边坡位移预测相关论文
位移是边坡变形过程反馈出的重要信息。对监测得到的位移序列进行建模分析可以发现边坡变形规律和趋势,并预测未来的变形值,在工程......
近年来边坡位移形变的事故猛烈增加,对人民的生命财产安全造成了很大的影响,针对边坡进行变形监测以及预测其未来变形趋势变得尤为......
滑坡作为世界上仅次于地震的第二大地质灾害,每年都会给我国带来了巨大的人员伤亡和经济损失,严重影响着国家和社会的现代化建设。......
风险边坡失稳造成的危害极大,利用智能化边坡在线监测系统实时监测边坡风险状况显得尤为重要,而单一边坡安全监测手段往往很难准确......
位移变化是反映边坡变形的重要信息,预测模型的精度直接影响对边坡未来变形值的判断,提高模型精度,是获得准确的预测变形值重要前......
针对大渡河流域高山峡谷众多,地质条件复杂,多个地震断裂带纵横交错,边坡垮塌突出的问题,提出一种基于prophet框架的边坡位移预测......
目前，常用的变形预测分析方法有：确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起......
为解决传统支持向量机预测模型的不足,造成矿山边坡位移预测精度低的问题。提出了一种基于自适应惯性权重PSO算法的支持向量回归机......
研究边坡位移混沌时间序列的预测，利用混沌系统的相空间重构理论，提出基于小波神经网络的边坡位移预测方法。通过计算表明，该方法与其......
根据非线性边坡位移时间序列，运用相空间重构理论，建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基......
研究了改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用,先用S型函数对厦门某边坡的实测数据进行平滑处理,然后用平滑后的......
为建立高精度的边坡位移预测模型,采用相空间重构(PSR)将边坡位移时间序列数据转换为多维数据,同时构造小波核函数改进的支持向量......
为了消弱因选取支持向量机参数而造成边坡位移预测有较大误差的问题,本文提出基于网格参数寻优的支持向量机边坡位移预测模型,并与......
BP神经网络的初始连接权重和阈值对露天矿边坡位移预测的精度和收敛速度有重要影响。鉴于粒子群优化(PSO)算法具有全局搜索性能和......
通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此......
边坡作为公路及其它基础设施建设过程中最多而且最复杂的结构体,其稳定性与项目建设和运营过程中的安全问题息息相关。当前,常用两......
根据边坡位移时间序列的非线性性质，应用基于相空间重构的实时预测方法，可以充分利用时间序列信息，预测各种边坡变形演化趋势，讨论了局......
