脑部磁共振图像相关论文
脑胶质瘤是一种极为危险的癌症肿瘤。精准划分脑胶质瘤与正常组织的边界、精准区分脑胶质瘤内部的各个区域,在临床诊断和治疗上具......
脑部磁共振图像研究一直是当今医学图像领域的一个热点。在对医学图像分析之前最重要的一个步骤就是对图像进行分割,图像分割的结......
为了能够对脑部磁共振图像中基底节区若干神经核团进行准确分割,本文提出了一种局部预测主动轮廓方法和一种基于最短路径思想的交......
目的去除颅骨是脑部磁共振图像处理和分析中的重要环节。由于脑部组织结构复杂以及采集设备噪声的影响导致现有方法不能准确分割出......
图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。医学图像分割是其他医学图像处理与模式识别问题,如特......
针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRI图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF-KFCM)算法......
结合MRI图像的直方图统计信息,提出了一种改进的快速FCM(HF-KFCM)算法。算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然......
近年来，脑部MR图像分割成为研究的热点问题。然而MR图像容易受磁场均匀性、硬件设备等因素影响而导致图像灰度分布不均匀、存在噪声......
脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非......
