记忆梯度算法相关论文
本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性，并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先，我们将非线性方程组问题转......
本文的思想是,把非线性方程组转化成一个无约束优化问题,然后运用优化算法通过解变形后的无约束优化问题来解非线性方程组。主要内......
基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出......
病态方程组在以传统数值算法求解过程中,因其条件数太大使算法的收敛性很差,而很难得到满意的结果.本文运用多步记忆梯度下降法给......
本文给出了一种求解非线性方程组的新算法一记忆梯度算法，该算法采用迭代形式，每步迭代不仅利用了当前点的迭代信息，而且利用了前一迭......
对于求解无约束规划的共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数,给定一个假设条件,确定它的一个取值范围,以保证搜索方向是目标函数的充......
