违约预测相关论文
网络借贷是一种通过互联网技术,从而实现个体和个体之间的借贷方式。这种借贷方式自诞生开始,就饱受争议。一方面它突破了传统银行......
随着互联网的发展和智能手机的普及，用户手机数据被用来评估借款人的信用风险，使用到的数据有通讯记录、短信息接发、移动轨迹、用户......
随着全球经济的蓬勃发展,我国对外开放水平不断提高,市场经济体制日益完善,金融事业也面临着前所未有的挑战,如银行贷款业务拓展的......
学位
用户信用卡违约预测任务有助于银行等金融机构平衡经济风险与经济利益，对于银行信用卡业务的风险管控具有重要作用。针对用户信用卡......
P2P网络借贷是互联网金融发展下的产物,是一种个人对个人的个体借贷方式。与传统银行借贷相比,P2P借贷的门槛更低,在解决中小微企......
人工智能促进了风控行业的发展,智能风控的核心在于风险控制,信贷违约预测模型是解决这一问题必须倚靠的手段.传统的解决方案是基......
本文提出一种基于面板数据的实证回测框架，和涵盖一致性、稳定性和时效性的，以ROC(Receiver Operating Characteristic)为评估指标的......
P2P网络借贷是一种个人对个人的在线借款方式,相对于传统借贷模式,具有无需抵押、线上申请、放款迅速的特点。我国的P2P平台经历了......
在全球金融危机余波尚未消散的今天,债务融资仍是中国企业主要的融资渠道。但是,银行等金融机构为加强风险控制而提高了贷款的门槛......
信用风险预测是指构建企业历史数据与违约状态之间的对应关系,揭示企业的经营发展状况,进而对企业在未来是否会发生违约做出预判。......
违约预测是对债务偿还风险的预测,违约预测模型可以帮助投资者识别投资过程的违约风险,并为银行的信贷决策和公司债券股票的投资决......
违约预测是根据过去和现在企业的指标数据、环境数据和违约状态来推断企业未来的违约状态和违约概率。违约预测对于股票投资、债券......
企业违约预测是通过企业在过去时刻的指标数据与违约状态的函数关系,预测企业未来一段时间内的违约风险。企业违约预测为银行贷款......
随着现代信息技术的发展，以互联网为依托的移动支付、社交网络和云计算等将对传统的金融模式产生深刻的影响。P2P平台依托互联网对......
我国债券市场规模增长迅速，截至2015年末我国债券市场余额达到48万亿元，位居全球第三。信用债券余额达到14.3万亿元，位居全球第二，债券......
本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波......
摘要：随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。信用风险管控一直是金融机构研究的热点问题。该文对集成学......
针对个人信贷风险评估中存在的类别不平衡问题,为了提升信贷违约客户的识别能力,提出基于欠采样改进的集成模型。该模型从“数据”......
国内的P2P网贷行业经监管整治后呈现出越来越重视线上风控的趋势,机器学习等技术被广泛应用于构建信用评价体系。而违约的和正常还......
大数据时代,高维混频数据普遍存在,这为信用评价与风险管理带来了机遇与挑战。充分利用高维混频数据信息,从高维变量提取重要特征,......
本文提出一种基于面板数据的实证回测框架,和涵盖一致性、稳定性和时效性的,以ROC(Receiver Operating Characteristic)为评估指标......
信用风险即违约风险,是指借款人因主观原因不愿或无力履行合同约定,而造成违约,致使银行等金融机构、投资者遭受损失的可能性。企......
网络贷款是传统贷款在线上的扩展,但是网络贷款同样会存在违约风险,线下贷款有线下的风险评估方法,但是并不完全适用于网络贷款。......
文章根据Kaggle平台提供的客户贷款数据,进行数据清洗、变量相关性分析、特征缩放等操作,建立Logistic回归模型,并针对样本类别不......
随着现代信息技术的发展,以互联网为依托的移动支付、社交网络和云计算等将对传统的金融模式产生深刻的影响。P2P平台依托互联网对......
随着互联网金融的兴起,互联网网贷业务在迅猛发展的同时也面临违约风险严重的行业现实。立足网贷平台投资者利益最大化视角,关注客......
本文运用国内某知名汽车金融公司2014年12月的47138条客户数据,首先运用ROC曲线检验逐步回归功效,再分别建立二值选择模型和计数模......
上市公司作为现代社会经济的基本组成单位，其信用风险状况直接关系到整个国民经济的运行状况。如何快速、准确地预测出上市公司信用......
公募债券市场截止2016年5月有8家发行主体出现实质性违约,债务总额接近百亿。与此同时,商业银行不良贷款规模也在急剧增加,尤其是......
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目前，企业违约预测模型距离实际应用还具有一定差异，表现在：（1）模型所使用的样本基本都是配对模式，与现实情况不符；（2）模型没有考虑到误判成......
近几年来随着国家经济以及汽车消费信贷市场的发展,贷款违约问题逐渐成为各家信贷机构关注的焦点。目前,汽车信贷违约预测的方法还......
本文选取沪深A股1463家上市公司,分别运用基于市场信息的Merton模型和基于会计信息的Logistic模型,测算公司的违约风险。相关性分......
本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波......
P2P网贷非专业参与者及非理性投资加剧了信用风险,也使信用数据中存在大量的奇异点及噪声.为有效缓解非典型性样本对违约预测的干......
运用贡献度随机森林方法(CRF)方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法(OB)进行财务指标最优降维;运......
美国的信用债评级中枢为BBB,但中国的信用债评级中枢为AA或者AA+,比外国主权评级要高。由此可见中国债券存在较为明显的信息不对称......
本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率。其模型预测精度达到了99.8......
P2P网贷充分地吸纳了银行存贷之外的长尾流量,是我国互联网金融的重要组成部分。相比传统金融,互联网金融发展迅速、渗透力强,但由......
本文首次构建了基于非参数随机森林(Random Forest,RF)的住房贷款违约风险评估模型,利用某大型银行个人住房贷款数据,研究了借款人......
智能算法是人们受到自然界规律的启发,模仿其规律创造的算法,并在20世纪60年代开始盛行。智能算法与传统算法不同,它依靠概率进行......
近年来互联网金融与大数据技术的发展使得传统金融机构的中介作用下降,互联网金融理财观念日渐深入人心,大众逐渐把P2P网络借贷作......
学位
P2P借贷,也就是个人对个人的借贷,其属于一种互联网金融产品。P2P借贷具有降低融资成本和提高金融市场效率的潜力。相对于传统金融......
P2P借贷(P2P Lending),即个人对个人的借贷,是指有资金的个人,通过电子交易平台借贷给其他有借款需求的个人。全球第一家在线P2P借......
随着互联网金融的发展、P2P平台数量的壮大以及网贷需求的迅速发展,基于网贷用户的信用风险评定以及违约预测变得尤为重要。网贷业......
自1995年我国实行房屋预售制度以来，房地产上市公司的预收账款占比在总体上呈上升趋势，这种与其他非房地产行业形成鲜明对比的预收账......
近年来P2P网络借贷在解决小微企业贷款难的问题上发挥了重要作用。然而,由于网络借贷信息不对称的特点,贷款违约风险成为网络借贷......
