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随着互联网的普及和信息技术的发展,异常检测已经逐渐成为数据挖掘领域的研究热点。异常检测旨在检测出观测数据中的非正常值,被广......
互联网的便捷、共享、普惠等特性使得网民数量与日俱增,网络购物成为人们日常生活中的经常性行为,用户通过互联网购买产品的同时可......
随着车联网的发展，车辆定位技术的研究受到了大量国内外研究人员的关注。定位技术不仅影响到行驶车辆的安全，对车联网的发展也起着决......
由于半监督学习能充分运用标记样本和未标记样本信息,因此它在很多领域都表现出优越的性能,已成为机器学习领域中的研究热点之一。......
镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的......
社团发现作为网络科学中一个重要的基础问题受到了广泛的关注和重视。针对社团结构的研究为我们提供了从中尺度上分析和理解网络的......
基于图的半监督学习方法中，图结构经常要预先设定，这就导致了在标签传递过程中，算法不能自适应地学习一个最优的图．为此，提出了一种基于......
针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究,提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督......
针对航空线束自动布线过程中导线切断标识图像漏识别及误识别问题,提出一种基于多特征及最小重构误差标签传递的加权K近邻(Minimum......
基于图割的交互式图像分割方法实现了基于用户感兴趣区域的图像前景和背景分割,在计算机视觉和图像处理领域受到了众多研究者的关......
提出了样本分布无关，模型简单，单控制参数的模糊近邻标签传递算法．该算法依据样本与其k个近邻的模糊相似性连接，使类别标签从标签数据......
为了更准确地描述高光谱数据的内在几何流形结构,提高高光谱数据的分类准确度,提出了一种基于双图结构的标签传递算法。首先,提出......
异常检测旨在检测出观测数据中的非正常值,被广泛应用于反信用卡欺诈、网络入侵检测、医疗分析以及气象预报等领域。在异常检测中,......
现有快速社团发现算法存在划分质量不高和标签传递划分结果不稳定问题。针对这些问题,提出一种基于节点关联度的标签传递社团发现......
标签传递是一种有效的基于图的半监督分类方法,被广泛应用于图像分类、文本分类等任务中。在基于图的半监督分类方法中,图的构建在......
提出利用基于图的半监督学习算法，即标注传递算法，指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系．该方法首先利用图策略来建......
地图搜索是搜索应用的一个重要分支。针对如何提供更加多样性的服务(例如区域化搜索),提出了一种基于标签传递的地图区域化搜索算......
在当今高度信息化、网络化及数字化的社会环境下,信息安全问题备受社会各界广泛关注。生物特征识别技术具有普遍性、唯一性、稳定......
与自然真彩色图像相比,高光谱图像维数高、有标记的数据少。针对传统的分类方法主要利用光谱特征忽略了空间信息的提取的问题,本文......
现代移动激光扫描系统通过将激光扫描仪、定位定向系统以及光学相机系统的有效结合,可实现大范围、高精度、带有全球定位信息的高......
随着遥感技术迅速发展,高光谱图像比普通图像能够更准确地识别地物类别信息,其图像分类技术成为遥感领域研究的重要应用。然而高光......
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分......
