船舶交通流预测相关论文
准确的内河船舶交通流预测对相关部门更好地掌握内河交通状态、减少内河航道拥堵问题具有重要意义。但传统的交通流预测方法大多存......
提出一种基于模糊C均值聚类自适应神经模糊推理系统(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Adaptive Neural-Fuzzy Inference S......
当前,经济贸易全球化趋势不可逆转,国际贸易的货物主要是通过水路运输完成。党的十九大明确指出要集中精力谋划“交通强国”、“海......
随着我国水运经济的发展,船舶交通流量迅速增加,推动我国经济、社会发展的同时,海上交通运输风险也日趋严峻.有效减少海上交通事故......
为了进一步提高船舶交通流的预报精确度,文章建立了一种自适应变异的粒子群优化算法SAPSO,将BP神经网络模型与SAPSO算法相结合,进......