共轭梯度相关论文
随着国内智能化设备的逐渐普及,自动化和智能应用设备成为许多企业和家庭中的主流。智能移动机器人成为近年来研究的热点,其中包括......
随着人们对高清图像需求的爆发式增长,压缩感知（Compressive Sensing,CS）理论可以有效降低系统对采样率和通信带宽的要求,因而得到了......
石油作为我国重要的战略资源,关系着一个国家经济发展和社会进步,我国高度重视石油管道的泄漏检测。石油管道泄漏会造成资源浪费、......
学位
本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概......
核电厂某些管道系统不允许通过开孔安装温度传感器来测量管道内壁温度,需要通过间接无损的方法来获得管道内壁的温度波动。基于格......
提出了一种对称化线性双共轭梯度(BiCG)迭代算法,应用于光电工程领域中波导问题的分析。该算法是针对有限元线性系统系数矩阵的大......
常模算法(CMA)是一种重要的盲自适应均衡算法，它不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
随着第三代移动通信系统(3G)的到来，后3G(B3G)已成为研究的热点，国际上针对B3G技术的研究已经取得了一系列重要的进展。而B3G可能采......
近年来,越来越多的研究者开始关注视频序列的超分辨率恢复问题.在传统的图像恢复问题中,仅仅只有单幅图像作为输入,超分辨率图像重......
在时间序列的分析与预测中,区间预测模型由于其相比于普通的单值预测模型能够更好地体现数据变化的动态特性而愈来愈受到重视。基......
语音增强作为通信领域中一项重要技术手段,随着通信技术的快速发展,它在语音识别、降噪和语音编码等方面发挥着越来越重要的作用,......
近年来,盲信号处理(盲源分离、盲均衡、盲系统辨识、盲反卷积)方法的研究已经成为信号处理、神经网络等领域一个引人注目的热点问......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件的矩阵集合中求出方程的解.不同的约束条件与方程都将产生新的研究问题.约束矩阵方程在结......
摘 要：利用音频大地电磁法（AMT）的带地形二维非线性共轭梯度（NLCG）反演结果，查明了垭口隧道（D2K547+200～D2K549+800）段附近岩性、断层破碎带......
针对不均匀散射体重构问题,提出了一种基于Born近似下的贝叶斯压缩感知微波成像方法.在一阶Born近似框架下,基于电场积分方程并对......
非线性互补问题是互补问题的重要类型之一,以成为数学研究中较为活跃的分支。非线性互补问题在经济均衡模型、运筹学、控制论、交......
随着油气勘探开发形势的发展,油气勘探正逐渐由构造油气藏转向岩性油气藏。而作为最有效的一种油气勘探地球物理方法,地震技术的应......
在现有的医学成像模式中，超声成像广泛应用于临床诊断中，如妊娠监测，心脏成像或血液流量估计等。超声成像的主要优点是安全性高、成本......
大区域电网的互联的目的是提高系统运行的经济性和稳定性,但多个地区之间的互联又引发了许多新的动态问题,使系统失去稳定性的可能......
传热反问题存在于航天、铸造、无损探伤及化工等许多工程领域。传热反问题的研究，具有重要的理论探讨价值和实际工程意义。 本论......
大地电磁测深法(MT)是以天然电磁场为场源,通过观测相互正交的电场和磁场分量并计算卡尼亚视电阻率和相位来研究和解决地质问题的......
天然气水合物被认为是21世纪接替常规化石燃料的新能源，同时又是海底灾害和影响全球气候温室效应的主要因子，因此天然气水合物的研究......
随着计算机技术的发展，大规模优化问题越来越受到重视.共轭梯度法由于算法简单，易于编程，占用存储空间小等优点，成为求解大规模优化问......
通过研究地震波在地下介质的传播可以发现,多孔隙介质理论能够更准确地描述地震波的传播规律.由于很多地下介质的相关参数信息都包......
本文的主要工作分为两部分． 第一，本文基于二次模型及Perry提出的共轭性条件，导出共轭梯度法的主要参数β的两种新形式．它们可分别......
本文主要针对丙类典型微分方程的不同离散化方法，研究了相应的预条件子的构造算法及相关理论，全文分为两个部分。第一部分，在三角形网......
最优化(Optimization)，就是在复杂环境中遇到的许多可能的决策中，挑选“最好”决策的科学。在本世纪30年代末，由于军事和工业生产发展......
本文分为三部分讨论了新的共轭梯度法及其收敛性问题，并在修改的割线条件下进一步研究了其相关性质。 第一部分,介绍了共轭梯度......
人脸识别是通过分析人脸特征,比对特征信息来识别身份。基于子空间分析的人脸识别方法,是近年来研究者非常关注的提取人脸特征的方......
最优化技术有着广泛的应用，本文着重讨论利用仿射内点离散共轭梯度路径解含有线性等式与线性不等式约束的非线性优化问题及相关应用......
二维波动方程的研究对于许多领域都有很大的应用,尤其是对其的反演,比如说地质勘探、隧道地震、超声 CT成像等研究,但由于问题的非......
参数识别问题在许多科学和工程领域具有非常重要的作用,并且为实际应用提供了更加精确有效的模拟。在过去的几十年里,由于其重要的......
本论文研究求解大规模有界约束优化问题的方法及其全局收敛性，并通过数值试验验证这些方法的有效性，谱投影梯度法和有限记忆拟牛顿法......
压缩感知（CS）主要包括稀疏、观测和重构三个步骤,其中,重构算法的设计影响着信号重构的效果,基于l0范数的贪婪算法是一类重要的重构......
为了提高井下救灾机器人的搜救效率,减少救援时间,提出了一种结合共轭梯度和粒子群算法的救灾机器人路径规划算法CGPSO。共轭梯度......
在非合作的认知无线网络节点定位技术中,目标节点的位置信息均通过对测量方程组求解而获得,求解算法的优劣将直接影响目标节点的定......
期刊
目前临床应用的MR心肌灌注成像技术有很大的局限性,对于单次激发技术,其空间覆盖有限,不能覆盖整个左心室(仅获取1～3层图像数据),空......
本文采用共轭梯度法（conjugate gradient method，CGM），研究了三维稳态导热系统边界温度分布的反演问题。利用有限差分法(finiterndiffe......
运动估计是影响基于帧间视频压缩速度的关键,快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点.为了提高运动估计速度从搜索速度入手,......
目前现场要处理的潜油电泵的电流卡片图像中有些图像位置布局不规则、有些图像边缘特征模糊、且所占的比例不小,这些现状给确定电......
给求解无约束规划问题的记忆梯度算法中的参数一个特殊取法,得到目标函数的记忆梯度Goldstein-Lavintin-Polyak投影下降方向,从而......
对闭凸集约束的非线性规划问题构造了一个修正共轭梯度投影下降算法,在去掉迭代点列有界的条件下,分析了算法的全局收敛性.新算法......
