脉冲耦合神经网络(PCNN)相关论文
目的:提出一种简化自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和非下采样剪切波变换(NSST)的CT和MR图像融合算法,用于PCNN模型构建融合规则......
图像融合技术能在原图像不能有效展现信息的情况下,实现多源图像优势互补,使融合图像更好地呈现出有用信息,因此受到了人们的广泛......
图像融合是指将多个传感器针对同一对象在不同时间或不同视角采集到的图像进行信息融合以生成包含更多信息的新图像。图像融合可满......
针对目前对直升机桨叶共锥度测量难度大、精度低、无法对桨叶逐点测量的缺点,提出了一种应用视觉系统测量旋翼共锥度的新方法,给出......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据。本文采用Sobel算子提出......
针对传统图像增强方法易损失边缘对比度以及抗噪性不强的缺点提出了一种基于Tetrolet变换与PCNN结合的图像增强方法。对待增强图像......
针对红外图像与可见光图像融合中容易产生红外目标不明显、对比度不高的问题,提出了一种新的融合算法。该算法创新地将PCNN与区域......
目前的许多分类器设计方法，如多层感知器网络（MLP）、支持向量机（SVM）、相关向量机（RVM）、径向基函数网络（RBF）等，实际是非线性映射加线性分类......
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学......
遥感图像噪声的来源比较复杂,在遥感成像和图像传输过程中都有噪声的影响,所以,遥感成像噪声分析及滤除在遥感图像处理中占据非常......
提出了一种基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的冗余提升不可分离小波-非下采样Contourlet变换(redundant......
针对基于子空间分解的人脸特征提取方法对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化较为敏感的问题,提出了一种改进的脉冲耦......
网络流量预测对网络安全、网络管理等具有重要的意义。针对网络流量的行为特征，提出了基于小波变换的PCNN网络流量预测算法。对预处......
通过对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的改进,在模型的输入端加入目标区域的边缘数据,使最高灰度级不同的非连通神经元同期点火,......
对PCNN在彩色图像分割和边缘提取上的应用进行了研究,首先利用图像本身灰度和空间等特性自动确定PCNN网络参数进而分割得到高质量......
提出一种新的基于Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像解剖轮廓特征提取算法。首先对原始椎体CT图像进行Contourlet......
针对脉冲噪声图像,传统的滤波算法容易造成图像模糊或者图像细节丢失等问题。在深入分析脉冲噪声的特点及脉冲耦合神经网络(PCNN)......
主要介绍了小波变换和PCNN的基本原理，结合它们在图像处理中的应用，比较说明了小波变换和PCNN各自的优缺点．通过分析表明，将小波变换和......
摘 要 针对实验图像光照不均、对比度低等特点，提出一种基于非下采样Contourlet变换和PCNN的图像增强算法。首先对原图进行非下采样......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的P......
为提高基于内容的图像检索系统(CBIR)中纹理特征提取的有效性,进一步提升CBIR系统的整体性能。提出了一种基于脉冲耦合神经网络的......
为辅助诊断眼底疾病,提出一种眼底图像血管自动分割方法。首先利用对比度受限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术与二维高斯匹配滤......
为满足医学图像辅助诊断的需要,提出一种基于稀疏表示和脉冲耦合神经网络(PCNN)的CT和MR影像融合算法。首先,原始图像通过滑动窗方......
针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型中的参数主要通过人工定义的问题,提出一种基于量子微粒群优化(QPSO)算法的PCNN参数自......
提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络算法的图像选点滤波方法,首先介绍了脉冲耦合神经网络算法模型,分析了噪声的特点。然后提出新......
工程图纸在晒成蓝图后保存于档案室,若干年后图纸上面的线条就会淡化。图像复原技术通过获取退化的先验知识,并据此采取相反的过程......
为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图......
基本分形压缩分类算法多以单一特征分类且需要庞大的匹配搜索运算。首次将PCNN分割引入分形压缩,提出一种基于不规则区域分割及图......
对传统PCNN模型进行简化与改进,从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念;利用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图......
根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首......
上世纪八十年代初，由于美国著名生物物理学家J.J.Hopfield教授的杰出工作，人工神经网络研究获得了复苏并很快推向高潮。此后，人工神经......
提出了一种用脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)赋时矩阵定位噪声、分类滤波并能自适应调整灰度补偿步长的高......
针对眼底图像中血管与背景间对比度低以及血管自身结构复杂等因素对视网膜血管分割所带来的问题,本文提出了一种具有自适应连接值......
提出了一种基于简化的PCNN与类内最小离散度相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素......
简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络（PCNN），总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果，阐述了PCNN在图......
提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分布式遗传算法(DGA)的视网膜血管自动分割方法。首先采用二维高斯匹配滤波器预处理以增......
为解决传统图像融合准则不能充分利用图像全局特征的问题,将脉冲耦合神经网络(PCNN)模型用于Curvelet变换的图像融合中,提出了由表......
采用蚁群算法(ACO)联合脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部磁共振成像(MRI)图像分割方法。其中利用ACO解决了PCNN参数设置困难的问题,同......
针对红外和可见光图像的特点，本文提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST）和自适应的脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的红外与可见光图像......
为辅助诊断眼底疾病,提出一种眼底图像血管自动分割方法。首先利用对比度受限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术与二维高斯匹配滤......
本论文是在“十五”预研项目——智能水下机器人“水下目标声探测与识别技术”的基础上进行的。论文以工程中的实际问题为着眼点，深......
在分析了斑点噪声和PCNN的特点的基础上,将PCNN引入到小波域中,并结合小波软阈值去噪思想,提出了基于PCNN的超声医学图像软阈值去......
由于仅考虑颜色等视觉对比信息的视觉显著性提取模型不符合人眼生物学过程,本文提出了一种基于混合模型的改进显著性区域提取(ISRE......
简化和改进了脉冲耦合神经网络（PCNN），建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰SAR图像分类器，用于海冰SAR图像的分割和海冰分类。......
随着网络技术的高速发展和计算机网络业务的逐步拓展与丰富,越来越多的QoS(服务质量Quality of Service)算法被提出以满足对于网络......
当今,数字图像处理研究与应用中最活跃的一个领域是基于模式识别的机器人“计算机视觉”,而目标识别又是计算机视觉研究的一个重要......
为了减少人脸图像中姿势、表情和光照等因素对人脸识别的影响,引用了一种基于脉冲发放强度的脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled......
提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法.该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继......
期刊
为提高多聚焦和医学图像融合的性能，提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似，Shearlet具有简单的数学结构，这......
将仿生学中的脉冲耦合神经网络（PCNN）引入刀具磨损检测中，利用刀具磨损区域灰度强度明显高于刀体和背景区域灰度强度的特点，通过空间邻......
