磁瓦相关论文
目前烧结磁瓦采用人工上窑操作,劳动量大,易导致产品缺损.为了节省人力,提高磁瓦的烧结合格率,提出了一种PLC控制的自动抬瓦上窑装......
近年来,随着智能制造产业的不断发展,基于人工智能与机器视觉的自动化产品缺陷检测技术在各行各业中得到了广泛应用。磁瓦作为永磁......
1铁氧体永磁材料的现状永磁铁氧体材料（简称铁氧体，下同）仅是磁性材料产品的一大类。由于其原料丰富、造价低、工艺简便成熟，因而发展......
龙磁科技的流动比率和速动比率都明显低于可比上市公司，且公司严重暴露于汇率风险之中。 4月1日，安徽龙磁科技股份有限公司（下称“......
利用APDL语言建立电机磁瓦的参数化模型,在ANSYS软件中自动建立相应的电机碰瓦模型.通过ANSYS求解得到电机磁瓦固有频率以及对应的......
高效、快速的磁瓦图像处理方法是基于机器视觉技术磁瓦表面缺陷检测系统的关键技术之一。由于数学形态学具有简化图像数据，保持它们......
开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用......
文中完成了磁瓦磨削生产线中倒角机的设计, 给出倒角磨削加工的方法为三组凸轮机构的配合工作, 由生产要求计算得出三组凸轮的主要......
针对磁瓦生产过程中表面缺陷检测的重要性和人工检测的弊端,研究基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测与识别方法。为解决磁瓦表面......
本文阐述了磁瓦自动倒角机的工作原理,详细介绍了采用单片机构成的自动倒角机电气控制系统的硬件、软件的设计方案,给出了单片机控......
电动燃油泵磁瓦压装中侧压机构的设计已成为一个新颖的课题。讨论了对双滑块模型的相关力学性质及其对侧压机构的影响，利用VisualBa......
为消除磁瓦图像中的脉冲噪声,提出一种改进的自适应中值滤波算法:该算法通过对小窗口内非噪声点的检测来决定是增大滤波窗口还是选......
针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表......
针对磁瓦缺陷种类多样性及无法准确描述其缺陷的问题,提出一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法。构建缺陷类型的数据集,并对数据集......
磁瓦表面缺陷检测机构是提高磁瓦生产过程自动化程度的关键设备。为提高其检测效率,在分析现有基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测机......
在开发磁电机过程中，出现照明和充电性能不符合要求时，提出了调整磁瓦、线圈及改变结构尺寸和接线方法来提高照明和充电性能。实践证......
铁氧体磁瓦由于形状的不规则性和表面缺陷的多样性给基于计算机视觉的表面质量识别带来很大的挑战。针对该问题,将深度学习技术引......
文章选取磁瓦为小型金属零件的特例,采用多目智能视觉技术,针对常见缺陷进行检测,提出了一种基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷的......
针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearl......
为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对......
在基于磁瓦表面缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取的基础上,提出了一种用LVQ神经网络进行缺陷分类的方法,对现场采集到......
提出了一种基于支持向量机(SVM)和机器视觉的磁瓦缺陷的检测方法,通过图像增强、边缘提取的方法提取磁瓦缺陷后,提取磁瓦各种缺陷......
传统音频检测技术存在特征量单调、被测工件需为规则形状、缺陷类别分辨能力不强等局限性,针对磁瓦检测过程中的需求,本文在建立无......
针对磁瓦表面缺陷人工检测中存在的不可靠、低效率等不足,提出了一种将改进的自适应中值滤波应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方......
针对磁瓦表面缺陷人工检测时存在效率低、稳定性差的问题,提出一种将小波变换应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方法。实验中对随......
针对磁瓦内部缺陷声振检测存在的信号处理和特征识别问题,提出结合变分模态分解(VMD)、粒子群优化(PSO)和随机森林(RF)的信号分析......
共振是机械结构不可避免的问题之一，为有效预估结构的振动特性及结构的优化设计，利用大型有限元分析软件ANSYS对设计的结构进行模态......
为提高磁瓦表面缺陷人工检测效率、防止缺陷漏检,针对经典缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的磁瓦图像缺陷问题,提出一......
随着工业机器人、高精度数控机床和新能源汽车的应用日益广泛,对其关键零部件永磁电机的质量和性能提出了更高的要求。磁瓦的表面......
针对磁瓦表面缺陷对比度低,图像受不均匀背景和磨削纹理干扰大等问题,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled Shearl......
为了克服磁瓦图像光照不均匀、缺陷区域对比度低等难点,提出了一种基于曲线拟合的图像分割方法。对磁瓦图像进行逐行扫描后得到的......
微型电机中固定磁瓦的传统方法是使用粘结剂,该方法存在刮胶,不利于磁瓦检测,使用时易因粘结剂老化而脱落和产生异味等问题。设计......
本文使用空域统计方法对纹理缺陷进行识别。首先锐化和增强缺陷图像。其次,应用熵原理计算基于局部范围的图像熵值矩阵,使用纹理基......
随着德国“工业4.0”和“中国制造2025”概念的提出,工业自动化在中国制造业中的地位越发重要。磁瓦作为永磁电机的一个重要部件,......
在磁瓦内部缺陷声振检测中,具备可预设尺度和自适应能力的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)在处理相关声振信号......
变分模态分解的信号处理能力依赖于多个预设参数的正确选择。在确定最优参数时,目标函数适应信号特点的单一性以及优化过程带来的......
为了达到准确有效地提取磁瓦表面缺陷的目的,针对磁瓦图像纹理特征,设计了一种陷波滤波器来增强缺陷目标并抑制背景纹理,然后通过......
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由于磁瓦缺陷本身对比度、不同缺陷特征不尽相同等原因,传统缺陷检测算法检测效果较差。针对不同缺陷特征的磁瓦缺陷检测的问题,提......
无刷直流电机是家用电器、汽车等领域替代传统的电励磁电机的典型节能环保产品,发展前景广阔。通过对永磁铁氧体多极磁环转子和磁......
目的针对传统算法提取磁瓦表面缺陷的局限性,以及通过人为选择缺陷特征进而判断缺陷种类的方法精度不足等问题,结合改进的UNet模型......
本文为了提高磁瓦磨削的精度及磁瓦外观合格率,降低劳动强度及提高生产效率,对磁瓦定位导轨进行改良:制作相应的仿形导轨,把它充分......
针对开发一套智能化磁瓦内部缺陷检测设备的需求,提出一种基于深度一维卷积网络的智能识别方法。该方法通过原始时域信号训练深度......
针对目前磁瓦合格分类人工识别效率低。提出了一种基于高斯混合模型的磁瓦合格检测方法,通过Halcon软件将工业相机采集到的磁瓦样......
为解决磁瓦内部缺陷较难检测的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声......
采用了SEM、EDS、XRD等手段,结合锶永磁铁氧体磁瓦制备机理和生产过程,以裂纹断口和人工断口上碳元素残留情况为依据,判断锶永磁铁......
磁瓦是为永磁电机提供恒定磁势源的零部件,其加工精度和表面质量将直接影响永磁电机的工作效率。磁瓦毛坯采用粉末冶金方法进行大......
