结构风险最小相关论文
本文将结构风险最小原理应用于神经网络之中,在理论上给出了神经网络的结构设计方法,并提出一种神经网络串行训练算法.该算法能自......
基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程.该方法能自适应地扩展神经网络的容量......
为了实现移动网络各粒度网元的自动综合评价,针对现有的移动网络性能综合评价方法在应用中存在的问题,提出了一种新的以结构风险最......
基于统计学习理论中的结构风险最小原理，在多重不确定性因素下，提出了对运营桥梁结构的动力响应进行辨识的方法．计算了路面随机谱激励......
支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更......
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