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在工业数字化、智能化不断深入普及的今天,指针式仪表因其结构简单、性能可靠、价格低廉等多方面的优点,仍然是监视变电站运行状态......
换向器是直流电机的核心部件之一,在直流电机的运转中发挥关键的作用。目前,换向器的质检主要依靠人工。然而,人工质检存在成本高......
工业4.0往往借助视觉检测、解析产品的质量参数。图像目标分割指将检测的目标对象从图像中提取出来,属图像分析理解的前导过程,是......
受资源分布和清洁能源发展的影响,国家加快了高压、超高压及特高压输电线路的建设,输电线路作为电能输送的关键角色,其走廊通道中......
近年来,我国发票的使用量剧增,其中增值税专用发票和增值税普通发票使用量极大,占各类发票总量的90%。发票的报销流程十分繁琐,需......
合成孔径雷达干涉测量技术（Synthetic Aperture Radar Interferometry,简称InSAR）是一门融合了 SAR成像和干涉测量的新技术,并且在三......
组织病理学在乳腺疾病的临床诊断中具有重要作用,早期诊断和辅助治疗对病人有很大帮助。随着人工智能的发展,深度学习在病理图像分......
间质肿瘤浸润淋巴细胞（s TILs）的组织学评估可作为宿主免疫反应的替代物,已被证明在HER-2阳性和三阴性乳腺癌（TNBC）中具有预后和潜在的......
学位
脑干是维持人体心跳、呼吸、消化、体温、睡眠等功能的基础性生理组织,对于维持人体生命具有极度重要的作用。同时脑干也尤其脆弱,......
准确提取农作物收割导航路径线对于实现精准农业日趋重要,导航路径线不仅能够为智能稻麦收获机的自动驾驶系统提供路径信息,也可以......
精密物理实验、先进装备工程、智能制造等高新技术领域对具有区域周向低频起伏、局部曲率急变等复杂几何特征的类回转曲面零件不断......
随着计算机立体视觉技术研究的深入,三维扫描技术得以不断发展,与其相关的点云数据处理技术也逐渐成为研究热点。点云边缘是用来描......
无线传感器网络因其网络可拓展性强、易于维护和自组织等特点成为当今世界重要的技术之一。但无线传感器网络中节点能量的有限性且......
火灾对于人类的生命财产安全具有严重的威胁,对火灾早期进行探测并及时预警对于减少各种损失意义重大。随着智能监控设备的普及,基......
文章采用轻量级的深度学习模型LaeNet方法,利用Landsat-8遥感影像数据,对淇澳岛与海洋进行区域分割和边界提取.通过实验将该轻量级......
在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声,有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性。为此提出了一种基......
随着三维扫描技术的迅猛发展,点云数据的数据量变得异常庞大,这对点云计算的性能提出了更高的要求。因此,如何有效提高算法的执行......
提出一种基于小波变换和区域分割的YCb Cr变换域红外-可见光彩色图像融合算法,以小波变换融合为基础,将融合结果作为YCb Cr域参量,......
针对夜间拍照图像分辨率较低,暗部对比度较差的问题,提出了一种基于二次图像分割的区域Gamma校正算法。首先,在最大类间方差法的分......
针对现有的显著性目标检测算法在受到相似背景干扰时,易出现目标检测准确度低、稳定性差的问题,提出一种基于双目视觉的显著性目标......
为了解决重构图像中局部微小区域的成像质量问题,提出一种基于区域分割的压缩计算鬼成像方法。先获取复杂物体表面粗略轮廓的感兴......
多聚焦图像融合(Multifocus Image Fusion)是图像融合领域内的一个的重要研究内容，其采用图像处理的方式来克服光学镜头聚焦范围的......
随着深度学习技术的发展，越来越多的应用得以实现，无人驾驶就是新一代人工智能浪潮下的产物，也是当前研究的热点，不仅降低了人力成本，而......
提出了一种基于区域先验信息的去遮挡立体匹配算法。该方法采用边缘检测和区域生长对参考图像进行区域分割,将分割后的同质区域作......
多尺度分析技术广泛应用于高分辨率遥感影像的特征提取和建模。分解层数受制于影像的大小,下采样小波变换实现的影像多尺度表达难......
提出一种在复杂背景条件下,使用双目立体视觉近距离测量导线局部三维位置信息的方法.利用导线在视野中的连续性和平滑性,首先在图......
信息的自动识别和理解是智能图像模式识别系统的核心技术,它涉及到图像处理、神经科学、心理科学以及人工智能等多个交叉学科,是未......
在图像处理中,我们通常是通过摄像机获得原始的视频序列图像的。很多情况下摄像机安装在运动平台上,为了更好地捕捉图像,摄像机本......
水中目标声散射特性研究是水声工程中的重要课题，它对于水中目标识别、精确声制导、反隐身及海洋开发等领域具有重要意义。对复杂目......
在信息隐藏中，数字图像隐写和隐写检测分析技术是一对相互制约又相互促进的研究课题。虽然两者在相互抗争的过程中均取得较大的研究......
图像融合是将同一场景的多幅图像进行融合,得到关于该场景更加准确描述的信息处理过程。融合后的图像更适合人类感知和机器处理。......
基于机器视觉的目标识别技术是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴技术,它通过图像处理提取待识别目标的各种特征,并对特......
本课题来自一个射击训练系统项目。射击时,枪上带有激光瞄准,需要知道靶标上激光点的位置,用来校正实际打枪时的位置。并且由于靶......
多源图像的处理技术中多源图像的分割一直是学者们研究的重要领域。因此，如何利用多源图像的信息提高分割质量以及采用哪种有效的分......
在工业机器人中,汽车轮毂工件的自动化加工需要采用机器视觉技术来分析相机采集的实际工作图像,以实时指导工业机器人抓取和搬运轮......
随着经济社会的日趋发展，快速有效的自动身份识别的要求日益迫切，这使得人脸识别技术的发展变得越来越重要。然而，人脸识别技术由于其......
该论文主要论述了基于MPEG-2视频编码标准的数字视频监控系统的研制与实现,并对该系统的进一步发展作了一些基础性的研究工作.论文......
机器视觉技术具有功能强、精度高、稳定性好等优点,随着工业智能化的不断发展其在各类工业领域广泛应用。其中,基于机器视觉的产品......
多源图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。小波变换以其良好的时频局部化能力和多尺度分析特点，已成为图像融合领......
当前,汽车数量剧增、交通安全事故频繁发生,智能交通系统受到广泛关注。其中,基于机器视觉的交通标志识别系统是智能交通系统的重......
生物特征识别作为一种新兴的身份鉴别技术,近年来得到了蓬勃的发展。掌纹作为一种生物特征,具有数据量大、通用性强的优点,在各个......
具有视觉的地面移动机器人从很早开始就得到了广泛的研究。在军事上，地面移动机器人可以在危险地带代替人类完成侦察、排雷等任务；在......
现阶段对于形成期风暴的预测,主要依靠预报员根据专业知识分析得来。根据形成期风暴的预报原理,完全可以借助模式识别的基本方法和......
针对雨、雪、雾等恶劣天气导致的低能见度对飞机着陆安全性的不利影响,开展了飞行员着陆视觉增强相关研究工作。通过跑道检测、跟......
