差分演化算法相关论文
无论在科学领域还是工程领域,连续优化问题是一类非常重要的研究课题。由于复杂连续优化问题通常呈现非线性、不可微、多模态等数......
人类在生产实践中所遇到的许多复杂问题都可以转化成优化问题。因此设计出高效、准确地求解优化问题的方法对人类的生产实践具有极......
差分演化算法（DE）是基于自然界生物演化原理而提出的一种启发式搜索算法,是当今众多智能算法的杰出代表。过去10年来,DE算法得到快速......
随着科学技术的发展,工程领域中涉及到的一些函数优化问题越来越复杂,它们往往具有不可导、不连续、多峰值等特点,传统的数学方法......
随着高层建筑和智能化建筑的不断出现,作为交通运输工具的电梯也越来越显得重要。从单梯运行到双梯并联运行,再到电梯群控系统运行......
在经典控制理论中,系统辨识是一个非常重要的分支,而传递函数是表示系统输入输出关系的数学模型,它即可以表示系统的动态特性,也可......
无线网状网作为一种新型无线网络技术,以其低成本、高带宽等优点引起了广泛的关注。但随着用户数量的不断增多,无线网状网面临着频......
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、多目标优化等十九个......
理论和工程实践有许多组合优化问题，因此寻找快速、有效的方法解决组合优化问题十分必要。近十年来，差分演化算法作为一种新兴的智能......
约束优化问题一直以来都是众多学者研究的课题。最初学者使用解析法和数值法对约束优化问题进行求解,取得了不错的成绩。但是随着......
当前,数据挖掘已广泛应用于金融、制造和医疗等领域。但随着知识库的信息量急剧增加,人类迫切需要一类工具能从数据量大、冗余多,......
在科技领域中,经常会出现一些的全局优化问题,而且这些优化问题往往具有大规模、强约束、非线性、多目标、建模困难等特点,这使得......
为了处理复杂的计算问题,学者们多年来一直从大自然中汲取灵感来找到解决方法。优化在许多自然演化过程中占据了重要地位,如达尔文......
随着世界经济的快速增长和现代科学技术的全面进步,工业、运输业以及计算机等行业得到了迅速发展,诸多行业的盈利多少在很大程度上......
20世纪90年代起,大数据搜索引擎开始出现并不断发展。随着时间推移和技术积累,大数据与人工智能技术被陆续应用在智能搜索领域中,......
演化算法是一种模仿生物演化过程的启发式搜索算法,包括遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划、差分演化算法等,具有通用性强、......
当前智能计算领域中,优化问题一直都是众多学者研究和关注的课题。但是随着社会的发展,优化问题也变得越来越复杂,它们或多或少具......
灰狼优化算法(GWO)是模仿灰狼的等级制度和狩猎方式而发展起来的一种元启发式优化技术。因其具有参数少,易于实现、收敛速度快等优......
在工业生产和工程实践领域存在大量约束优化问题,求解带有约束条件的优化问题较为复杂。传统的数学方法解决该类问题时十分困难,因......
差分演化算法作为计算智能算法中的重要一员,因其结构简单、收敛速度快、鲁棒性强等特点,得到了研究学者的广泛关注并且在研究和应......
三峡水库蓄水后,香溪河库湾每年暴发不同情势的水华现象,对当地的社会经济发展带来不利影响。水华暴发过程中,水体中丰富的营养盐......
随着桥式起重机市场的快速发展,现阶段国外的产品技术已相对趋于成熟,采用新的设计理念形成了系列化、模块化、轻量化的产品体系。......
差分演化算法(differential evolution, DE)作为一种全局优化算法，是群智能演化算法的成员之一，由Storn和Price于1995年首次提出。该......
直接接收到的卫星云图由于多种原因可能导致其对比度较差，这不利于后续的准确的台风业务预报。为了有效利用卫星云图的有用信息，抑制......
演化算法是一类基于群体的随机优化方法。在求解实际的优化问题时,其不依赖于要优化的目标函数的导数信息,甚至都不需要知道目标函......
结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法.该算法以差分演化算法为基础,......
在目标跟踪中,为了克服粒子滤波的粒子退化和贫化问题,提高滤波精度,文中将差分演化算法与容积粒子滤波相结合,形成了差分演化容积......
S.Koziel和Z.Michalewicz(1999年)提出了一个处理约束的映射,研究该映射与不同算法相结合后的不同的代数结构.从理论上证明了当其......
PID参数优化是自动控制领域研究的一个重要问题,提出了一种差分演化算法的PID参数优化算法,同时,为了增强算法的易用性,对差分演化......
摘要：差分演化算法的参数设置影响算法的优化性能和收敛速度。在对差分演化算法的控制参数：种群规模、缩放因子和交叉因子的取值进行......
介绍了差分演化算法常用的五个版本和一种自适应技术,并给出了五个自适应的差分演化算法.并试验研究了各自适应差分演化算法在欺骗......
为提高机车多翼式牵引风机的效率,建立风机的数学优化模型。该模型以风机叶轮为研究对象,将风机流动损失最小作为目标。采用差分演......
针对传统的构音障碍诊断方法存在耗时高、成本高等问题,提出一种构音障碍语音的计算机自动识别方法。结合Gammatone频率倒谱系数(G......
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法。针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢，容易陷于局部最优进行了改进，引入了扰动控制......
差分演化是一种简单、有效的全局数值优化算法，相关研究表明，参数的自适应能够有效提高算法的性能．提出了一种集成的混合参数自适应差......
由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在......
针对传统的稀疏分解算法存在的计算量大和耗费时间长的缺点,利用差分演化算法具有鲁棒性强和全局收敛性好的优点,提出了一种基于差......
基于中心采样的概念,提出随机采样方法。研究差分演化算法,提出基于高斯采样和随机采样的聚类差分演化算法。通过实验,论证了高斯......
互联网的发展已经使网速的瓶颈由链路速度转移到核心网络设备的包处理速度上，而包处理的核心工作是包匹配。传统方法难以做到包匹配......
起重机是现代生产活动中非常重要的搬运工具,被广泛应用于各个领域的生产活动中。目前桥式起重机箱形主梁主要存在质量偏重、材料......
设计了一种求解有约束优化问题的新方案，该方案以一种折衷的差分演化算法为基础，应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜......
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以......
为了有效地获取属性最小相对约简,提出了一种新的基于离散差分演化算法的粗糙集属性约简算法。利用一种新的区间编码机制将差分演......
针对动态多目标优化环境下寻找并跟踪变化的Pareto最优前沿和Pareto最优解集的难题,提出两个策略:自适应迁移策略和预测策略。自适......
多维背包（MKP）是组合优化中一个典型的NP难问题,广泛应用于工程和管理中。提出了一种改进的二进制差分演化算法（Modified Binary Diff......
针对差分演化算法中的变异因子和交叉概率难确定的问题，设计一种基于均匀分布的自适应差分演化算法．在该算法中，变异因子和交叉概率是......
摄像机标定是机器视觉中的关键问题之一。为了提高摄像机的标定精度,提出了一种基于差分演化的摄像机标定算法。采用针孔模型和二......
