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行人重识别（Re-ID）是一种根据行人全身信息并利用计算机视觉方法,解决不同时间、不同地点下同一行人匹配问题的技术,其旨在弥补固定......
针对现有二轮机动车乘员头盔检测算法在目标密集分布、随机遮挡等情况下效果较差且难以在边缘设备上应用的问题,制作了具有针对性......
基于图像轮廓的实例分割方利用少量轮廓顶点来表示物体，有效减少了算法的参数量，提高了算法的运行效率，但这也导致算法在精度方面不如......
针对光学遥感图像因目标尺度差异大、目标分布密集和背景复杂所导致的检测效果不佳的问题，提出了一种融合多注意力机制的遥感目标检......
鉴于SSD（Single Shot Multibox Detector）不同层缺乏信息的交互以及模型感受野的限制，提出了一种改进的SSD目标检测算法——ESSD（Enhan......
计算机软硬件的快速发展极大地促进了计算机视觉技术的发展与应用,以目标检测为典型代表的计算机视觉技术正服务于人类生产生活领......
在过去的几年里,与传统的计算机视觉算法相比,深度学习在各种计算机视觉应用中已经显示出更优的效果,深度学习模型在准确性和处理......
由于行人交互的复杂性和周围环境的多变性,行人轨迹预测仍是一项具有挑战性的任务.然而,基于图结构的方法建模行人之间的交互时,存......
边缘系统与感觉机能之间的关系近年已有大量的研究报道，杏仁复合体作为边缘系统的重要结构，被认为是机体行为动机的策源地，一方面可接......
大多数遥感影像都受到了不同程度的云污染,云污染造成了影像信息衰减甚至丢失。遥感影像中厚云和薄云检测对云去除和气象检测中有......
随着信息化时代的到来,人们渴望计算机能够智能化地处理生活中遇到的各种问题。作为计算机视觉领域的重要课题之一,目标检测为其他......
目标检测任务作为在图像处理和计算机视觉领域中的基础课题之一,在图像检索、视频监控、人脸检测、人机交互等方面上有着广泛的应......
自然场景下的物体轮廓信息是人类感知世界的关键组成部分。我们在识别物体时,往往是通过它们的轮廓形状来进行识别。在人类的视觉......
针对高速铁路综合巡检车拍摄到的轨道巡检原始图像在某些工况下成像质量差的问题,基于视觉系统神经电生理试验提出了RGC的nCRF模型......
中脑上丘在对外界刺激的定位和控制头、眼和上肢等的朝向反应中起着重要作用,上丘中深层受到来自视觉、听觉和触觉信息的投射,可对......
传统的人工巡检和查看监控检测安全帽佩戴的方法容易造成漏检、误检,因此提出一种基于改进YOLOv4算法的安全帽检测方法。首先,采用......
伴随着3D视觉时代的到来,衍生了各种形式的3D卷积神经网络框架,并开始广泛地应用到生活当中。其中,点云数据是一种重要的三维数据......
行人检测技术是计算机视觉领域下的热点研究内容,随着人工智能技术的进步与需求增加,行人检测成为了很多热门应用的基础性研究,如......
现有的高精度目标检测算法依赖于超深的主干网络(如ResNet和Inception),无法满足实时目标检测场景的需要,相反采用轻量级主干网络(......
提出了一种应用于红外图像仿真的级联多尺度信息融合生成对抗网络,能由可见光图像估计对应的红外图像。针对可见光与红外图像特征......
随着智能辅助驾驶及自动驾驶系统的发展,复杂道路场景下基于视觉的车道线检测已成为热点研究课题。现有的车道线检测算法分为两大......
针对YOLO目标检测算法存在边界框定位不准确及对小目标检测精度低的问题,提出一种改进的YOLO目标检测算法dcn-YOLO。使用k-means++......
由于自然环境下果蔬植株的果实、枝干和叶片等目标尺度不一、边缘不规则,因此造成其准确分割较为困难。针对该问题,提出1种多尺度......
动物视觉系统中所隐含的极为高效的信息处理机制是一直困扰研究者的难题。随着与图像相关的控制技术在社会、经济和国家安全等领域......
初级视觉皮层如何对视觉信息进行编码一直是视觉信息处理机制的重点和难点,感受野调谐特性是研究视觉信息编码的基础。高频的锋电......
由Eckhorn神经元模型得到的脉冲耦合神经网络模型(PCNN)是直接观察猫的视觉皮层神经细胞并模拟其活动而得到的人工神经网络模......
为更好地解决由于相机抖动、物体之间相对运动等因素引起的图像模糊问题,本文设计了一种多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊,采......
随着深度学习技术的发展和GPU算力的提高,目标检测在农业、工业等各领域得到广泛应用。无人驾驶、工业缺陷检测等实际检测场景中会......
在图像信息分析和理解方面,生物视觉具有远超机器视觉的非凡能力。通过对其内在神经系统运行机理的研究和模拟,一方面将有助于更好......
近年来,随着航空业的繁荣发展以及高光谱成像技术的不断创新,高光谱遥感影像分析与处理受到越来越多的关注。高光谱图像分类任务,......
随着信息科技技术和智能制造技术的发展,传统工业制造正向自动化,智能化,信息化发展。通过依托信息控制技术,联合时下互联网新兴技......
随着计算机视觉的蓬勃发展,视觉任务已经深入到我们生活的方方面面。人体目标检测任务作为目标检测的重要分支,愈发受到人们的关注......
弯角是轮廓特征中重要的支配点,利用弯角及其所相邻的边缘信息来描述轮廓,能够在最大限度保留图像特征的同时,有效的减少了数据量......
图像分割技术在计算机视觉任务中一直扮演着重要的角色,被广泛应用于自动驾驶、医疗影像处理、自动翻译等领域。尽管语义分割技术......
图像转换是图像生成领域中一个热们的研究方向,在现实世界中有很多实际的应用,它通过改变其原图特征转化为不同的图像,例如图像风......
人工智能与实际的生产应用相结合,将是未来创新发展的新趋势;原木理货是港口一项非常重要的业务,目前的理货模式需要到现场以人工......
轮廓是视觉注意目标与干扰背景之间的分割边界,一方面它能够对待识别目标的几何外形进行精简且充分的有效描述,这对于提高后续图像......
近些年来,图像以及视频信息爆发式的增长,监控视频早已普及应用,然而由于夜间人造光源分布不均匀引起图像对比度不足、细节部分模......
声音,是动物了解外界以及与同类交流的重要媒体,对动物和人类有着重要的作用。听觉,作为感知声音刺激的一种特殊的感觉,对我们从外......
图像处理技术的不断发展给各行各业带来了革命性的转变,其中视频监控就是其重要应用场景之一。监控设备所需求的行人身份识别、行......
选用Wistar雄性大鼠11 只，麻醉后切除L4～S1椎板、暴露脊髓根丝，安放电极以便对根丝进行刺激与引导。机械压力刺激尾部皮肤感受野诱发......
