等价类相关论文
格路问题是组合数学的重要研究方向,它与统计学,分子生物学等学科有着密切的联系.Motzkin路问题作为格路研究的重要课题之一,取得......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak Z.于1982年提出的一种数据分析工具。经典粗糙集理论以等价关系为基础,不具备处理对象的属性值为......
近年来，随着网络变得越来越复杂化，成千上万网络设备以不同的方式来修改和转发数据包，执行复杂的网络功能，并导致了网络的易错。网络验......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策......
目前的互联网已经发展成为拥有上亿用户和几百万个站点的巨大的分布式信息空间，而且其信息量仍在飞速增加，因此查询网上信息变得日益......
粗糙集理论在经过了近三十年的发展得到了广泛的认可,已经成为智能信息学科中研究极其活跃的部分之一。作为一种数学工具,粗糙集理......
支持向量机是利用最优化方法来解决机器学习问题的新工具,是20世纪90年代中期由Vapnik[1]等人提出的。仅十几年的时间,不论是在理......
社交网络在过去几年中变得非常流行,因为它允许用户表达他们的个性并结识具有相同兴趣的人。尽管如此,与这些用户相关的隐私还存在......
量子信息学是量子力学和信息科学的交叉学科,由于量子力学在量子通信和量子计算中具有重要作用被广泛研究。基于最优测量基的无偏......
由日本学者T.Asai和T.Yoshida提出的关于群同态个数与群阶关系的猜想是一个至今仍未解决的问题.本学位论文在前人研究的基础上对该......
社团结构是复杂网络的重要特征之一,在同一个社团内的顶点之间连接紧密,而不同社团之间连接相对稀疏。社团结构通常与网络中潜在的......
广义结构分析和广义量化分析是广谱哲学的主要研究方法,其中广义结构与广义量化的概念、这两种研究方法之间的关系,它们与传统的定......
本文采用一种基于Pareto竞争和等价类共享方法的多目标遗传算法,并结合基于种群的约束处理方法,解决了一类系统可靠性最优冗余分配......
概念格是根据二元关系建立的一种概念层次结构，它在本质上描述了对象与属性之间的联系，体现了概念内涵和外延的统一，是数据分析与规则......
首先，本学位论文研究了有限全变换半群的强幂等元.然后，研究了半群K(n，r)的元素由幂等元的乘积表示的问题.最后，建立了半群的反同构定......
我们称Banach空间Y是万有右稳定的，如果对于任意的Banach空间X，(X，Y)是稳定的，即对于任一标准的ε-等距f:X→Y，存在α，γ＞0和有界线性算子......
本文主要研究了广泛存在于现实数据中的属性约简问题。对属性进行约简极大简化了工作量而且得到的结果体现了一类数据的特性,体现......
令Xn={1，2,…，n｝.集合Xn上的所有部分变换在复合运算下构成的半群称作是Xn的部分变换半群，记作PTn.Xn上的所有全变换在复合运算下构成......
基于本体的语义信息集戍能够解决分布数据源之间的模式级语义异构,而对于广泛存在的上下文语义异构却无法解决.为了解决上下文异构......
等价类是Rough集理论的核心概念之一,如何高效地计算等价类是提高各相关算法性能的关键.引入高维空间向量夹角的概念,根据数据在机......
现有基于显露模式的分类方法主要通过精简显露模式的数量以构建实用的轻量级分类器,然而对显露模式集的过度精简会损害数据信息的......
云计算环境下,用户任务请求的多样化及资源的异构性,使任务调度成为云计算中的关键问题.结合任务和资源异构性、多样性的特点,本文......
在利用布尔代数的理想将遗传算法(GAs)中的个体空间进行等价分类后,给出一种代数杂交算子,分析这种代数杂交算子在这些等价类之中......
本文探讨了对象集合空间上等价类的“狭义通用控制技术”，提出了基於领域知识无师学习控制的思想，并给出了相应的算法实现。从而为发......
介绍了粗糙集的基本理论,探讨并提出一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法。根据像素的灰度值属性和噪声属性,将像素划分成明暗区......
基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据......
多变量公钥密码体制中存在多个私钥对应于同一个公钥的等价密钥问题.提出了Plus保形变换,并给出了其表达形式.用Plus保形变换和其......
利用非空集合A的商集讨论A上一个非一一变换f能出现在一个由A上变换构成的乘法群G中的充要条件,并发现G与A的商集上的一个变换群同......
为了认识树形贝叶斯网络(TAN)分类器结构中边的方向与分类精度的关系,以条件对数似然函数为优化目标,研究了TAN分类器结构空间和TA......
文中以比较的方式讨论了粗糙集理论和商空间理论之间的关系,通过对两理论基本算法及复杂度和理论扩展的分析,得出商空间理论与目前......
粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则。这是由于粗糙集......
在Maple数学软件中，符号微分方程式的解算功能有了很大的增强，ode-pde程序包允许处理带有常数、非常数不变式的Abel型微分方程以及大......
提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出......
传统数据库处理分析大量历史数据的性能有限,无法达到满意效果。针对该问题,通过对商立方体的研究,提出等价区间的概念,并利用区间......
针对不确定信息系统中存在的问题，在不确定信息系统的属性集上定：池了一种等价关系，以等价类决定属性的条件信息量，从而定义属性的相对......
随着软件产业的蓬勃发展，业务和工作的效率会受到软件质量的影响。为了保证程序开发质量，可在其中嵌入软件测试技术。本文着重介绍了......
在FP_growth算法中,FP_tree及条件FP_tree的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,为了能减少这方面的时间,提出了一种新型快速的方法......
利用图论相关知识,提出了一种构建本质图的改进算法。数值实验表明,对于V-结构较多的非循环有向图,改进算法能相对较快地确定出其......
提出了一种基于粗糙集的不完备数据填补方法.本算法以突出信息表的决策规则为主要目的,选取重要断点为主要手段,以分类质量作为迭......
采用代数不变式和空间直和的理论,对1次+3次平面多项式系统在保证轨线走向不变的前提下进行代数分类,共分成40个等价类.......
等价关系是一种特殊的二元关系,体现了关系的自反、对称和传递的性质,在计算机科学中有重要的应用。网格技术是近年来兴起的一种前......
根据粗糙集中多属性的等价类求解方法,提出一种事务数据库频繁项集的挖掘算法,该算法只在发现1-频繁项集时需扫描数据库,算法效率......
应用算子矩阵和算子分块技巧，研究了具有相同等价类的子空间的一些性质．分别获得了等价类dim gM和dim gN，投影算子PM和PN，以及该投影算......
本文提出了有限域上的一个新性质:用变元为域元素的多项式表示域元素的分量.基于等价类的划分、线性方程组的求解和标准基之对偶基......
关联规则挖掘是数据挖掘和知识发现中的一个重要问题,自提出以来得到了广泛的研究.目前关联规则挖掘算法可以分为广度优先算法和深......
提出了一种新的基于分形编码的图像分割算法,其工作原理和实现方法与现有的基于分形编码的图像分割方法完全不同。新算法利用不同......
