自适应图相关论文
由于行人交互的复杂性和周围环境的多变性,行人轨迹预测仍是一项具有挑战性的任务.然而,基于图结构的方法建模行人之间的交互时,存......
在常见的半监督分类算法中,基于图的半监督分类算法在近年来取得了不俗的分类效果。传统的基于图的半监督算法有两个主要缺点。首......
在无标签高维数据普遍存在的数据挖掘和模式识别任务中,无监督特征选择是必不可少的预处理步骤.然而现有的大多数特征选择方法忽略......
机器学习作为智能信息处理的代表性方法在近几十年中取得了飞跃式的发展。然而经典的监督学习需要大量人工标记的数据作为训练样本......
随着互联网技术的高速发展,人们在生活和工作过程中会产生数以千计的图像数据,面对复杂的图像数据如何处理成为了一个难题。图像聚......
为了构建能反映高维数据本质结构的高质量图,提出了一种新颖的降维方法——基于自适应图的降维方法(DRAG:Dimensionality Reductio......
标签传递是一种有效的基于图的半监督分类方法,被广泛应用于图像分类、文本分类等任务中。在基于图的半监督分类方法中,图的构建在......
