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航班离港始于停机坪推出，经由滑行道滑行并止于跑道离地，因此机坪空间及其与跑滑系统构成的相对位置关系对航班离港滑行具有较大影响......
目的:肌少症是一种随年龄增长,以骨骼肌质量下降,肌肉力量和功能能力衰退为特征的综合性退行性病症,主要发生在老年人群。肌少症的......
近年来随着遥感技术的迅速发展,越来越多高性能传感器被应用于各类遥感图像的获取工作中,使得遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率都......
冻结步态是帕金森患者最常见也是最危险的运动障碍之一。作为其医疗评估、干预和非药物治疗的基础,冻结步态识别已经越来越凸显其......
PM2.5由于受到多种因素的相互影响表现出来的复杂变化模式给PM2.5预测带来困难,多变的大气反应系统也使得PM2.5浓度的精准预测面临......
呼吸信号的监测在临床和家庭日常监护中起着非常重要的作用,传统的呼吸气流法和胸部阻抗法监测具有局限性,不适合长时间连续监测。......
客户流失预测能够帮助运营商制定有针对性的挽留营销政策，对提高竞争力和营业收入有重要意义。本文针对随机森林算法在数据和类别不......
规模化快速发展高速铁路运输为我国全面建成小康社会提供了有力支撑,是我国经济、社会发展的重大战略需求。然而,随着运营速度的不......
迁移学习适用于源域数据与目标域数据分布不相同的问题,更具有实际应用价值。迁移学习方法主要有基于实例选择的迁移学习、基于特......
干旱是我国频繁发生的一种气象灾害,对我国社会、经济和环境带来了严重的影响。因此准确监测干旱的发生时间、发展程度和影响范围,......
中卫绿洲作为干旱地区的一个典型,受到人类活动的剧烈影响,在土地覆被状况方面形成深刻的印记。伴随现代化发展,中卫绿洲也面临着......
在现代社会,作为企业生命的质量已经成为赢得市场和获取利润的手段,统计过程控制正是产生于这种背景下。作为监控生产过程的手段,......
近些年来,细胞自动机作为一个建模工具,由于本身丰富的特性,得到了研究者的广泛关注,而细胞自动机在模式分类领域的应用是一个新的......
随着经济、社会的发展和人口数量的急剧增加，人类活动对生态环境的影响日益加深，沙漠化问题成为人类面临的重大环境问题之一。快速、......
随着互联网电子经济的不断发展，网络购物已经成为当今社会上重要的购物方式。近几年，电商为了扩大影响、增加销售收入，开始选择在节假......
目的 分析2009年长沙市甲型H1N1流行性感冒(简称流感)大流行的发病周期及其与敏感气象因素的关系.方法 收集2009年5月22日至12月31......
CART（Classification And Regression Tree,分类回归树）是一种准确率和效率都较高的数据挖掘算法,它支持离散型和连续型的数据分类,......
为了准确识别客户的重要程度,研究了客户终身价值的计算,把由决策树建立的分类规则映射到客户终身价值,建立了客户基本特征集与客......
比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
提出了一种应用于分类问题,以分类回归树为基学习器,并综合了AdaBoost.M1和Bagging算法特点,利用变相似度聚类技术和贪婪算法来进......
为了解决数据的不平衡性这一问题,提出一种利用分布函数合成新样本的过抽样和随机向下抽样相结合的算法。算法对降维后的主成分进......
行人检测在智能汽车、监控系统和高级机器人等领域有广泛的应用。针对低分辨率和需要实时处理的行人检测应用场景，提出了采用一致化......
球磨机是用于电力、磨矿和冶金等行业的高能耗设备,准确测量其滚筒料位能够提高运行效率和安全性能。针对其滚筒内料位难以实时检......
为了根据认知及行为表现区分不同类别的学生以更好地提升教师教学质量，提出了基于认知行为计算模型的数据挖掘模型。基于各种重要的......
针对感应电动机存在多种故障问题,提出一种融合模糊极小-极大（FMM）神经网络和分类回归树（CART）的电机故障诊断方法（FMM-CART）,对转子断条......
针对通用模型对新用户行为识别准确率的问题,给出一种基于人工标签数据的模型迁移方法。对新用户采集少量带标签数据,经过带通滤波......
分析了分类回归树的基本结构及树的构建方法，并将其应用到高校计算机联考的数据分析中。结果表明，该方法能够较好的对数据进行分类，所......
讨论度量误差对分类树回归结果的影响,证明了对于某些常用的分裂法则来说,度量误差的存在会影响类边界估计的相合性.在一种简单情......
提出了一种基于分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语......
针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模......
为了建立科研评估科学合理的评价指标体系，并能最大程度地反映评价时象的真实水平，对相应评价支术进行了研究．讨论了分类回归树方法，并......
提出基于主成份分析和分类回归树方法（CART）的分类判别法。针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例......
目前，集成学习特别是选择性集成学习研究已经成为统计机器学习研究的一大热点，从众多的个体学习器中选择差异大且效果好的进行集成已......
数据挖掘技术中的分类和回归树（classmcationAndRegressionTree，CART）节点是一种基于树的分类预测方法，使用递归分区来将训练记录分割......
分类回归树的基本结构和树的构建方法,将其应用到四水箱仿真系统进行故障诊断,仿真和实际的诊断结果表明,分类回归树方法不仅能够......
针对垃圾网页检测过程中轻微的不平衡分类问题,提出三种随机欠采样集成分类器算法,分别为一次不放回随机欠采样(RUS-once)、多次不......
[摘要] 会计信息失真现象将给投资者、政府、公司所有者等众多会计信息使用者带来很大的损失和麻烦。因此，科学地识别会计信息是否......
固体表面三维荧光是一种表征固态有机质组分与结构的先进技术,不需要提取固体样品中的溶解性有机质,直接对固体样品进行三维荧光光......
进入21世纪后,人类社会发展与土地资源日益减少之间的矛盾更加突出,如何解决土地有效利用,合理规划土地资源成为当下研究的热点问......
玫瑰香橙即塔罗科血橙新系,发源于意大利西西里岛。后由中国农科院柑橘研究所改良培育后于2004年引入万州。玫瑰香橙因其具有错季......
研究背景与目的:急性胰腺炎中约15-20%的患者发生坏死性胰腺炎(Necrotizing Pancreatitis,NP)。NP继发性感染的发生和死亡率的增加......
体系效能仿真是采用仿真建模的方法对体系效能进行评估,即分析体系效能需求、建立仿真模型、用计算机模拟仿真、对仿真结果进行处......
我国东北地区冬季寒冷,适宜的室内温度,可保障人们正常生活。由于目前供暖终端主要以人工方式进行监测,造成采集数据可靠性和时效......
随着信息技术的不断发展，应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要，分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算......
针对电信数据维度增加导致的客户欠费预测算法复杂度过高的问题,提出基于主成分分析和分类回归树的电信客户欠费预测算法。该算法......
在分类回归树模型、Bayes 判别模型和神经网络模型3种评分模型的基础上，构建了相应的信用评分准则，提供更精准的信用卡信用信息评估......
