支持向量机模型相关论文
为保障高速公路服务区供暖系统的健康运行，本文结合供暖系统的构成和运行特征，设计了一种用于评估服务区供暖系统运行健康状态的极致......
目的:比较支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值。方法:收集在郑州大学第五附属医院住院治疗的肝硬......
目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）、血管粘连蛋白1（AOC3）、四连接素蛋白（CLEC3B）及流行病学......
目前对于应用层DDoS攻击的检测已经取得一定进展，但这类方法往往只能针对一种或几种特定类型的攻击，无法适应应用层中复杂多变的混合......
近年来宠物经济的迅速发展为宠物食品企业带来了发展机遇，其企业价值也会有一定的改变。但是宠物食品企业价值评估领域的研究匮乏，理......
花粉是种子植物雄蕊中的生殖细胞,外观呈粉末状,具有潜在的高致敏性。近年来,花粉过敏人群数量快速增长,花粉过敏已成为危害公众健......
针对大数据时代下桥梁健康监测数据分析的诸多难点,结合机器学习日渐成熟的各类算法,本文采用机器学习理论技术为基础,对桥梁结构......
目的 探讨基于支持向量机模型(SVM)的CT增强影像组学方法对肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的术前预测价值.方法 回顾性分析186例经......
目的 探讨磁共振纹理分析建立的支持向量机模型对大于1 cm甲状腺结节鉴别诊断的价值.方法 选择98例甲状腺结节患者磁共振影像资料......
土地是人类赖以生存和发展最基本的自然资源,也是人类生存和发展的物质基础,其变化与人类活动有着紧密的联系.煤矿区作为人类工程......
公路选线过程中需要对走廊带内的土地覆盖类型进行全面调查,以避开一些敏感地块,为合理选线提供依据.遥感成为其重要的技术手段而......
文中针对水资源要素的时间序列非线性预测难题,建立了基于相空间重构的时间序列混沌预测模型.通过将原始时间序列非线性映射到一个......
中国汽车产业一直以来作为国民经济增长的重要组成部分，产销量排名全球第一，对国民生活和社会技术进步都产生了深远影响。汽车销量的......
针对各预报模型预报结果精度评价不统一的现状,考虑径流具有非线性、突变及非平稳性等特点,本文构建了包含均方根误差(RMSE)、平均......
为了准确评价客户潜在信用风险,提出了偏最小二乘支持向量机组合评价模型.首先使用偏最小二乘能降低变量间的相关性,支持向量机可......
本文针对我国公司债违约的实际情况进行分析和预测研究,总结归纳了影响公司债违约的因素,从公司所处行业、宏观经济水平和公司财务......
目的:通过支持向量机算法,建立预测腹部手术病人术后28 d的死亡风险模型。方法:收集2015年7月至2017年6月期间行腹部手术的病人的......
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均......
摘要：近年来，虽然我国证券市场中的高送转题材受到了中小投资者的追捧，同时也产生了一些市场的乱象，导致投资者容易去盲目的炒作高送转......
传统的PCA技术可以对工业过程当前的状况进行监控，但难以预测系统未来的运行情况。为此，论文提出建立组合预测模型，实现对PCA综合监控......
缩略语处理是自然语言处理的一个重要任务，具有较强实际应用价值。本文探讨汉语缩略语处理的两个重要方面：基于文档的缩略语自动识别......
动词次范畴化信息反映了动词作谓词时所表现出来的不同句法特征的分布,作为自然语言处理进一步发展所不可或缺的知识,汉语中的相关......
关键短语抽取是文本信息处理的重要技术。随着网络时代的到来,在线文档呈现出几何级数的增长,“信息爆炸”成为这个时代的主要特征......
P2P网络借贷作为互联网金融变革下的新兴产业,凭借其门槛低、流程简单、产品灵活等优势不断发展壮大。P2P网络借贷的出现有效填补......
民机运行安全是民航最关注的问题,加强民航安全管理的重点就是准确分析风险及有效的风险控制。本文针对民机运行特点,通过研究数据......
股票是一个国家经济发展的名片,也是国家经济的晴雨表。股票市场的长久健康发展对于一个国家的经济发展至关重要。股票市场复杂多......
随着基础建设尤其是公路建设得到不断完善,我国山区路网四通八达。345国道镇安段公路沿线地质环境条件复杂多变,决定了山区公路建......
京津冀协同发展是国家的重大发展战略,京津冀地区的土地开发强度调控对区域发展具有重要意义。同时,京津冀地区的土地利用在“新型......
来自东亚的亚洲大黄蜂入侵华盛顿州,捕食当地蜜蜂,威胁当地蜜蜂种群,因此,需要建立能够有效预测亚洲大黄蜂扩散的模型,并对其进行......
[目的]构建新的问答社区回答质量评价体系,对问答社区的回答质量进行更精准的评价.[方法]构建融合用户评价标准和数据特征的回答质......
针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题，提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法。该方法利用......
本文将支持向量机算法引入到在役电站锅炉的风险评价中，构建了基于模糊系统的最小二乘支持向量机模型.利用Visual basic6.0编制......
针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于修正的3σ原则的电站复杂热力过程数据检验方法.本文采用支持向量机方法......
突发事件的分级是应急管理的重要环节.突发事件分级是一个模式识别问题,将灰色关联理论和支持向量机方法结合起来构成灰色支持向量......
动力电池是一个典型的非线性系统,本文利用最小二乘支持向量机考虑动力电池老化和电池箱内温度分布的影响,建立纯电动环卫车的电池......
为提高风电并网运行的安全可靠性,在分析风电并网后系统调峰需求变化的基础上,运用连续蚁群支持向量机理论,提出了风电并网影响因......
氧化铝返料各成分受工艺过程中人为、迟滞等不确定因素的影响,混沌特性显著,本文将支持向量机引入返料成分混沌时间序列的动态预测......
针对氧化铝蒸发过程的操作参数具有时变性以及出口料液浓度在线检测困难等特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的多输入多输出......
词语情感在句子或篇章级的情感分析中非常重要.本文提出了一种基于中文情感语料库,利用SVM支持向量机模型对具有八维情感类别的词......
提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的新型支持向量机。通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge 损失函数，发展了自适应......
土层冻结温度的高低直接影响着形成有效冻结壁厚度的时间和冻结壁厚度的取值，它与土的组成成份、含水率、密度、液限含水率、压......
基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建......
