蚁群算法(ACO)相关论文
针对蚁群算法应用于移动机器人路径规划时,出现的死锁、收敛慢、易陷入局部最优以及路径不平滑的问题,提出了一种融合改进A*蚁群算......
为应对传统蚁群算法在解决旅行商问题(TSP)中求解精度不高、算法易早熟等问题,提出融合奖惩学习策略的动态分级蚁群算法(DHL-ACS)......
物流业作为国民经济的重要组成部分和工业化进程中最经济的服务模式,在全球范围内得到了迅速的发展。近年来,随着城市经济的快速发......
近年来,我国高铁取得了举世瞩目的成就,“四横四纵”的高铁网提高了出行效率,发展了沿线经济,同时高铁沿线的环境安全也成为了新的......
针对传统蚁群算法(ACO)收敛速度慢、全局搜索能力不佳、易陷入局部最优、路径不光滑及不安全等缺点,本文提出一种将改进的蚁群算法......
在基于蚁群算法的非结构化对等网络资源搜索算法研究中,常用查询要求与目标节点共享资源的相似度来表征信息素的大小,信息素的更新......
提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法。通过将机组组合解编码为机组操作序列，降低了蚁群算法搜索的难度，使......
随着物流业的快速发展,配送路径优化成为研究热点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法......
利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略，删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题．利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集，通......
建立货运关系明细的多需求点车辆调度模型，模型求解过程是先由粒子群算法的粒子位置向量得到单车运送的货物，再由蚁群算法优化单车路......
为预防实际疏散过程中的人员伤亡,结合人员的疏散特性,建立基于改进蚁群算法(ACO)的元胞自动机(CA)疏散模型。该模型将行人标记为......
音乐情感计算涉及到多维度多层次结构的复杂情感表征问题,而情感本身所具有的模糊性、细微性和多样性,使得传统的情感识别方法普遍......
为有效控制危化品企业的事故风险,预防重大火灾爆炸事故发生,以天津港"8·12"特别重大火灾爆炸事故为例,建立贝叶斯与元胞自动机(C......
随着我国经济建设的迅速发展,大规模的水电站水库群逐渐形成,对其进行综合调度与运行管理变的越来越复杂,其地位和作用也越来越突......
针对传统蚁群算法在旅行商问题(TSP)中容易陷入局部最优且收敛速度慢等问题,提出了一种融合猫群算法的动态分组蚁群算法。首先,在......
文章以合肥市典型道路为例，选取5条城市道路进行数据采集，采用主成分分析与遗传变异改进的蚁群算法（antcolonyoptimization，ACO）相结合......
采用蚁群算法(ACO)联合脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部磁共振成像(MRI)图像分割方法。其中利用ACO解决了PCNN参数设置困难的问题,同......
为有效节约道路突发事件发生后车辆的应急疏散时间,基于疏散车辆交通流和非疏散交通流的不确定性,建立带有区间参数的机会约束规划......
云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置。然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾......
黄酒发酵过程中温度对象具有大滞后、非线性和突变性等特点，且生化反应机理不明，难以建立明确的机理模型，采用常规的控制方案难以获得......
具有路径规划的工业机械手是智能制造的发展趋势,为了提高工业机械手在复杂环境下移动到指定区域的精度问题,在本文中我们使用蚁群......
农业是支撑国民经济建设和发展的基础产业。21世纪是农业高新技术产业发展的重要阶段,世界农业将会随着生命科学和其他相关新技术......
提出车辆可重复利用的VRPTW问题,建立多目标整数规划模型;基于蚁群系统（ACS）,按优先访问服务开始时间较早、服务时间较短和关窗时间......
