电力负荷预报相关论文
利用河北省南电网2000—2006年逐日最大电力负荷资料，分析了日最大电力负荷的年月日变化规律，并以石家庄市为例，采用相关分析方法，逐月......
近年来苏州经济高速发展，电力负荷也呈快速上涨趋势，但2005年以前夏季用电高峰阶段国家电网存在严重供不应求的局面，因此苏州电力负荷......
该文提出了一种新的电力负荷预报法－－自适应模糊神经网络方法。该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种......
提出了一种新的电力负荷预报法－－自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种混合的......
本文力图将自记忆模型引入到电力系统的负荷预测中来，以求寻找一条负荷预测的新途径。通过引入记忆函数到动力系统方程，导得了一个差......
提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法，该方法可以直接由模糊信息预测出未来一天或一周的各小时负荷，文中通过实际算例......
本文应用人工神经网络（ＡＮＮ）的学习、训练原理。以年工农业产值等相关因素对年用电量进行了中期预报。对所采用的ＢＰ网络的主要参数作了比较......
In this paper, a methodology, Self-Developing and Self-Adaptive Fuzzy Neural Networks using Type-2Fuzzy Bayesian Ying-Ya......
应用数学中时间序列理论，建立数学模型，对包钢月用量电进行了预报，并用计算机进行仿真计算，为包钢同供电局签订用电合同提供了依据。......
针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负......
提出了用免疫算法优化前馈神经网络，将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体，进行免疫操作，得到最优或次优解。克服了对网络结......
自校正技术是现代控制理论中的一个新分支。本文的目的是要将自校正预测技术应用于电力系统负荷预报。为此,首先简要地叙述了自校......
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性，基于灰色理论和BP神经网络，提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单......
应用人工神经网络（ＡＮＮ）对电力负荷进行了中期预报，对ＡＮＮ的主要参数作了比较计算和优化调整，得到了较为满意的预报结果。......
