MR图像分割相关论文
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是利用核磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息的一项技术,成像原理复杂......
本文利用脑图谱的先验知识并结合水平集等算法实现对脑MR图像的初步分割。主要步骤：（1）选取数字脑图谱，对图谱进行预处理；（2）实现图谱与脑......
针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值......
带标记线核磁共振 (MR)图像能够提供了大量的运动信息 ,为实现左心室的运动重建提供了有利条件 ,但图像中存在灰度的不一致性、弱......
为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使......
Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强......
目的本文提出一种基于聚类的无监督脑部MR图像分割新算法,有别于传统的基于灰度阈值和一维空间MR图像分割算法。方法首先,估算输入......
通过对MR图像左心室分割中各种主流方法的分析,提出一种自动分割MR图像左心室内外轮廓的算法.利用短轴图像上左心室心肌内外轮廓近......
左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割......
针对脑部MR图像具有高噪声、灰度不均和难分割的特点,提出了基于小波去噪和双水平集的脑部MR图像分割模型。对于MR图像中存在较大......
磁共振图像经常被含有缓慢变化的灰度不均匀场所破坏，不均匀场会造成同一组织的灰度发生变化，从而影响计算机辅助诊断的准确性。传统......
目的提出一种基于邻域隶属度参数优化的模糊C均值(FuzzyC-Means,FCM)聚类改进算法,并用于脑部MR图像分割。方法首先,采用遗传算法......
