特征基因相关论文
癌症在世界范围内已成为引起人们死亡的最主要因素之一,其死亡率高且治愈率较低。它的产生是多种因素相互作用的结果。而胃癌作为......
第一部分:过敏原数据库ALLERGENIA 2.0目的:构建的以机器学习方法为基础的过敏原分类判别机器,准确的训练数据集是算法精确性和泛......
基于基因表达谱,在分子水平上对肿瘤进行分析和研究是当前生物信息学研究的重要课题。本文从系统科学和信息科学的角度,采用模式识......
肿瘤是目前危害人类健康乃至生命的重大疾病之一,它的发生发展与受损DNA上基因的异常表达密不可分,然而利用基因芯片技术测量得到......
随着基因测序技术的快速发展,从基因层面对癌症进行研究已经成为了热门课题。本文主要研究关于筛选结肠癌T、N、M分期特征基因的数......
二十世纪末,在分子生物学领域,出现了DNA微阵列技术,它属于一项高通量的测序技术,即可以在同时测试细胞中成千上万个基因活性,仅仅......
当今科技日新月异,现代测量技术和计算机技术的发展,以及网络的普及化、日常化,各行各业都可获得大量的数据信息。在生物领域随着......
研究背景：原发性肝癌(Hepatocellular carcinoma，HCC)是我国最常见的恶性肿瘤之一，始终是我国医学界面临的基础和临床研究的重大课题......
基因芯片可以快速检测成千上万条基因，从而对生物细胞基因水平做出一个全面的认识。近年来，越来越多学者将基因芯片技术应用到肿瘤与......
目的 使用多重支持向量机递归特征消除算法(MSVM-RFE)对癌症的基因表达谱数据进行分析并计算基因排序分数,得到最优特征基因子集.......
利用Gene Ontology中的生物过程(biological process)及细胞组分(cellular component)两种分类体系,选择显著聚集差异表达基因的复......
基因芯片表达谱信息,为识别疾病相关基因及对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究提供一新途径.在基因表达谱数据中选择特征基因可以......
建立病变组织分类模型的关键在于找出一组能准确区分样本类别的特征基因。糙集理论中的属性依赖度分析方法能对目标数据进行有效分......
特征基因的选取是非常热门的问题,在癌症是由某个或者某几个基因共同相互作用引起变异的假设下,从最简单的2个基因组合进行研究,遍......
基因表达谱的肿瘤类型的准确判断对当前生物信息学的研究有重大意义.基因表达谱存在样本少、维数高、冗余基因和噪音多等特点,对癌......
提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法（BQPSO）的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征......
为解析基因芯片检测数据的生物学意义,用Rat Genome 230 2.0芯片检测大鼠肝再生中肝细胞的基因表达丰度,用F检验大鼠2/3肝切除组（PH......
DNA微阵列数据通常含有成千上万个基因,其中含有大量与分类无关的基因和冗余基因,这些基因的存在会严重影响分类精度和效率.针对这......
目的·构建结直肠癌(colorectal cancer,CRC)预后风险评分模型,分析不同评分CRC患者间显著差异的肿瘤特征信号通路或生物过程,......
利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特......
研究发现,高盐摄食与高血压发病、慢性炎症反应以及自身免疫疾病密切相关。高盐可以激活Th17细胞和M1型巨噬细胞,但对M2型巨噬细胞......
结合复杂数据分析（Complex Data Analysis）理论和充分降维的思想，在有效提取结肠癌特征基因研究的基础上，建立结肠癌特征基因提取的BB-......
摘要：本文主要从生物特征基因的提取出发，进而展开对特征基因数据的统计学分析、聚类以及到最终的特征基因表达差异分析，得出结论。本......
摘要:基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算......
为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失，降低样本属性邻域求解的复杂度，提高特征基因提取的效率。该文在单调度量空间上，提出了......
基于肿瘤基因表达数据,运用信息科学的方法和技术建立肿瘤的预测分类模型,对肿瘤的识别具有重要意义。在建立模型的过程中,如何能......
基于基因表达谱运用信息科学的方法和技术建立胃癌的分类模型，关键在于准确找出决定样本类别的一组特征基因。针对该问题在分析胃癌......
基于决策树的基因芯片数据分析方法以追求样本最大分类正确率为目标,造成大量的部分相关基因被排除,不适用于挖掘复杂疾病的相关基......
基于基因表达谱的特征基因提取方法已经成为当今研究肿瘤分子诊断的热点，但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很......
为解决微阵列数据中因样本量少且每个样本的维度高而带有大量干扰信息和冗余信息的问题,通过分阶段的步骤对特征基因集进行全方位......
我们提出了一种新的肿瘤特征基因调控网络构建方法,首先用P-tree方法快速筛选肿瘤特征基因集;然后结合GO体系中对基因的注释信息与......
对基因表达谱进行特征基因选择不仅能改善疾病分类方法的效能,而且为寻找与疾病相关的特征基因提供新的途径.通过比较用调整p值的t......
基因芯片新兴生物技术为从分子水平上研究疾病的发病机理和临床疾病诊断提供了强有力的手段.其中特征基因选择是疾病模式识别诊断......
文中介绍了运用Matlab7.0编程语言开发的基于粒计算的特征基因筛选系统,阐述了邻域互信息和聚类算法结合使用的筛选算法的优异特点......
对急性髓性白血病（AML）病人进行明确的亚型分类，有助于制定合适的治疗方案并预测其治疗效果。之前研究表明基因芯片技术在白血病亚型......
基因芯片技术的出现和发展为生物医学领域带来了深远影响，运用分类方法研究其产生的海量数据对癌症的分类及治疗有重要意义．该文提出......
为了找出肿瘤特征基因,将14种不同组织类型的肿瘤作为一个整体,分析其与对应的正常组织样本间基因表达的差异,提取出反映样本类别......
鉴于DNA微阵列数据中无关基因和冗余基因对分类精度和效率的影响,提出一种基于全局和声搜索的特征基因选择方法,首先采用ReliefF算......
基因芯片技术(gene chip technology)是生命科学领域新近发展起来的一项革命性技术,可以同步多通道了解大量的基因表达信息,也是后......
针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法。根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形......
应用基因芯片显著性分析（SAM）方法，从1组伯基特（Burkitt）淋巴瘤的基因表达数据中，选取了与分期特征相关性比较显著的90个特征基因进行通......
近年来，随着肿瘤医院就诊人数的不断增多，特征基因提取已成为中内外学者研究的热门，研究成果也为临床癌症的分析诊断及预测提供了极大......
随着大规模基因表达谱技术的发展，基于基因表达谱的癌症诊断方法正在成为临床医学上一种快速有效的诊断方法，但是由于基因表达数据维......
0引言拟态是一种生物模拟环境中其他生物,从而达到保护自己免受伤害的现象。这与入侵检测系统防御攻击入侵、保护网络安全有异曲同......
在本研究中,提出了一种基于基因表达谱的疾病亚型特征基因挖掘方法,该方法基于过滤后基因表达谱,融合无监督聚类识别疾病亚型技术......
据《中国果业信息》报道，一支由全球研究人员组成的研究团队破解出了金冠苹果的全部基因序列，并首次绘制了基因图谱。根据绘制的基因......
对结肠癌的基因表达谱数据进行分析,提出选取其特征基因的新方法。首先考虑到基因表达谱数据高维数、小样本的特点,采用Bhattachar......
