针对布谷鸟算法求解复杂的问题时收敛速度过低、全局效果不理想等问题,提出基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索方法.对当前布谷鸟群......

传统的组卷方式存在组卷时间长、成功率低等缺点,本文提出了一种基于改进的伪并行遗传算法的智能组卷策略,其组卷时间短、成功率高......

针对多路径覆盖测试数据的进化生成问题，提出一种基于精英学习的自适应遗传算法．进化生成测试数据的过程中，对每一个目标路径，都选出当......

针对非等间距直线天线阵列的方向图综合问题,由于系统非线性较强,提出一种改进差分进化(DE)算法。改进DE算法的变异算子引入精英个......

差分进化算法(Differential Evolution, DE)的DE/rand/1/bin模式具有良好的全局性能,但其收敛速度慢,针对此,应用入侵杂草算法(Inv......

针对烟花爆炸优化(FEO)算法容易早熟、解精度低的弱点,提出了一种精英反向学习(OBL)的解空间搜索策略。在每次迭代过程中均对当前......

针对花授粉算法（Flower Pollination Algorithm,FPA）在处理高维优化问题时收敛精度低、速度慢等缺陷,提出一种基于精英反向学习的花......

通过对经典遗传算法的改进,采用保留精英个体、将交叉概率设为1的方法改进其进化策略,结合多模式集成预报的权重分配法,进行基于改......

针对智能立体仓库货位分配问题,提出一种基于精英多策略的货位分配优化方法。首先,考虑货物重量、出入库频率和出入库时间等因素,......

针对基本果蝇优化算法(FOA)求解高维复杂问题时求解精度低,收敛速度慢等问题,提出一种动态搜索协同进化的果蝇优化算法(DCFOA).通......

针对鲸鱼优化算法(WOA)存在收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出基于混沌权重和精英引导的先进鲸鱼优化算法(AWOA)。考虑算法前期搜......