非下采样轮廓波变换相关论文
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的内部链接矩阵（L通道链接权值）设置的不合理之处，提出一种用面积比（AR）......
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换（nonsubsampled contourlet transf......
提出一种非下采样轮廓波变换（non-subsampled contourlet transform, NSCT）和分数阶微分相结合的图像去雾算法.该算法首先通过对低质......
本文在针对SL工区储层特点,以提高岩性预测精度为目标,围绕尺度融合、地质融合以及参数融合进行了一系列的研究。从影响储层预测精......
针对红外与可见光图像融合时出现的细节模糊、对比度降低等问题,论文提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet......
由于图像采集设备的限制,难以从单一图像得到固定场景或者目标的全部信息,不利于完成下一步的特征提取、目标识别等工作。图像融合......
现有的非下采样轮廓波变换图像融合方法随着分解级数的增加,其所包含的高频信息数据量会急剧增加,带来较大的运算量.针对这一问题,......
为了达到水印抗几何攻击鲁棒性高的要求,提出一种在压缩感知下的非下采样轮廓波变换结合伪Zernike矩的鲁棒数字水印方案.利用非下......
红外图像技术根据场景中辐射的热量差别形成灰度图像,图中人物目标突出且受光照条件等环境因素的干扰较小,但是图像分辨率较低。微......
高速公路是维系国家交通运输的重要命脉,在国家发展中有着重要作用。高速公路的定期检测是保养维护过程中的第一步,传统的利用人眼......
针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、......
高分三号卫星是世界上成像模式最多的合成孔径雷达(SAR)卫星,高分三号SAR图像与多光谱图像融合可以改善图像视觉效果。因此提出一......
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、边缘细节特征模糊和可视性不够理想的缺点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与加权引导滤......
为了在多波段图像融合中选用合适的直觉模糊化方法来处理不确定性问题, 对 5种常用的直觉模糊集方法在多波段图像融合中的应用进行......
针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉......
针对微钙化点容易漏检的问题,提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺......
摘要：为有效保护数字媒体的知识产权，提出一种基于天牛须搜索算法和NSCT-DWT-SVD的图像水印算法。该算法首先对原始图像进行非下采样......
红外与可见光图像融合作为多源图像融合中的一个重要分支,既继承了图像融合的基本理论和方法,又具有其自身的特性。红外传感器利用......
本论文对基于空间运动图像的增强和超分辨率重建研究,主要针对空间飞行器定位、对接等情景中的图像处理问题进行研究。针对空间运......
合成孔径雷达(SAR)图像为军事,民用等众多领域提供了丰富而宝贵的资料,开展SAR图像处理方面的研究工作具有实际意义和应用前景。纹......
跨入数字多媒体时代,图像作为人们获取信息最直观直接的方法之一,大量涌入到社会的各个领域。图像本身具有的易编辑、易修改等特性......
由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息......
针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与......
为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算......
红外图像与可见光图像的融合技术是当前机器视觉领域的研究热点,并已经广泛地应用在遥感、夜视、视频监控和军事防御等多个领域。......
图像融合是一种广泛应用在图像理解和计算机视觉的信息融合技术。图像融合技术能够把图像的特征信息有效的重组在一起,并将其结合......
图像融合是通过提取和综合来自不同传感器的互补信息,以获得对目标或场景更为准确、全面和可靠的描述,从而有效降低虚警率,提高在......
复杂背景下的目标识别是军事领域中的研究热点,尤其是针对伪装目标的识别。传统强度探测技术只能探测到光的辐射强度,所以当被测目......
图像融合技术能够突破单个传感器获取图像信息的局限性,从多个传感器中提取信息进行图像融合,从而提高图像中场景或目标的清晰度,......
作为一种处理多信道信息的技术,图像融合能够在同一个场景下增强图像的信息。针对一个限定的场景或者景物,用几个相同的采集器或者......
数字图像修复是通过数学方法利用图像的已知信息对破损区域进行填充并最大程度还原图像的方法。图像修复的应用领域涉及到了人们生......
成像探测技术在传统领域上主要是专注于探测目标的强度相关信息和光谱相关信息。而在现今,目标背景情况愈发复杂,需发展能够探测目......
近年来,多传感器图像数据融合技术在机器视觉、遥感、医学、军事和农业等领域得到了广泛的应用。该技术是指将不同类型传感器或不......
在不同时刻或方式下,把相同背景下由相同的传感器在相同或不同模式下获取的几幅图像融合成为一幅图像的处理方法称为图像融合。单......
X射线检测是可以观察物体内部结构的无损检测技术之一,目前已被广泛应用于航空航天、国防工业和工业探伤等领域的产品质量检测。当......
医学图像融合技术是医学成像和信息融合技术的契合点,通过对多模态医学图像中的特征信息进行整合,以获取更加详细、全面的医学图像......
相较于斑点噪声,SAR图像目标区域具有明显的方向性,目标和噪声在非下采样轮廓波变换(NSCT)分解同一尺度不同的方向子带上,系数特征......
随着高新技术的发展,精确制导武器已经成为现代战争的主战武器,其成像制导技术中的图像融合技术亦是当今精确制导技术研究的重点之......
遥感技术作为一门快速发展的学科,在通过传感器获取地面物体的信息时具有相当大的优势。遥感影像作为记录传感器信息的载体,具有丰......
针对图像多噪声共存、偏重高频滤波图像分解以及低频信号去噪邻域范围确定偏小等严重影响图像清晰度的问题,提出一种基于多尺度、......
提出一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域的地震数据随机噪声衰减方法.首先,通过NSCT将地震数据分解成不同频率和方向的系数矩阵;然后,......
通过研究非下采样轮廓波变换理论及其在图像变换中的优点,提出一种新的基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法.该方法首先通过非下......
目的提出一种主视通路信息流层级传递和响应的新模型用于检测图像轮廓的新方法。方法以Ru G图库40幅图片为实验对象,利用非下采样......
针对传统图像融合算法容易造成边缘细节信息丢失且抗噪声能力不强的问题,提出一种结合方向信息测度和非下采样轮廓波变换分解的图......
目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信......
针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换域改进型交叉视觉皮层模型的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波变......
为了提高图像拼接的速度和拼接图像的视觉效果,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的图像拼接方法。首先利用角点检测算法获得待拼......
