局部方差相关论文
将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像去色,它有着广泛的应用,如单色印刷、电子墨水显示和单通道图像处理等。图像去色的研究目标......
基于视觉的无人机自主导航过程中，对航路点进行准确识别是引导无人机朝着航路点方向精确飞行的关键。然而，当无人机到达航路点识别距......
为提高低信噪比下跳频信号的检测性能，充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点，提出一种基于时频谱图局部方......
医学图像配准对医学图像分析以及治疗方案制定具有重要意义。基于深度学习的医学图像配准模型通过获取公共的特征参数,极大地提高......
雾霾天气下,由于目标光经空气中的微粒物质散射、反射后进入成像设备,导致成像设备获取的图像质量大幅降低,对军事侦察,港口物流,......
随着人工智能在医疗领域的火热发展,基于深度学习的医学图像配准成为近年来的研究热点。然而当下的深度学习配准模型存在精度低、......
多聚焦图像融合是指将聚焦位置不同的几幅源图像通过一定的算法融合成为一幅每一位置都聚焦的新图像。近年来,提出了很多图像融合......
本文主要是研究了图像处理领域中的去噪问题，利用变分法，PDEs等建立图像去噪模型。基本思想：利用变分法把去噪问题转化为能量泛函极小......
提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合,得到多幅初级融......
针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反......
针对K-medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、聚类结果依赖于初始聚类中心的缺陷,提出一种局部方差优化的K-medoids聚类算法,以期使......
引导滤波算法具有保边平滑的功能,但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频......
为很好地保持图像的细节和光谱信息,本文结合局部方差和高通滤波,利用小波变换对图像进行了融合试验。结果表明,融合的图像在保持......
针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型......
针对小波去噪中硬阈值法和软阈值法存在的缺陷,提出了一种新的多尺度自适应阈值选择算法,该方法根据小波变换的特点和噪声信号的3......
本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式.为进一步......
针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法。该法首先利用简单......
针对传统的基于像素差值统计的方法以及结构相似度方法不能很好地反映主观评价结果的情况,提出了一种利用图像局部信息失真建模的......
视频监控中图像产生噪声的原因很多,生成的噪声也多种多样,本文主要针对"雪花屏"进行检测。基于"雪花屏"的特性分析,其纹理较多较......
为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方......
采用一种新的边缘生长算法提高车牌字符边缘检测的准确率。通过采用灰度局部方差极大的原则以边缘生长的方式检测边缘,实验结果显......
总变分去噪方法自提出以来得到了广泛的发展,该方法处理的数字图像收敛于一个分段光滑的函数,这导致图像纹理特征的大量丢失。将图......
文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成......
针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像......
针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型。该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和......
针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正......
最大方差差分嵌入算法(VDE)最大化全局方差和局部方差之差,该算法直接通过求解一个特征值问题而获得投影矩阵,无需矩阵求逆运算,因......
提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节......
在图像信息隐藏研究领域,图像分割技术得到了广泛的应用。常用分割技术主观性较强,对图像的分割不够精确,利用模糊理论对图像进行......
工程结构在使用寿命周期内,各种环境因素会导致结合面出现损伤,从而威胁结构的完整性和功能性,甚至诱发安全事故。研究了一种利用......
针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过......
针对传统无参考模糊图像质量评价算法存在高计算复杂度的问题,通过改进经典的二次模糊处理算法,提出一种快速有效的无参考模糊图像......
在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。该文主要研究了MIMO场景下的频谱感知问题。考虑到频谱被主用户......
将灰度图像的局部方差分布(QLS)作为表征图像结构信息的一个重要特征,对局部方差分布矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特......
为了提高可见光和红外图像融合效果,采用支持度变换的可见光与红外图像融合算法,首先对可见光和红外图像进行支持度变换,低频系数......
针对K-medoids（K为中心点）聚类算法对初始聚类中心敏感、聚类结果依赖于初始聚类中心的缺陷,提出一种新的半径自适应的初始中心点选......
针对各向异性扩散算法不能有效区分强噪声和弱边缘的缺点,提出了一种基于图像局部统计特征改进的算法。该算法在对图像进行各向异......
提出了一种小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法首先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量，然后利用系数绝对值......
为解决BP(back propagation)神经网络在处理图像分割问题中出现的分割结果分辨率不高、清晰度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于......
图像的大部分结构信息都集中在了边缘,在进行边缘检测时滤除一些与图像计算不相关的信息,可减少计算中的数据量,使得计算更加便捷;......
针对农作物对地抽样调查工作中村级抽样单元野外调查工作量大的问题,研究了一种基于高分数据的村级农作物种植面积提取方法。以辽......
针对目前已有的基于端面图像的熊猫保偏光纤定轴系统中多采用手动对焦的问题,搭建一套自动对焦系统,提出一种基于保偏光纤定轴系统......
随着无线通信业务需求的不断增长,频谱资源开始变得日益紧缺,从而严重限制了通信技术的发展。为了解决这一问题,认知无线电技术应......
针对复杂图像分割问题,提出了一种基于图像局部方差的多分辨率图像分割方法。该方法首先引入了一种像素映射的多分辨率模型,此模型......
为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变......
为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部......
目标检测是自动目标识别(ATR)的第一个阶段。研究合成孔径雷达(SAR)图像目标检测问题,提出了一种基于Rayleigh分布的CFAR快速检测......
