粗糙集神经网络相关论文
随着我国科技不断进步、政策稳步推进,公路交通行业迎来新的发展机遇,但频发的交通事故阻碍了广大人民群众的幸福生活,威胁着城乡......
电力电子电路具有严重的非线性，其元件过载能力小，易损坏，因此实现其在线故障诊断成为人们研究的热点。本文探讨了不同的神经网络结构......
本文深入研究了粗糙集和元胞自动机在空间负荷预测中的应用,发现在提取元胞自动机规则上,采用粗糙集的方法虽然能从不完全、不确定......
本文在对信贷风险的涵义和特点进行分析的基础上提出了一种基于粗糙集BP 神经网络预测方法。该方法克服了单纯的BP神经网络方......
本文提出了基于粗糙集的神经网络自动视觉检测方法,引入了一种去除冗余的或无效输入属性的粗糙集方法,使输入特征减少了5个,特征简......
目前,故障诊断已经发展到了智能阶段,而智能故障诊断技术的研究重点已经逐渐由传统的人工智能转向新兴的计算智能领域。计算智能领......
在数据处理过程中，时常会遇到不完整的数据集，为了更好地进行数据挖掘，我们有必要对数据进行预处理。本文从概率统计、粗糙集、神经网......
网络化制造是在网络经济条件下产生并得到广泛应用的先进制造模式。网络化制造适应了经济全球化以及动态多变的客户化市场环境，在信......
提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出......
本文提出一种基于粗糙集神经网络 (RoughSetNeuralNetwork ,RSNN)的煤自燃预测方法 .该方法针对综放面采空区 ,在已测到的漏风强度......
针对航电武器系统完成空空和空地任务精度评估的需要,对航电武器系统评估系统进行了方案设计,建立了航电武器系统基于统计的评估数......
研究车祸中车辆碰撞信号的准确检测问题。针对车辆在完成碰撞的过程中,车辆碰撞部位随机性很大,碰撞过程较短,声音信号的采样周期......
为克服多源数据融合中存在信息高维、冗余和噪音等大量不确定性因素给网络安全态势评估带来的复杂影响，提出一种基于粗糙集神经网络......
在掌握自主创新概念的基础上,分析影响大学生自主创新性学习激励的表征因素,分别从目标激励、成就激励、榜样激励、情感激励等方面......
针对综合传动装置在道路试验过程中大量采集的油样,建立了油液分析数据库。采用粗糙集理论的信息约简,根据粗糙集理论能处理不精确......
随着新一代战略互联网规模的不断扩大,网络应用不断增加,传统的网络故障诊断系统功能单一、操作复杂、效率低下,已不能满足军网管......
为了准确检测出高压断路器的机械故障类型,该文提出一种基于本征模态边际谱能量与粗糙集神经网络相结合的高压断路器振动信号故障......
对空气中的PM2.5颗粒污染物进行准确测试,有利于控制大气污染。PM2.5颗粒较小,在风速、大气环境等复杂因素的影响下,PM2.5污染物扩......
