窄带法相关论文
在水平集方法对运动界面进行追踪的过程中,利用自适应笛卡尔网格可以在水平集演化的关键区域对网格进行自动细化.水平集方程每个时......
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具有视觉的地面移动机器人从很早开始就得到了广泛的研究。在军事上，地面移动机器人可以在危险地带代替人类完成侦察、排雷等任务；在......
图像分割是正常组织和病变组织的三维重构,以及手术模拟的一系列后续操作的基础,在整个虚拟手术系统中有至关重要的地位。由于医学......
乳腺肿瘤已成为女性健康的第一杀手,医学图像处理与分析在乳腺肿瘤的诊断治疗、优化治疗方案和评估治疗效果等方面扮演着极其重要......
基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法......
组织器官的分割与提取是医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织器官的前提。考虑数字虚拟人图像数据的特点,将边缘检测can......
本文介绍一种结合贝叶斯分类的水平集方法用于人体MR图像分割。本方法首先通过贝叶斯分类模型计算出水平集曲线位于边界上的概率;......
本文介绍了基于图像梯度的水平集方法,并引入基于图像纹理特征的速度函数与其结合。本文使用窄带法求解水平集运动方程,并利用可视......
提出了一种基于窄带M-S模型的图像交互式分割方法,解决了简化M-S的C-V方法针对图像全局,迭代速度慢和不能直接利用窄带法的问题;通......
基于局部区域的活动轮廓模型(LRAC)分割图像时对初始轮廓的严重依赖性,提出一种基于局部和全局区域结合的水平集图像分割算法。结......
本文研究了基于小波分析改进的C-V模型图像分割问题.利用小波多分辨率分析和改进的窄带水平集方法,获得了比传统C-V模型分割速度更......
基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于图像分割中,针对其计算速度慢的问题,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM......
从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜......
在结合Mumford-Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上,提出了一种新的图像分割模型.Mumford-Shah模型虽然具有良好的图像......
虚拟手术是近年来在国际上发展迅速的一个领域,图像分割是图像处理与图像分析中的一个经典问题。医学图像分割在整个虚拟手术系统......
