小波分解与重构相关论文
信息化社会对信息安全提出了越来越高的要求,光接入网技术作为连接用户与骨干网的“最后一公里”中的关键技术,其安全性成为了研究......
工艺品交易行业的日益繁荣和电子商务的普及发展催生了许多工艺品线上交易平台,这些线上交易平台积累了大量的用户浏览数据。用户......
作为拉动经济增长的“三驾马车”,投资、消费与净出口对经济的拉动作用并不平衡,长期以来,我国经济增长主要靠投资拉动。然而进入......
区别于传统光纤传感器、图像识别和Kinect深度图像的旗语动作识别方法,提出了一种基于9轴姿态传感器的旗语动作识别方法。该方法通......
本文提出了一种基于小波分解与重构的交通流预测方法,结合GM(1,1)模型和ARMA(p,q)模型对纽约市一天内的交通流量进行预测.通过多尺......
应用灰色预测和小波分解与重构理论结合ANSYS／LS—DYNA非线性动力有限元数值模拟，对不同跨度地下拱形结构在不同垂直起爆距离时......
小波分析在大地测量数据处理中具有广泛的应用，借助小波分解与重构可以有效去除观测数据的噪声干扰，对于测量数据处理具有重要的......
本文介绍了小波分析的基本原理及特点,并从小波变换的思想出发,将之应用于化探异常处理之中,以求在各种级别的背景异常中提取出矿......
该文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点，采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺......
耕地污染日益严重,耕地土壤的重金属高光谱信息属于非线性的微弱信号。小波变换作为常用的非线性微弱信号处理手段,在保留更多微弱......
基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然......
针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的小波神经网络预报模型。利用小波对原始的空气污染指......
在图像处理和识别的过程中,目标边缘作为图像的一个重要特征,起着很重要的作用。但在图像的获取过程中,不可避免地会带来噪声,加上......
克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成......
提出一种通用的混沌时间序列预测方法。算法首先通过小波分解与重构将具有混沌特征的时间序列分解为一个低频信号和多个高频信号;......
为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出一种在小波域中,根据CSF的频率与方向加权的图像质量评价方法.该方法将图像的小波域......
基于拉曼散射的分布式光纤测温系统利用光纤作为温度的传导介质,测量沿光纤走向的连续空间的温度场分布。通过高速采集卡采集数据,......
随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利......
本次采用prophet模型对自动售卖机进行不同时间序列长度的销量预测,对预测效果进行对比分析,同时考虑外部天气因素对销量的影响。......
利用光纤光栅传感器和边缘滤波原理构建传感系统,结合小波分解与重构和支持向量机算法,对铝合金板声发射定位进行了研究。根据划分......
文章介绍了小波变换的基本原理和一种小波变换的快速算法--Mallat算法.在此基础上将其应用于电力系统中的电力信号的检测和故障诊......
传统的空气污染指数预测模型大多是以影响空气污染指数的重要气象因子作为输入,使用BP神经网络进行建模,模型的预测精度低且收敛速......
文章通过比较一类广义紧支撑小波与一般双正交小波，得出了它们构造小波时所用的低通滤波器和高通滤波器之间的一些关系，并分析了这类......
针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配......
压电式加速度传感器的漂移问题在气门动态特性试验中难以避免.气门加速度信号的微小漂移,将导致积分的速度信号严重失真.试验采用......
遥测信号处理是飞行试验中的重要环节,直接影响到实时监控的质量。为了保证遥测信号的可靠处理,本文提出了小波降噪在高动态条件下......
研究股票价格准确预测问题。股票市场是一个非常复杂的非线性动力学系统,传统的时间序列预测方法很难揭示其内在规律,预测结果误差......
小波{ψe j,k,m(x,y)| e=1,2,3,j,k,m∈Z}不仅可以构成L2(R2)空间的正交基,通过小波分解与重构,以及对Hj,Gj,H*j,G*j的行向量修改......
利用小波的多尺度分辨特性和小波分解技术,将预测对象按不同时间尺度分解。通过去掉无法预测的高频变化,并依据时间尺度大小和不同......
投资的目的是寻求高的收益率,投资方法分为两种:基本面分析和技术面分析,基本面分析,就是分析上市公司的财务、行业、经营状况等;......
随着现代信号处理技术的不断发展，所需处理的信号种类越来越多，形式越来越复杂，对系统速度的要求也不断提高。例如在雷达，通信等信号处......
国民经济的迅速发展,带动了交通运输业的稳步提升,同时也对交通运输业的服务水平提出了更高的要求。政府部门及专家学者一直致力于......
根据安徽省池州市气象站1960~2009年的逐月降水观测资料,利用小波分析、改进R/S法、Mann—Kendall法和滑动t-检验等方法对研究区降......
基于小波多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubechies小波，把时间序列分解为比原始时间序列更单一，平稳的作细节部分和概貌部分，然后把......
准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种基于小波分解和改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量......
低渗、特低渗及低阻油气等复杂储层的流体性质所对应的测井响应特征较为复杂,流体识别和评价的难度较大,多解性突出。本文以岩心、......
血压作为人体重要生理体征,可靠有效的血压预测在医疗决策中具有重要意义。近年来高血压急症和脑溢血等心血管相关的疾病严重威胁......
变形观测时间序列既含有趋势性成分．又含有周期性成分时．对趋势性分量用多项式进行拟合．再对剩余残差是否含有周期性成分进行分析．选用......
近年来，数字图像处理技术发展迅速，拥有着广泛的应用领域。图像在获取（数字化过程）、传输等过程中难免会产生噪声，使以后的图像处理工作......
行程时间预测是ITS 的一项重要研究内容,预测效果直接关系到ITS 相关子系统功能的有效发挥。本文从两方面考虑提高行程时间的预测......
在数字电子技术高速发展的当今时代,数字信号处理器的普及率越来越高,应用范围随之也越来越广泛,DSP数字信号处理在现如今的数字电......
随着互联网以及股票市场的不断发展,产生了蕴含丰富信息的海量股票数据。由于大数据技术不断普及,处理海量股票数据逐渐变得可能。......
冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除,但当校正后的工作条件发生改变时,冷像的影......
文中基于小波多尺度分析进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数(或回复数)所形成的原始时间序列进行小波......
小波分析是传统傅里叶分析发展史上里程碑式的发展,近年来成为众多学科共同关注的热点。文章在小波变换的基础上,介绍了小波变换的......
为解决大量非线性负荷和冲击性电力设备投入引起的电能质量问题,设计了一套基于DSP和LabVIEW的电参数检测系统,提出了将FFT（Fast Fo......
及时、准确预测人体血压变化从而预防人体血压不稳定导致的病情加重的情况发生显得越来越重要.对此本文提出一种基于小波分析与BP......
为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段20......
