数值实验相关论文
循环GMRES算法是广义最小残量法的一种变体算法，又称GMRES（m）算法；大量计算实践和理论分析表明循环GMRES算法能有效求解非对称线性方程......
本文提出了一种在需求分布未知且仅有销售数据（即删失需求）的情况下进行库存管理的数据驱动算法——非参数平均库存管理算法NAIM（Nonp......
支持向量机是机器学习中的一个重要方法,是用来解决分类问题的工具.1995年,Vapnik等人基于统计学习理论中结构风险最小化的原则提......
Sylvester矩阵方程在科学计算和工程技术等诸多领域都有着广泛的应用,如动力系统、控制论、系统理论、图像恢复、信号处理、矩阵逼......
学位
SGMRES算法是在广义最小残量法的基础上提出的一种更简单的GMRES算法，它广泛应用于求解大型稀疏非对称线性方程组.本文在深入理解SG......
当线性和非线性系统中的系统参数是模糊数时,这些系统就成为了模糊线性系统和模糊非线性系统。这些问题经常出现在数学,物理,统计......
多项式优化问题（POP）是一类在科学与工程中较为常见的优化问题，它具有多项式目标函数与约束，包括了常见的线性规划（LP）、二次规划（QP）等具......
基于移动式货架机器人（Rack-Moving Mobile Robot,RMMR）系统优势,应用RMMR系统是解决“如何提高仓储系统的运作效率”和“如何用有限......
随着地震解释精细化程度加深,对岩石物理参数准确性提出了更高要求。跨频段岩石物理参数测量系统可获得超声频段和地震频段的岩石......
间断有限元是为计算流体力学的的一种方法,第一次被应用是在解决定常中子运输问题中,之后该方法得到了很快的发展,解决了大量的线......
常微分方程反问题广泛存在于物理科学、生物科学、化学科学、工程和其它许多领域,有关它的求解一直是理论和应用研究的热点.本文以......
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
受多元谱梯度投影算法(MMSGP)的启发,对该方法进行改进,用于求解绝对值方程(AVE),在梯度差中加入松弛因子,yk-1=λ(Fk-Fk-1)+(2-λ......
本篇硕士学位论文,主要研究了无约束优化问题的一些共轭梯度法的下降性和全局收敛性.本文分为以下四个部分.第一章,简单介绍了非线......
目前,地铁明挖车站的修建方法多为在基坑内现浇结构,此法受施工环境影响较大,且施工速度慢,对城市环境影响较大。近年来,一种配备......
在5G时代,无论是网络通信、人脸识别、自动驾驶,还是成像技术,压缩感知技术无处不在,它们的共同特征之一是预测变量具有稀疏性.而......
在本文中,我们考虑了一个二维非线性时间分数阶mobile/im-mobile运输模型,并提出了一种基于有限差分（FD）方法的的时间两网格算法对其......
分数阶微积分研究的是任意阶次的微分与积分的非标准的算子理论及其应用,是整数阶标准微积分很自然的推广。由于分数阶微积分具有......
相场数学模型利用引入的纯量相函数,刻画了不同相物质组分的扩散运移与界面的形成与发展过程,在多相流体力学[17,85,86]、晶体生长......
Mark and Cell（MAC）方法是交错网格上的一种有限差分方法,是公认的处理Stokes问题和Navier-Stokes问题中最简单且最高效的方法之一,......
本文主要研究不可压磁流体方程的一阶格式和二阶格式的压力投影有限元方法.我们考虑如下形式的二维或三维不可压磁流体方程:#12且......
洛伦兹曲线是描述收入分配的一个重要工具,一个拟合精度高的洛伦兹曲线模型能更精确地描述相应收入分配情况.本文在回顾已有洛伦兹......
新一代信息技术的持续创新，尤其是大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的应用，引发了企业数字化转型的热潮。数字化转型对企业生......
金融欺诈事件日益严重，给商业银行造成了巨大的经济损失。国内外学者针对金融欺诈识别问题的研究取得了诸多成果，但现有Logistic回归......
由于重复系统（机器人、电机等）在工业中的广泛应用，其安全性和可靠性受到高度重视，其容错控制和故障估计问题受到广泛的关注。而在迭代......
到达方向(Direction of Arrival，DOA)估计是指阵列利用接收信号对目标的来波方位进行估计，其在雷达、通信等领域具有非常重要的应用......
基于ForCES(Forwarding and Control Elements Separation,转发件与控制件分离)架构的路由器,能很好地满足下一代网络对路由器所提......
分数阶微积分是经典的整数阶微积分的推广。作为分数阶微积分的应用领域之一，分数阶系统正吸引着越来越多的研究者投身其中。分数阶......
本文对非线性波方程的精确解算法进行了分析,设计了几类机械化算法,并编写了程序包在计算机上实现．还提出了几种非线性波方程数值解......
近年来,无线通信技术的发展和进步给无线传感器网络(WirelessSensor Networks,WSN)的应用提供了机遇和挑战。WSN这种集分布式处理......
大数据时代,人类在生产、生活中积累了大量的数据,但是真正有用的信息却相对较少,急需发展大数据挖掘技术。国家“互联网+”战略的......
多目标进化算法(MOEA)以其独特的性能被广泛应用于学术研究和工程实践中,该算法的特点是无需定义目标权重而算法运行一次可以找出......
保形性问题是插值曲线曲面造型中一个重要问题,已得到了广泛的研究,而融合曲线曲面造型的保形性问题研究比较少,因此本文主要针对......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是智能优化算法的代表之一。该算法的特点是简单,需要设置和调整的参数较少,收......
基础隔震技术是目前世界上应用的比较成熟的一种减震控制技术，国内外对基础隔震有广泛的研究，但是对影响基础隔震结构扭转的因素以及......
利用时域微分求积法和非等距网格,构造了一类A(α)-稳定或有限区间稳定的线性多步法.根据Dahlquist等价性定理,新的线性多步公式是......
通过缩尺度船舶物理模型和数字水池实验确定船舶的基本行阻参数,运用船舶运营大数据验证和校验其参数,构建起风流浪对船舶航行阻力......
互补问题在科学研究和工程技术的许多领域有着广泛的应用,研究其理论与数值算法是当前计算数学与运筹学领域的热点问题.本文主要基......
在许多科学计算和工程应用领域中,往往需要进行求解一类大型稀疏线性方程组,这类方程组由于其特殊的结构,被称为鞍点问题.例如计算......
调度问题主要研究的是,在给定的有限台机器、工件数量和时间等有限的资源约束下完成任务的最优化。在现代生活中,它是一类重要的优......
在现代计算科学中,寻求并构建合适的数值方法尤为重要。混合有限元方法的优点在于可以通过引进新变量,将原始的高阶方程降为低阶方......
基于改进的非单调线搜索规则,本文提出了一种求解广义非线性互补问题的混合算法.在适当的条件下,该算法具有全局收敛和局部超线性......
本文主要探讨鞍点问题的数值算法.在流体力学、二次优化、Helmholtz方程的域分法、加权最小二乘问题等计算科学与工程学领域中有很......
在科学计算和工程应用中经常需要求解非对称代数Riccati方程的最小非负解.当方程中矩阵的规模越大时,数值迭代方法会更有效.目前,......
