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稻瘟病是水稻生长周期中的主要病害,去年稻瘟病发生面积达6500万亩次,造成粮食损失近1000万吨。由此,稻瘟病早期的检测工作成为一......
烤烟的油分等级判定对于烤烟分级具有重要生产意义,目前烟叶收购站主要的分级方式依然以人工为主,但这种分级方式效率不高,且高度......
随着人机交互、生物识别等技术的发展,人脸表情识别具有越来越重要的现实意义,如何有效地提取表情特征并进行分类也成为了热点。 ......
面部表情识别技术是人工智能和模式识别领域的研究热点,同时也是一个具有挑战性的课题,涉及人机交互、计算机视觉、图像处理等领域......
图像采集及识别技术是机器视觉应用重要的组成部分。图像采集主要包括图像传感器的选取,光照强度、光圈大小及曝光时间的调整,图像......
随着20世纪多媒体技术及Internet网络的发展,可获取的图像和其它多媒体数据越来越多,数据库容量不断增大,如何组织、表达、存储、......
因果关系一直是研究的重点,新闻报道因果关系的识别可以帮助我们了解事件之间的来龙去脉,获取事件的演化关系,有助于预测和决策,具......
近年来,随着互联网的快速发展,互联网上的信息量日益增长且呈现多元化的特点。于是如何能够迅速、准确而高效地为互联网用户定位所......
新颖人机交互技术日益成为当前的研究热点问题之一,手势识别技术因为其自然性和实用性在计算机视觉和人工智能等领域成为一个极具发......
伴随着科学技术的进步,现代社会的自动化程度越来越高,各行各业都拥有各式各样的工业设备以提高生产效率,而现在的设备在功能越来......
交通场景中,交通标志是以颜色、形状、字符、图形等向交通参与者传递特定信息的公共设施。交通标志的检测与识别是智能驾驶辅助系......
LTE-R系统是3GPP为了适应高速铁路的运营和业务需求而提出的一种新的移动带宽接入标准。信号连续传输在列车的运行过程中起着重要......
我国第二次残疾人调查数据显示,我国视障人群人数超过1200万,是全世界视障人数最多的国家。为了保障视障人群的出行,许多城市在行......
行人检测技术在移动机器人、辅助驾驶、智能园区监控等领域有着广泛的应用,其准确性对保障交通、监控安全来说尤为重要。当前,基于......
随着遥感对地观测技术的日趋成熟,单一数据源地物精细分类越来越难以满足用户的精度需求,多源数据融合处理成为目前地物分类的热点......
随着信息时代中数据量的快速增长,传统的数据挖掘方法在处理大规模数据上已稍显不足。分布式数据挖掘应用越来越广泛。然而,在分布......
随着计算机图像在日常生活与生产中的广泛运用,人们对图像分析、检索和分类管理的需求与日俱增。由于图像信息内含的非结构化特点,......
世界卫生组织(WHO)的报告显示,每年因心血管疾病死亡的人数呈现逐年递增趋势,2019年全世界已有超过2000万人死于心血管疾病,占全球......
随着轨道交通的迅速发展,轨道线路的检修维护工作愈发重要。而轨道扣件、钢轨焊缝等轨道连接件作为轨道的重要组成部分,主要是实现......
机床的能效评级是智能制造及节能计量的重要环节.传统的模糊评价法难以精准确定隶属度函数,得到的权重难以满足客观需要.基于电机......
据相关机构统计全世界每年有130万人左右因为道路交通事故而丧失珍贵的生命,其中与驾驶员自身因素相关的酒后或疲劳驾驶、超速行驶......
基于视频概念检测的视频检索技术目的在于提取视频中的高层语义,来解决海量视频的产生和传输带来的一系列的组织、过滤、分类和检......
网页信息隐藏能够在网页中嵌入秘密信息,让第三方浏览网页时觉察不到秘密信息的存在.最近已经有多种实用的工具可以方便地在网页中......
通过对图像拼接技术特点的分析,提出一种基于图像纹理特征分析和马尔科夫模型的改进的拼接图像检测算法。该算法计算图像DCT域上的......
将SVM理论与预警理论相结合,提出了一个基于SVM的宏观经济预警系统,并应用于我国棉花产量增长率的预警.与已有预警系统比较,该预警......
近年来,可见光视频序列的人体运动识别研究已经取得了一定的进展。由于这些数据源容易受到目标颜色、光照强度和背景杂波的影响,因此......
针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器......
为了提高精神分裂症的有效诊断,利用网络功能连接信息熵的方法对51例精神分裂症患者和56例年龄匹配的正常人的脑电信号(EEG)进行了......
由于故障样本一般较难获取,充分利用SVM在小样本条件下的分类能力,通过遗传算法优化其分类参数,针对发动机节气门后方漏气故障进行......
为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机(SVM)分类方法......
本文把自然场景下的图像作为系统识别的研究对象,采用特征提取与SVM分类相结合的方法,能够快速、准确、高效的分类识别出交通标志,并......
使用机器学习分类fMRI数据的方法已逐渐被应用到解码思维状态的研究中.对比了使用血氧含量水平(blood oxygen level dependent,BOLD)累......
复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响航空安全。敲击检测是目前运用最广泛、最简单的无损检测方法。通过对......
相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)具有灵敏度高和响应速度快的优点,适用于探测微弱振动事件,在周界安防入侵监测、油气管道泄漏监测......
光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)是一种具有无接触、非侵入、高分辨率层析等特点的扫描技术。目前OCT已经成......
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电子制造生产线是电子信息产业的重要组成部分,其作业方式与自动化程度决定着电子产业的发展方向。随着生产智能化发展,为了提高产......
为提高带钢表面缺陷图像的分类准确率,文章研究了带钢表面缺陷图像多尺度局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)特征。通过提取......
提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法,利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性,提取DCT块内和块间......
为解决实际公交场景中人数统计精确度不高的问题,采用基于支持向量机(support vector machine,SVM)分类的方法对疑似目标的三维轨......
为辅助民警办案,提高搜集情报、侦查破案的能力,结合公安领域案件文本数据的特点,将文本挖掘技术应用于公安领域案件的分析处理中,......
现有基于高光谱遥感技术的土壤重金属含量反演模型,大多是采用同一试验区且有限的样本点进行定量反演建模。但考虑到实际应用需求,......
国家对于智慧社区、平安城市系统工程的全面建设,社会对于安防监控的质与量的需求与日俱增,愈来愈多的摄像头和监控节点投入使用,......
采用2017年昆明市主城区Landsat TM/OLI及DEM数据,采用SVM分类方法,对比不同多特征组合的分类精度筛选出森林提取的最佳特征组合,......
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