MRI图像分割相关论文
针对现有磁共振常规扫描序列对于颅脑白质、灰质信号相近分辨不清,解剖病变欠佳,难以达到临床高精准诊断的需求,选用改进的BIRCH算......
精准的心脏图像分割在很多疾病的诊断和后续的治疗中有至关重要的作用,比如心脏右心室（RV）的结构和功能与大多数心脏疾病有关,包括肺......
医学图像分割一直是医学图像处理和分析领域的研究热点和难点,磁共振成像是一种无损伤、高分辨率、解剖结构显示清晰的医学成像技......
针对骨肉瘤MRI图像中肿瘤组织提取困难的问题，本文提出了一种基于水平集的快速行进法和窄带法结合的骨肉瘤MRI图像分割方法。首......
精确的磁共振图像分割是在医学和计算机视觉上起到重要的作用。图像本身的复杂性和相对缺乏的联系性使得分割不同部分的MRI图......
医学图像分割在医学图像处理,尤其是临床诊断的MRI图像分析中起着重要的作用.由于医学成像过程中存在着各种退化因素,当前各种分割......
传统K-均值基于欧式距离,结果不能真实反映数据,而传统分水岭分割方法存在过分割和敏感性伪边缘的问题。鉴于此,提出一种基于改进K......
医学图像分割在医学图像处理,尤其是临床诊断的MRI图像分析中起着重要的作用。由于医学成像过程中存在着各种退化因素,当前各种分......
为解决灰度变化缓慢、边缘变化不明显的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割问题,在CV(Chan-Vese)模型的基础上......
文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。分析了窄带的生成技术,提出了基于模板的距离函数生成方法;......
提出了一种基于Snake模型的低对比度、噪声心脏MRI图像分割算法。Snake模型通过轮廓线的变形得到感兴趣区域(ROI)的边界,但其分割......
提出了结合模糊C均值聚类和曲线演化的MRT图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现了弱边界、局部梯度极大值区域......
据临床医学研究显示,神经胶质瘤是最常见且最具侵袭性的脑肿瘤之一,其患者的预期寿命非常短,及时对患者进行有效的治疗至关重要。......
提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标......
针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提......
医学图像分割是医学图像处理到医学图像分析过程中比较关键的步骤。准确的医学图像分割可以为医疗工作者对疾病的诊断和分析提出有......
针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水......
医学图像在临床医学上应用越来越广泛,使得图像分割这一医学图像处理和分析中的基本问题也越来越关键。医学图像分割是指将医学图......
医学图像分割是提取影像图像中特殊组织的定量信息所不可缺少的手段,同时也是图像三维重建和可视化的前提。分割后的图像被广泛地......
