展与应用。互联网金融应运而生,互联网理财产品的出现极......
本文研究了电子商务个性化推荐系统及主要的推荐技术和推荐算法，特别是协同过滤推荐算法和关联规则推荐算法，其中协同过滤推荐算......
科技的快速发展与经济的不断进步加快了人们在信息时代的生活节奏。在这样的商业环境中，提高顾客满意度、保持竞争优势成为企业关心......
[目的/意义]在学术社交媒体快速发展的今天,开展跨学科研究或者寻求跨学科合作时,很多科研合作起始于社交媒体上的相识或关注,因此......
