自记忆原理相关论文
边坡位移的准确预测对于边坡稳定性评价、边坡安全状态的预警以及滑坡灾害的控制具有重要意义。将“动力系统自记忆原理”引入到边......
基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程，为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测。将“动力系统自记忆原理”引入......
本文力图将自记忆模型引入到电力系统的负荷预测中来，以求寻找一条负荷预测的新途径。通过引入记忆函数到动力系统方程，导得了一个差......
运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法，建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了......
传统灰色GM（1,1）预测模型对非负递增时间序列有较好的预测精度,但对波动幅度较大的时间序列预测精度较低。为了提高预测精度,本文在......
摘要：将自记忆模型引入到滑动轴承的接触摩擦故障发展趋势预测中，针对一般形式的多变量自记忆模型的不足，提出一种基于字典学习的滑动......
尝试将自记忆原理引入非点源污染负荷的预测研究中,并对一般形式的自记忆模型进行改进,建立了改进的非点源污染负荷自记忆预测模型......
提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷，基于组合预测思想，借助BP神......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合......
