支持矢量机相关论文
随着航天技术的发展,外太空正逐步成为新形势下各国资源争夺、军事斗争的又一战场,空间作战成为必然。空间目标监视是国家空间作战......
移动计算,由于它的普适性、快速性、实时性等优点,在医学临床上对于病态嗓音的治疗和诊断有重要的辅助作用。移动计算在病态嗓音的......
定位是移动机器人研究中一项重要的内容，也是实现导航等其他功能的前提和保证。在移动机器人定位中，较多采用的传感信息是视觉与超声......
为确保生产和人身安全、提高经济效益,对生产过程进行在线监测已经成为过程控制领域一个重要研究方向。现代科技的迅速发展使得工......
近年来，山羊绒因其独特的手感、光泽和优良的品质受到越来越多消费者的青睐。由于山羊绒资源稀缺，价位较高，市场上出现了很多羊绒羊毛......
支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,主要解决的是两类目标分类问题.多类目标分类一般是分......
针对经特征提取后语音信号的特征参数的维数不同问题,文章提出了基于GDTW核+SVM算法的语音识别方法。这种方法先对语音信号进行特......
为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,......
传动误差是齿轮振动噪声重要的激励源,对齿轮传动的动力学负载和齿轮失效有重要的影响.考虑齿面弹流润滑影响,构建含有齿面摩擦以......
研究了核主分量分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。首先讨论了KPCA算法原......
利用观测样本的高阶累积量特征,在累积量域内构造信号分类特征,采用支持矢量机作为分类器,在高维空间实现对GSM、CDMA和OFDM信号的......
空中手写识别是一种新型的手写识别方式,有广泛的应用前景。它的数据来源于加速度传感器、陀螺仪和磁力传感器。其中陀螺仪和磁力......
作为一种新型的交流无刷电机,电励磁双凸极发电机输出经过桥式整流即可输出直流电,结构简单,可靠性高.但它是高度非线性、时变的对......
基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA），提出了一种新的调制分类算法。算法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分，采用FastICA方法提取......
为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题，提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本......
基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算......
以宫颈癌细胞的分类检测为背景，针对帕普涂片检测有很高的假阴性率和检测结果不精确问题，采用支持矢量机对红外线光谱（FTIR）数据进行分......
镜头边界检测是视频分析的基础。借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进......
文章研究了核直接判别分析(kernel direct discriminant analysis,KDDA)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。KDDA算法是传统......
早期的基于内容的图像检索系统以图像处理技术为中心,研究重点集中在视觉特征的选择和提取方面,而没有充分考虑到人们在视觉方面的......
摘要：传统的基于内容的视频检索是利用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索，然而这些底层特征并没有深层次地挖掘出......
如今随着现代工业的不断发展,人类的生产生活活动每天都在产生大量废气,严重影响了这里生活环境中的空气质量。在浩繁空气污染物中......
提出了一种对由多张数字图像合成的伪造图像进行鉴定的方法。算法首先采用基于树图的归一化分割方法将图像进行划分,使得分割区域......
为使支持矢量机的参数确定过程更简单高效,提出了一种基于遗传算法的支持矢量机算法。该算法首先确定误差惩罚因子和核参数,利用遗......
随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题.以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行......
支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更......
为了研究桩基缺陷的快速和准确的分类方法,依据支持向量机（SVM）理论,采用多层分类的方法,改进了一对一SVM多分类器结构,构建了二层一......
对滑油系统进行监控和技术诊断,可提前发现旋转机械系统的内部故障,为预测系统部件使用寿命和可靠性提供有力依据.对某大型旋转机......
介绍了指数展开分类器,引出了NAPS核函数及核映射的概念.详细讨论了如何利用基于NAPS核函数的支持矢量机进行说话人识别的算法.理......
为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）和支持矢量机（Support vector ......
以杭州湾南岸湿地为例,应用支持矢量机分类方法对现有遥感影像进行分类,并根据分类结果对杭州湾南岸湿地进行变化检测,最后从宏观......
使用角反射器是舰船电子对抗中常用的一种无源干扰方式,它在时域、频域和空域上与舰船的雷达回波都没有显著差异,因此传统单极化雷......
为了解决层次语义图像中分类率低,特别是高层语义图像分类率低的问题,采用两种解决措施。首先引入Fuzzy Support Vector Machine(F......
聚驱井压裂效果评价是压裂优化设计中的重要环节.提出了筛选压裂效果影响因素的主成分分析方法,通过主成分分析可以筛选出关键影响......
在镜头颜色特征分析的基础上对足球视频的镜头进行了语义意义下的分割,即语义镜头分割.常用的基于主颜色的镜头分类方法只提取一种......
提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法，即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量，利用支持......
对白细胞分类方法提出了一种基于形状特征学习的分类算法。该算法首先从细胞核中提取基于欧氏距离变换的不变矩特征和形态学特征;......
该文提出了一种新的汉语方言辨识方法，来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题，这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型，......
支持矢量机是一种基于结构风险最小化原则的机器学习方法，对小样本决策具有较好的学习推广性。由于常规支持矢量机算法是从二类分类......
为了有效提取设备状态信息，提出一种Renyi熵复杂性测度下的经验模式分解（Empirical mode decomposition，EMD）和最小二乘支持矢量机（Leas......
为了提高超声无损检测与无损评价基础数据的信噪比，提出一种基于支持矢量机模式识别理论的小波域超声信号消噪技术。该技术在研究材......
针对制造企业产品销售时序具有多维、小样本、非线性和多峰等特征，将混沌理论与支持矢量机（Support vector machine．SVM）参数优选方法......
疲劳应力集中系数作为材料疲劳抗力指标的疲劳极限,不仅反映了疲劳应力集中的程度,还反映了材料对缺口的敏感程度,将近年来飞速发......
极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究中的一类基础前沿问题。文章提出了一种基于目标分解及支持矢量机（Support Vector Machine,SV......
针对主用户仿冒（Primary User Emulation,PUE）攻击用户非法占用主用户（PU）信道,导致PU无法继续使用原信道的问题,在辐射源的指纹特征基......
为了高效合理地确定支持矢量机（SVM）的参数，使其对目标有效分类，本文采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择，使SVM模型具有......
针对认知无线电中的主用户仿冒攻击检测问题,给出了基于矩形积分双谱的局部线性嵌入降维算法,用于识别主用户（PU）和仿冒用户（SU）。选择......
船舶溢油事故的预测,是确定所需应急资源多少的重要依据;但船舶溢油事故具有小样本性,传统预测方法不再适用。针对船舶溢油事故的......
