寻优能力相关论文
麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能.但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种......
粒子群优化算法(PSO)作为一种群体智能优化算法,因其结构简单,调节参数较少,易于实现以及寻优能力强等优点使其成为求解复杂优化问......
遗传算法是一类借鉴生物的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机搜索方法,具有隐并行性和全局寻优能力,鲁棒性强,操......
多目标进化算法（Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithm，简称MOEA）在解决现实生活问题中表现出极大的优越性。但同时它在解决某些问题......
蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法。其思想吸收了蚂蚁的行为特征,通过模拟真实......
全局优化问题渗透于人们生活的各个方面，根据有无约束条件分为带有约束的全局优化问题与无约束全局优化问题，本文对连续型无约束全局......
随着制造业发展，作业车间调度问题的实现过程也变得越来越复杂化。车间调度问题是一类集各约束条件的组合优化问题，对于该问题具有很......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
摘 要： 贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表。它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新，而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜......
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法.在基本分散搜索的基础上,保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力.......
具有瞬态混沌响应,类似于Hopfield网络的结构的自反馈混沌神经网络,通过把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网......
人工蜂群算法是一种群体智能优化算法，其模拟蜜蜂的采蜜行为。该算法根据蜂群不同的分工来交换蜜源信息，寻找优化问题的最优解。由于......
基于对七星瓢虫觅食行为的研究,提出一种新的生物学启发式算法——七星瓢虫优化算法（Seven-spot Ladybird Optimization,SLO）.通过6......
粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力......
针对约束优化算法采用相同的进化策略处理位于Pareto边缘的解与函数值较差的解,使得寻优结果较差,提出一种两阶段三存档集约束优化......
微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法，但该方法易使粒子在搜索中停滞不前，为了改进传统约束保持法的缺点，将微粒群......
在对标准蚁群优化算法深入分析的基础上，结合云环境下的资源调度特性和遗传算法所具有的全局收敛快速的优点，引入了逆转变异策略，科学......
针对现有帝国竞争算法求解旅行商问题时出现求解效率不高、过早收敛等问题,提出了一种变邻域帝国竞争算法。提出一种殖民国家强化......
为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算......
针对标准遗传算法的不收敛性,提出一种双变异自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,增加种群的多样性,提高算......
基于植物在生长过程中具有向阳性,从而使整棵植物与阳光接触面积最大这一自然现象,提出一种新的群智能算法——植物胞群算法。该算......
对布谷鸟搜索算法中的莱维分布函数进行了简化,并利用适应度值按概率对个体进行变异,提出新的改进算法-一种简化的布谷鸟搜索算法......
在进化后期,自适应遗传算法有助于保存种群中的优秀模式;但在进化初期,对适应度值大的个体的保护,易降低种群的多样性、减弱算法的......
针对传统的Z-Score财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将SOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务......
多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一,许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值,针对这一问题,以Schaf......
花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化......
花朵授粉算法（flowerpollinationalgorithm，FPA）是最近提出的一种新型群智能优化算法，由于其较好地解决了全局搜索和局部搜索的平衡性......
