如今,随着科技的发展,数字图像的分辨率越来越高,然而在实际应用中,图像极易受到外界各种条件的干扰,在很多情况下,要获得高分辨率......

提出基于自蛇模型和小波分析的集成图像去噪算法,以及峰值信噪比、保护边缘指数的去噪性能综合评价指标。首先利用自蛇模型对含噪......

针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像......

提出了一种基于PDE(Partial Differential Equations)和小波插值的遥感图像放大方法。首先采用双三次插值方法,进行遥感图像的初始......

针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自......

由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只......

针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型......

针对全变分去噪模型的不足,提出一种融合压缩感知的偏微分方程图像去噪模型.首先,新模型的去噪思想是将全变分模型与自蛇模型相结......

图像分辨率是决定图像质量的关键因素之一。目前有许多图像放大算法,但是,大多算法放大后的图像普遍性存在的问题是边缘模糊化和边......

数字同轴全息对刀技术中,再现像中的零级项和离焦共轭像会形成一个强而复杂的背景噪声作用在实像上,严重降低了再现像的质量。针对......

基于偏微分方程的图像滤波增强方法是图像处理领域诞生的一个新分支,偏微分方程是一类重要的数学分析模型,方程的扩散项和扩散方向......

在过去的二十年中,基于偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)的图像处理方法是图像处理领域所取得的最为重要的成果之......

图像去噪过程中,主要目的是有效去除噪声的同时能较好地保存图像的边缘与细节。基于此,本文根据自蛇模型与相干增强扩散的特征,提......

优化图像去噪问题，在非下采样轮廓波变换图像去噪中，收缩阈值的确定仅依赖变换子带系数的幅值，使得过多图像系数和噪声系数一并去除，导......