自适应模糊推理系统相关论文
随着新能源技术的发展,纯电动公交车在公共交通运输中扮演着越来越重要的角色。荷电状态（State of Charge,SOC）是纯电动公交车动力电......
当前，随着环保和能源问题日益突出，电动汽车以其零排放、低噪声等优点而受到关注，世界各国都把电动汽车作为汽车工业的发展方向，电动汽......
为了提高燃气轮机气路故障诊断的准确率和效率,采用相关向量机(RVM)先对燃气轮机气路中的压气机、涡轮叶片和燃烧室进行故障划分。......
精矿品位是选矿产品最重要的品质指标。然而,到目前为止,浮选精矿品位还难以实现在线检测。在实际的工业浮选过程监测中,精矿品位......
根据水泥市场需求信息,运用自适应模糊推理系统对水泥产品结构需求进行系统建模,应用并行遗传算法对模型求解,得到了来年的最优水......
在常减压装置中,影响初馏塔顶石脑油干点的因素很多,反应十分复杂,故难以建立准确的机理模型。针对传统的主元分析法(PCA)或自适应......
针对传统的自适应模糊推理系统无法解决波动聚类现象,通过分析自适应模糊推理系统和非线性广义自回归条件方差的特性,提出了融合自......
为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊......
提出一种基于模糊C均值聚类自适应神经模糊推理系统（Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Adaptive Neural-Fuzzy Inference S......
为了改善扩展卡尔曼滤波（EKF）算法在机动目标跟踪中的跟踪性能，文中研究了一种固定指数加权模糊自适应扩展卡尔曼滤波技术，通过监视理......
针对弯道情况下很难建立准确的数学模型,将自适应模糊推理系统（ANFIS）用于弯道防碰撞预警模型中,以解决车辆弯道安全问题。通过对仿......
A nonlinear pressure controller was presented to track desired feeding pressure for the cutter feeding system(CFS) of tr......
当前，为了对柴油机故障诊断问题进行有效处理，通过自适应模糊推理系统来构建其故障诊断模型，并使用减法聚类法来对模型初始结构进行确......
应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网......
由于ATM网络环境的复杂性、多变性，用常规的数学模型对网络模型、可用带宽的获取以及控制嚣设计的描述具有很大的局限性．因此论文提......
本研究将基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的噪声消除方法应用于视觉诱发脑电信号的单次提取.通过数字仿真和实际临床应用的结果验证......
提出了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型,采用灰色理论对机床热误差进行建模,实现机床加工工件定位误差值的最小化。采用自适应模......
确定钻井过程中工程参数的异常变化是石油钻井事故预警系统的重要内容。针对钻井过程高度复杂和输入变量众多的特点,建立了一种基......
考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测。通过......
配电网运行状态复杂多变,迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态,有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值（FCM）和自适......
在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用。本文提出了一种神经模糊网络的软测......
根据露天矿山生产工艺流程及生产成本影响因素，运用自适应模糊推理系统建立矿山生产成本系统模型，应用并行遗传算法优化模型参数，实现......
为提高硬质合金材料精密外圆磨削的表面完整性和加工质量,研究其表面质量的预测技术,建立了基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的YG3硬......
系统建立了基于神经网络的电池荷电状态（SoC）的预测模型，可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先，基于自适应神经网络模糊推理......
以目标跟踪为主要目的,对主被动雷达基于改进算法的分布式分层融合进行了仿真研究。仿真研究验证了基于固定指数加权模糊自适应EKF......
露天矿山生产调度系统是一个多因素、多层次、动态变化的复杂非线性系统,具有递阶结构、不确定性、多目标、多约束、多资源相互协......
随着信息技术及半导体技术的迅猛发展,使得廉价、低功耗、体积小、并具备一定计算及感知环境、通信能力的设备得以实现,并且部署于......
进行准确的多尺度风功率预测对分布式风电机组的可靠和经济运行至关重要。提出了一种基于人工智能算法的混合模型,包括最小冗余最......
为解决休闲农园用户种植时间和经验匮乏问题，设计了一种休闲农园云平台．用户可通过云计算技术远程种植作物，也可利用基于模糊控制的专......
随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大，使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构，并利用改进......
自改革开放以来,国民经济水平大幅度提升,导致我国的机动车保有量急剧上升。机动车在带来交通便利的同时,也导致城市交通状况日益......
